雲計算環境下基於協作的動態資源分配與調度算法研究

《雲計算環境下基於協作的動態資源分配與調度算法研究》是依託南京理工大學，由唐玲擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：雲計算環境下基於協作的動態資源分配與調度算法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：唐玲
• 依託單位：南京理工大學

項目摘要

本項目以雲計算環境下的資源管理為套用背景，在現有的雲計算服務模型的基礎上，結合多個雲服務提供者之間的協作，研究雲計算環境下基於多雲協作的動態資源分配與調度問題，在保證用戶服務質量的前提下，有效提高系統收益及資源的利用率。本項目探索在動態工作負載的情況下如何利用協作以實現雲計算環境下資源共享與擴展的方法，著重研究地域分布的雲數據中心之間虛擬機的全局調度以及共享資源的定價等關鍵問題。首先採用動態聯盟博弈理論分析雲服務提供者的協作策略，然後基於雙向拍賣機制解決集中式資源定價和分配問題，最後提出多目標最佳化的分散式資源分配與調度算法。本項目預期將揭示雲計算環境下雲服務提供者之間的協作策略，建立全局資源管理的自適應框架，提出相應的動態資源分配與調度算法。本項目的研究成果對於具備彈性擴展及動態資源分配特點的雲計算有重要意義，可以為基於多個雲服務提供者協作的雲聯邦系統的關鍵技術研究提供科學依據。

結題摘要

雲聯邦環境下, 多個雲服務提供者通過協作以實現資源共享與擴展。本項目研究基於多雲協作的雲聯邦環境下的資源管理算法。具體地，本項目主要研究雲聯邦環境下協作雲服務提供者的選擇策略、協作雲服務提供者之間資源的定價策略以及雲聯邦環境下的虛擬機資源調度算法。針對以上三個研究問題，本項目分別考慮靜態和動態場景。對於靜態場景，本項目首選提出一種基於供給函式競價的集中式的協作策略和資源分配算法，然後提出一種基於雙向拍賣機制的分散式的協作策略和資源分配算法。對於動態場景，本項目提出一種基於李亞普諾夫最佳化的線上的資源調度算法以最大化長期平均社會效用。本項目的研究成果對於具備彈性擴展及動態資源分配特點的雲計算有重要意義，可以為基於多個雲服務提供者協作的雲聯邦系統的關鍵技術研究提供科學依據。