信號檢測與估計（第3版）(2023年清華大學出版社出版的圖書)

《信號檢測與估計（第3版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是張立毅，張雄、李化。

基本介紹

• 中文名：信號檢測與估計（第3版）
• 作者：張立毅，張雄、李化
• 出版時間：2023年6月1日
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302636564 
• 定價：49.90 元

內容簡介

本書共12章，系統地介紹了信號檢測與估計的基本理論。首先，闡述本課程的基礎理論、隨機信號分析及其統計描述；其次，介紹經典檢測理論、確知信號的檢測、隨機參量信號的檢測、多重信號的檢測，以及序貫檢測等基本檢測理論和方法；最後，介紹經典估計、信號參量估計、信號波形估計（維納濾波、卡爾曼濾波和自適應濾波），以及功率譜估計等基本估計理論及方法。

圖書目錄

目錄

第1章緒論1

1.1信號檢測與估計理論的研究對象1

1.2信號檢測與估計理論的發展歷程1

1.2.1初創和奠基階段1

1.2.2迅猛發展階段2

1.2.3成熟階段2

1.3本課程的性質和內容安排2

思考題4

知識擴展4

第2章隨機信號及其統計描述5

2.1隨機過程5

2.1.1隨機過程的概念5

2.1.2隨機過程的統計描述6

2.1.3隨機過程的平穩性與各態歷經性8

2.1.4隨機過程的獨立性、相關性和正交性11

2.1.5平穩隨機過程的功率譜密度函式12

2.1.6復隨機過程及其統計特性14

2.2隨機過程的正交級數表示15

2.2.1完備的正交函式集15

2.2.2隨機信號的卡亨南洛維展開15

2.2.3*格拉姆施密特正交化法21

2.3*實信號的複數表示法與希爾伯特變換23

2.3.1實信號的複數表示法與希爾伯特變換23

2.3.2希爾伯特變換的性質24

2.4高斯噪聲與白噪聲26

2.4.1高斯噪聲26

2.4.2白噪聲28

本章小結28

思考題30

習題30

計算機仿真31

知識擴展39

第3章經典檢測理論40

3.1檢測理論的基本概念40

3.2最大後驗機率準則42

3.2.1接收機結構形式42

3.2.2接收機性能評價43

3.3最小風險Bayes準則45

3.3.1接收機結構形式45

3.3.2Bayes準則與最大後驗機率準則的關係47

3.4最小錯誤機率準則47

3.5極大極小準則49

3.5.1不同P(H0)下的Bayes風險50

3.5.2假定P(H0)=q1,實際P(H0)不一定

是q1時的平均風險50

3.6NeymanPearson準則52

3.7M元檢測55

3.7.1M元檢測的Bayes準則55

3.7.2M元檢測的最大後驗機率準則56

3.7.3M元檢測的最大似然檢驗準則56

本章小結58

思考題59

習題59

計算機仿真60

知識擴展63

第4章確知信號的檢測65

4.1高斯白噪聲下二元確知信號的檢測65

4.1.1接收機的結構形式65

4.1.2接收機的檢測性能68

4.23種常用系統性能評價71

4.2.1相干相移鍵控系統71

4.2.2相干頻移鍵控系統72

4.2.3相干啟閉鍵控系統73

4.3高斯白噪聲下多元確知信號的檢測74

4.3.1接收機的結構形式74

4.3.2*接收機的檢測性能74

4.4*高斯色噪聲中確知信號的檢測76

4.4.1KarhunenLoève展開法77

4.4.2接收機的結構形式77

4.4.3接收機的檢測性能80

4.4.4最佳信號波形83

4.5匹配濾波器85

4.5.1最大信噪比準則85

4.5.2白噪聲背景下的匹配濾波器86

4.6廣義匹配濾波器90

4.6.1積分方程的近似解法90

4.6.2預白化方法91

4.6.3白化濾波器的構成91

本章小結92

思考題94

習題94

計算機仿真95

知識擴展107

第5章隨機參量信號的檢測108

5.1複合假設檢驗108

5.1.1複合假設檢驗的Bayes準則108

5.1.2複合假設檢驗的NeymanPearson準則111

5.1.3複合假設檢驗的最大似然檢驗準則112

5.2隨機相位信號的檢測112

5.2.1最佳檢測系統的結構112

5.2.2檢測性能115

5.3隨機相位和振幅信號的檢測118

5.3.1最佳檢測系統結構118

5.3.2檢測性能119

5.4隨機頻率信號的檢測120

5.4.1隨機相位和頻率信號的檢測121

5.4.2隨機相位和頻率、振幅瑞利衰減信號的檢測122

5.4.3一種多元信號的檢測方法124

5.5隨機時延信號的檢測124

5.5.1隨機相位和時延信號的檢測124

5.5.2隨機相位、頻率和時延信號的檢測126

本章小結127

思考題128

習題128

計算機仿真129

知識擴展133

第6章多重信號的檢測135

6.1確知脈衝串信號的檢測135

6.1.1似然比檢驗和最優處理器135

6.1.2檢測性能137

6.2隨機參量脈衝串信號的檢測138

6.2.1隨機相位非相干脈衝串信號的檢測138

6.2.2隨機振幅和相位脈衝串信號的檢測141

本章小結144

思考題145

習題145

計算機仿真145

知識擴展155

第7章序貫檢測156

7.1序貫檢測的一般原理156

7.2序貫似然比檢測157

7.2.1判決規則157

7.2.2檢測門限158

7.2.3平均取樣數160

7.2.4判決終止的必然性161

7.3序貫檢測的實例分析163

本章小結166

思考題167

習題167

知識擴展167

第8章經典估計理論168

8.1引言168

8.2Bayes估計168

8.2.1代價函式的形式168

8.2.2Bayes估計準則169

8.3最大後驗估計171

8.4最大似然估計172

8.5最小二乘法估計174

8.5.1最小二乘法174

8.5.2線性信號模型的最小二乘法估計175

8.6估計量的性質177

8.6.1無偏性177

8.6.2一致性178

8.6.3充分性178

8.6.4有效性179

8.7克拉默拉奧不等式180

8.7.1克拉默拉奧不等式的形式180

8.7.2幾點討論181

8.8估計的最小均方誤差界182

本章小結185

思考題185

習題186

計算機仿真187

知識擴展190

第9章信號參量的估計192

9.1概述192

9.1.1估計量的計算192

9.1.2估計量的性能分析192

9.2振幅估計193

9.2.1振幅估計量的計算193

9.2.2振幅估計量的性能分析194

9.3相位估計195

9.4時延估計197

9.4.1時延估計量的計算197

9.4.2雷達自動距離跟蹤環路199

9.4.3時延估計量的性能分析200

9.5頻率估計200

本章小結202

思考題202

習題202

計算機仿真203

知識擴展205

第10章維納濾波和卡爾曼濾波207

10.1概述207

10.2維納濾波208

10.2.1連續過程的維納濾波208

10.2.2離散過程的維納濾波210

10.3卡爾曼濾波218

10.3.1卡爾曼濾波的信號模型218

10.3.2卡爾曼濾波器的設計218

本章小結222

思考題223

習題223

計算機仿真223

知識擴展226

第11章自適應濾波227

11.1自適應濾波概述227

11.1.1自適應濾波的基本概念227

11.1.2自適應濾波的組成227

11.1.3自適應濾波的分類227

11.1.4自適應濾波的性能指標228

11.2最小均方自適應濾波算法228

11.2.1基本原理228

11.2.2均方誤差性能曲面230

11.2.3算法形式232

11.2.4收斂特性233

11.3遞歸最小二乘自適應濾波算法236

11.3.1算法原理236

11.3.2RLS算法和LMS算法的比較239

本章小結239

思考題240

習題240

計算機仿真241

知識擴展244

第12章功率譜估計246

12.1概述246

12.2經典譜估計法247

12.2.1間接法247

12.2.2直接法250

12.3現代譜估計法254

12.3.1信號模型及其選擇255

12.3.2AR模型譜估計法256

12.4白噪聲中正弦信號的譜估計261

12.4.1最大似然法261

12.4.2Capon譜估計法263

本章小結264

思考題265

習題266

計算機仿真266

知識擴展268

參考文獻270