隨機信號分析基礎（第5版）

內容簡介

全書主要包括隨機信號的基本理論、隨機信號的各種分析方法及基本仿真方法。本書從分布律、數字特徵和特徵函式引出隨機信號的基本概念，分別在時域和頻域討論隨機信號的特點，並將連續時間的隨機信號擴充到隨機序列，將相關理論的內容引申到高階統計量。書中詳細介紹了電子系統中常用隨機信號的統計特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫過程，並介紹了現代信號處理中常用的隱馬爾可夫的概念，以及各種隨機過程在通信、雷達等電子系統中的套用。本書還詳細討論了隨機信號通過線性系統和非線性系統的時域分析和功率譜分析，系統地討論了基於MATLAB環境的離散隨機信號仿真方法、隨機信號通過線性和非線性系統的仿真方法。

圖書目錄

第1章機率論簡介

1.1機率的基本概念

1.2條件機率和統計獨立

1.3機率分布函式

1.4連續隨機變數

1.5隨機變數的函式

1.6統計平均

1.7特徵函式

習題

第2章隨機信號概論

2.1隨機過程的概念及分類

2.1.1隨機過程的概念

2.1.2隨機過程的分類

2.2隨機過程的統計特性

2.2.1隨機過程的數字特徵

2.2.2隨機過程的特徵函式

2.3隨機序列及其統計特性

習題

第3章平穩隨機過程

3.1平穩隨機過程及其數字特徵

3.1.1平穩隨機過程的基本概念

3.1.2各態歷經（遍歷）隨機過程

3.2平穩過程相關函式的性質

3.2.1平穩過程的自相關函式的性質

3.2.2平穩相依過程互相關函式的性質

3.3平穩隨機序列的自相關矩陣與協方差矩陣

3.1.1Toeplitz矩陣

3.3.2自相關矩陣的正則形式

3.4隨機過程統計特性的實驗研究方法

3.4.1均值估計

3.4.2方差與協方差估計

3.4.3自相關函式的估計

3.4.4密度函式估計

3.5相關函式的計算舉例

3.6復隨機過程

3.6.1復隨機變數

3.6.2復隨機過程

3.7高斯隨機過程

習題

第4章隨機信號的功率譜密度

4.1功率譜密度

4.2功率譜密度與自相關函式之間的關係

4.3功率譜密度的性質

4.4互譜密度及其性質

4.5白噪聲與白序列

4.6復隨機過程的功率譜密度

4.7功率譜密度的計算舉例

4.8隨機過程的高階統計量簡介

4.9譜相關的基本理論簡介

習題

隨機信號分析基礎（第5版）

基本介紹

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