《隨機信號分析（第4版）》是2022年電子工業出版社出版的圖書，作者是鄭薇、耿鈞、趙淑清。
基本介紹
- 中文名： 隨機信號分析（第4版）
- 作者：鄭薇、耿鈞、趙淑清
- 出版社： 電子工業出版社
- 出版時間：2022年
- 頁數：216 頁
- 定價：55.9 元
- 開本：16 開
- ISBN： 9787121438943
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
全書共5章，主要介紹隨機信號的基本理論、常用分析方法及基本仿真方法。本書從分布律、數字特徵和特徵函式引出隨機信號的基本概念，分別在時域和頻域討論隨機信號的特點，並將連續時間的隨機信號擴充到隨機序列。書中詳細介紹了電子系統中常用隨機信號的統計特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫鏈，以及各種隨機過程在通信、雷達等電子系統中的套用。本書系統地討論了基於MATLAB和Python環境的離散隨機信號仿真方法。書中習題有詳細的參考答案，讀者可以通過書中二維碼查詢。本書的目的是為讀者打下牢固的隨機信號理論基礎，使之適應現代信號處理的發展，同時為需要從事信號仿真處理的讀者提供實際仿真方法。本書可作為高等學校電子信息類專業高年級本科生和相關學科研究生的教材，對從事相關領域研究的科技人員也有重要的參考價值。
圖書目錄
第1章 隨機信號基礎 1
1.1 隨機變數及其分布 1
1.1.1 一維隨機變數及其分布律 1
1.1.2 多維隨機變數及其分布律 4
1.2 隨機變數的函式變換 8
1.3 隨機變數及其函式的數字特徵 14
1.3.1 一維隨機變數和隨機變數函式的數字特徵 14
1.3.2 二維隨機變數的聯合矩及統計關係 18
1.4 隨機變數的特徵函式 21
1.4.1 特徵函式的定義與性質 21
1.4.2 特徵函式與機率密度的關係 22
1.4.3 特徵函式與矩函式的關係 23
1.4.4 聯合特徵函式與聯合累積量 24
1.5 隨機信號實用分布律 26
1.5.1 一些簡單的分布律 26
1.5.2 高斯分布(常態分配) 28
1.5.3 ?2分布 34
1.5.4 瑞利分布和萊斯分布 37
1.6* 離散隨機變數的仿真與計算 39
1.6.1 均勻分布隨機數的產生 40
1.6.2 隨機變數的仿真 42
1.6.3 高斯分布隨機數的仿真 43
1.6.4 隨機變數數字特徵的計算 46
習題一 48
第2章 隨機過程和隨機序列 50
2.1 隨機過程的統計特性 50
2.1.1 隨機過程和隨機序列的定義 50
2.1.2 隨機過程和隨機序列的分布律 51
2.2 隨機過程的數字特性及特徵函式 54
2.2.1 隨機過程的數字特徵 54
2.2.2 隨機過程的特徵函式 58
2.3 平穩隨機過程和序列 59
2.3.1 嚴平穩過程 59
2.3.2 寬平穩過程和序列 60
2.3.3 平穩隨機過程的相關性分析 63
2.4 隨機過程的微分與積分 66
2.4.1 隨機過程的極限概念和連續性 66
2.4.2 隨機過程的微分 68
2.4.3 隨機過程的積分 70
2.5 各態歷經過程和序列 71
2.5.1 各態歷經過程 71
2.5.2 各態歷經序列 74
2.6 平穩隨機過程的功率譜及高階譜 74
2.6.1 平穩隨機過程的功率譜密度 75
2.6.2 功率譜密度的性質及其與相關函式的關係 76
2.6.3 聯合平穩隨機過程的互功率譜密度 78
2.6.4* 高階統計量與高階譜 79
2.6.5 平穩序列的功率譜 81
2.7 高斯過程與白噪聲 83
2.7.1 高斯過程 83
2.7.2 白噪聲 84
2.8* 離散隨機信號的計算機仿真 88
2.8.1 平穩過程的仿真 88
2.8.2 自相關函式的估計 90
2.8.3 功率譜密度的估計 94
習題二 100
第3章 系統對隨機信號的回響 103
3.1 線性系統的回響 103
3.1.1 線性系統對確定信號的回響 103
3.1.2 線性系統對隨機信號的回響 104
3.2 線性系統輸出的分布特性 105
3.2.1 輸入為高斯過程時系統輸出的機率分布 105
3.2.2 輸入為非高斯過程時系統輸出的幾種特殊情況 105
3.3 隨機過程線性變換的時域法 106
3.3.1 一般分析 107
3.3.2 無限工作時間的因果系統 108
3.3.3 有限工作時間的因果系統 110
3.4 隨機過程線性變換的頻域法 111
3.5 典型線性系統對隨機信號的回響 114
3.5.1 等效噪聲頻帶 114
3.5.2 白噪聲通過理想線性系統 119
3.5.3 白噪聲通過實際線性系統 121
3.6 非線性系統對隨機信號的回響 122
3.6.1 全波平方律檢波器 122
3.6.2 半波線性檢波器 129
3.6.3 非線性系統的信噪比 133
3.7* 隨機信號通過系統的仿真 135
3.7.1 線性系統的仿真 135
3.7.2 隨機信號通過線性系統的仿真 139
3.7.3 隨機信號通過非線性系統的仿真 142
習題三 144
第4章 窄帶隨機過程 146
4.1 希爾伯特變換 146
4.1.1 希爾伯特變換及解析信號的構成 146
4.1.2 希爾伯特變換的性質 147
4.2 復隨機過程 151
4.2.1 復隨機變數 151
4.2.2 復隨機過程及解析過程 151
4.3 窄帶隨機過程的基本特點及解析表示 153
4.3.1 窄帶隨機過程的表達式 153
4.3.2 窄帶隨機過程的特點 154
4.3.3 窄帶隨機過程的解析表示 158
4.4 窄帶高斯過程分析 159
4.4.1 窄帶高斯過程包絡和相位的一維機率分布 159
4.4.2 窄帶高斯過程包絡和相位的二維機率分布 160
4.4.3 窄帶高斯過程包絡平方的機率分布 162
4.5 窄帶隨機過程加餘弦信號分析 162
4.5.1 窄帶高斯過程加餘弦信號的包絡和相位分析 162
4.5.2 包絡平方的機率分布 165
4.6 窄帶隨機過程在常用系統中的套用舉例 166
4.6.1 視頻信號積累對檢測性能的改善 166
4.6.2 線性調製相干解調的抗噪聲性能 168
4.6.3 FM系統的性能分析 169
4.7* 窄帶隨機過程的仿真 171
4.7.1 窄帶隨機過程仿真 171
4.7.2 窄帶高斯隨機過程加餘弦信號的仿真 176
4.7.3 窄帶隨機信號套用仿真 178
習題四 181
第5章* 馬爾可夫鏈初步 183
5.1 馬爾可夫鏈的基本概念 183
5.2 吸收馬爾可夫鏈 187
5.3 遍歷馬爾可夫鏈 192
5.3.1 基本概念 192
5.3.2 固定機率向量 194
5.3.3 首次到達時間和平均返回時間 196
習題五 200
附錄A 傅立葉變換表 202
附錄B 厄米特多項式 203
附錄C 常用術語漢英對照 205
參考文獻 207
