《混合雲環境下面向客戶的資源最佳化分配方法研究》是依託武漢理工大學，由陳冬林擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：混合雲環境下面向客戶的資源最佳化分配方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳冬林
- 依託單位：武漢理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
雲計算是繼水、電、氣和通信之後的第5效用，資源最佳化分配是效用計算研究熱點問題。現有基於系統和市場的資源分配方法都是從雲供應商利益出發，隨著客戶接受的混合雲模式出現以及從系統和供應商為中心向客戶為中心轉變，以客戶利益最大化為目標，研究混合雲環境下效用最大、成本最小和服務質量QoS最優的資源分配方法具有非常重要的理論價值和現實意義。本課題借鑑其它效用計算資源分配理論，從混合雲環境下面向客戶的資源分配決策指標分析入手，研究基於系統和市場的資源最佳化分配機制和方法，開展以下創新研究：(1)提出風險和效用目標的混合雲布局策略，解決客戶公共雲選擇時的系統風險問題；(2)建立業務負荷波動情況下資源最佳化分配的多實例組合決策模型，滿足客戶服務質量和成本的雙重目標；(3)研究基於信任過濾最小機會成本的現貨實例投標策略，解決客戶面臨多種雲實例市場時的成本和市場風險問題；(4)開發模擬系統進行實證研究。
結題摘要
本課題借鑑格線資源配置理論、電力市場資源分配方法、組合交易理論、最最佳化方法，研究在混合雲環境下面向客戶的雲計算資源最佳化分配機制與方法。本項目主要研究混合雲環境下面向客戶的資源分配決策指標；研究混合雲環境下的雲資源分配與調度方法；研究典型雲計算實例、多實例組合交易市場體系結構以及混合雲環境下面向客戶基於市場的多實例組合決策方法；綜合考慮雲服務的成本、時間、服務質量QoS和服務滿意度多因素基礎上，提出雲服務資源最佳化調度模型；提出雲聯盟資源調度框架、對雲供應商與雲資源進行定義與建模、研究面向客戶利益最大化與面向提供商利益最大化的雲聯盟雲資源調度方法，並基於CloudSim進行仿真模擬。 本課題的創新點有以下幾點： (1)提出客戶雲需求波動環境的多實例組合決策模型。引入風險成本，通過案例詳細闡述了最優決策取得的條件及原因，並對最優決策與客戶未來需求的波動形式、波動幅度、有效工作時間和風險敏感因子的關係分別作了具體分析。 (2)提出了基於關聯度的雲資源布局策略，包括數據布局策略和任務調度策略，實現降低跨數據中心的傳輸量並縮短執行時間的雙重最佳化目標。結合雲資源實例的多種定價模式，提出了基於關鍵路徑的雲資源多實例組合購買決策，進一步最佳化雲計算成本。 (3)提出雲計算聯盟資源調度模型，為達到雲供應商利益最大化，設計了任務—虛擬機—數據中心的調度算法，利用蟻群算法為模型求解，並通過Cloudsim仿真軟體證實了該算法的合理性，驗證了供應商資源的數據中心負載率在60%-80%之間時達到均衡，並獲得最大利益。 以本課題研究成果為基礎，獲得以下成果： (1)提交課題研究報告。 (2)參加國內學術會議10餘人次，國際學術交流及會議15人次以上。 (3)培養博士生4人，碩士生13人，以此課題為基礎派出到國外訪問學者3人。 (4)發表論文42篇，其中SCI、EI收錄11篇，國外SCI、EI期刊4篇，國核心心期刊10篇,國際會議13篇。 (5)出版專著書稿《雲計算經濟學》，預計2016年出版。
