雲計算環境下基於用戶行為的資源調度機制的研究

《雲計算環境下基於用戶行為的資源調度機制的研究》是依託北京交通大學，由丁丁擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：雲計算環境下基於用戶行為的資源調度機制的研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：丁丁
• 依託單位：北京交通大學

項目摘要

作為網際網路資源利用的新模式，雲計算的商業性使其調度機制更加關注用戶的需求。針對雲計算資源調度這種面向服務、面向用戶的特點，本項目從用戶行為的角度著手，利用用戶行為所體現出的相關性和穩定性，深層挖掘用戶的真實意圖，試圖找到提高資源調度效率、滿足用戶需求的調度機制，從而為具有不同需求的用戶提供有保障的服務。主要研究內容包括兩方面，一是通過借鑑推薦系統中的協同過濾技術，分析、提取用戶行為來預測用戶的真實目的，研究按需聚合的資源聚類模型和聚類方法，以減少資源搜尋空間，提高資源調度的效率和準確性；另一個是利用用戶互動行為，將用戶行為信息融入到資源調度過程中，並結合相關反饋機制，研究面向用戶需求的資源調度機制，實現用戶需求的主動發現和自動調節。本項目的研究為雲計算環境下資源調度問題的求解提供新的思路和方法。

結題摘要

資源調度是雲計算技術的重要組成部分，其效率直接影響整個雲計算環境的工作性能，同時也決定了雲計算用戶的參與和接受程度。本項目從用戶的角度出發，結合機器學習中的聚類技術、推薦技術，以及信息檢索中的相關反饋機制，基於用戶行為建立了面向用戶需求的資源調度框架和調度機制，為雲計算環境下資源調度問題的求解提供新的思路和方法。本項目按照預定的研究計畫，順利完成了預期的各項成果指標，取得了一些重要的研究成果。在資源的按需聚合方面，本項目基於聚類技術對雲計算資源進行預處理，實現資源的合理劃分；在此基礎上，基於用戶行為特徵構建用戶和資源的關聯模型預測用戶的真實目的，給出了基於協同過濾推薦機制的資源按需聚合方法，以縮小資源搜尋空間，提高資源調度的效率和準確性。在基於用戶行為反饋的資源調度的方面，本項目從用戶的客觀需求和主觀偏好兩方面出發，構建用戶需求信息的表示模型，在此基礎上結合相關反饋機制，將用戶行為信息融入到資源調度過程中，提出了基於用戶行為反饋的資源調度機制，使調度結果更加符合用戶的真實需求，從而為具有不同需求的用戶提供有保障的服務。此外，本項目構建了先進的雲計算實驗平台，提出了分散式存儲和並行計算模式的最佳化策略以提高平台性能，研發了基於Web的Hadoop作業提交管理系統，在真實的雲計算環境中驗證模型和算法的性能。本項目還積極探索資源調度理論和技術在大規模圖像檢索和特徵匹配中的套用，提出了基於雲計算平台的並行圖像檢索方法，提高圖像處理的速度和圖像檢索的效率。總體來說，本項目按照研究計畫順利完成。發表學術論文12篇，其中SCI檢索的期刊論文5篇，EI檢索的期刊論文4篇，其他期刊論文2篇，國際會議論文1篇。依託本項目，項目負責人成功晉升副教授職稱，並培養博士生2名，碩士生4名。