《醫學基礎系列教材醫用高等數學》是2000年科學出版社出版的圖書，作者是羅毅平，張選群。
基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
《醫學基礎系列教材：醫用高等數學》是作者依據多年的教學經驗、結合醫學生特點編寫而成的。全書共七章，包括函式和極限、一元函式微分學、一元函式積分學、多元函式微積分學、微分方程基礎、機率論基礎和矩陣代數知識簡介．每一章後附有習題，每一節後附有思考與練習，書末附有習題參考答案與提不。
《醫學基礎系列教材：醫用高等數學》所涉及的內容較廣。考慮到醫學院校的學科特點及學時的限制，在內容取捨上強調基本概念、基本原理和基本方法的理解和掌握，著眼於培養和提高學生的邏輯思維能力，而省略了定理的嚴格證明及一些公式的推導過程。《醫學基礎系列教材：醫用高等數學》可供醫學院校各專業的學生使用。
作者簡介
羅毅平，男。1966年4月生，漢族，湖南衡東人，教授，博士。中共黨員。1983年考入湖南師範大學數學系讀本科，1987年畢業後分配到湘潭市第十中學任教，1994年8月調入湘潭機電高專數學教研室擔任教員。2000年合併湖南工程學院數理系高等數學教研室擔任教員。1997年至1999年在湖南大學套用數學系研究生課程班學習結業，2003年下半年考入華南理工大學攻讀博士學位，2006年上半年順利畢業，同時獲得博士學位。其間，2005年獲得華南理工大學特等獎“施奈德電氣獎學金”；並時獲得華南理工大學優秀博士論文，現正準備申報更高層次的優秀博士論文。
張選群，男，1947年11月生，武漢市人，教授，畢業於武漢大學數學學院。現任職於湖北醫科大學。《數理醫藥學雜誌》社社長兼編審，呂國醫藥數學會主任委員。
從事醫學計量化、標準化、現代化教育研究16年，在我國首創“醫學數學模型微機動態顯示模擬實驗”。著有《臨床科研分析》、《醫用管理數學與運籌學》、專著兩部；主編或參編《醫用高等數學》、《實用醫藥管理學》、《醫院後勤科學管理基礎》、《醫學信息滂導論》、《衛生管理與臨床研究》、《英漢臨床藥物最新辭彙》等教學工具書6部，《生物醫學中計量分析的模擬圖象顯示》、《腫瘤Compertz型生長擴散模型》等科研論文30餘篇。其中《複雜的經濟發展模型中的參數估計技巧》榮獲湖北省科學技術協會自然科學優秀論文一等獎。《腫瘤化療模型探討》被國外權威唯讀光碟資料庫、美國《生物文獻》摘錄收藏。
目錄
第一章 函式和極限
1.1 函式
一、函式的概念
二、初等函式
三、分段函式
四、函式的幾種簡單特性
1.2 極限
一、極限的概念
二、無窮小量及其性質
三、極限的四則運算
四、兩個重要極限
1.3 函式的連續性
一、函式連續的概念
二、初等函式的連續性
三、閉區間上連續函式的性質
習題一
第二章 一元函式微分學
2.1 導數的概念
一、導數概念的實例
二、導數的定義及幾何意義
三、可導與連續的關係
2.2 導數的計算
一、簡單函式的導數
二、函式的和、差、積、商的導數
三、複合函式的導數
四、反函式的導數
五、陷函式的導數
六、對數求導法
七、高階導數
八、基本求導公式
2.3 導數的套用
一、拉格朗日中值定理
二、洛必達法則
三、函式的單調性
四、函式的極值
五、函式的最大值和最小值
六、曲線的凹凸性和拐點
七、曲線的漸近線
八、函式的作圖
2.4 微分的概念
一、微分概念的實例
二、微分的定義及幾何意義
三、微分與導數的關係
四、微分的計算
五、一階微分形式不變性
習題二
第三章 一元函式積分學
3.1 不定積分
一、不定積分的概念
二、不定積分的性質和基本積分公式
三、換元積分法
四、分部積分法
五、有理函式的積分
3.2 定積分
一、定積分的概念
二、定積分的性質
三、牛頓-萊布尼茨公式
四、定積分的換元積分法和分部積分法
3.4 廣義積分
一、無窮區間上的廣義積分
二、無界函式的廣義積分
習題二
第四章 多元函式微積分
4.1 多元函式
一、空間直角坐標系
二、多元函式的概念
三、二元函式的極限與連續
4.2 偏導數與全微分
一、偏導數的概念
二、幾何意義
三、高階偏導數
四、全微分
4.3 多元函式微分法
一、複合函式微分法
二、隱函式微分法
4.4 多元函式的極值
一、二元函式的極值
二、條件極值
4.5 二重積分
一、二重積分的概念與性質
二、二重積分的計算
習題四
第五章 微分方程基礎
5.1 一般概念
一、微分方程的階
二、微分方程的解
5.2 一階微分方程
一、可分離變數的微分方程
二、一階線性微分方程
5.3 可降階的二階微分方程
一、y″=f（x）型的微分方程
二、y″=f（x，y′）型的微分方程
三、y″=f（y，y′）型的微分方程
5.4 二階常係數線性齊次微分方程
5.5 微分方程在醫學上的套用
一、細菌的繁殖
二 、藥物動力學模型
三、流行病數學模型
習題五
第六章 機率論基礎
6.1 隨機事件及機率
一、隨機試驗與隨機事件
二、事件的關係與運算
三、機率的定義
6.2 機率的基本公式
一、機率的加法公式
二、機率的乘法公式
三、全機率公式和貝葉斯公式
四、伯努利概型
6.3 隨就量及其機率分布
一、隨機變數及其分布函式
二、離散型隨機變數及其分布列
三、連續型隨機變數及其率密度函式
6.4 隨機變數的數字特徵
一、數學期望
二、方差
習題六
第七章 矩陣代數知識簡介
7.1 矩陣及其運算
一、一般概念
二、矩陣的代數運算
三、矩陣的分塊及運算
7.2 行列式及矩陣的秩和跡
一、行列式
二、矩陣的秩
三、矩陣的跡
7.3 逆矩陣
7.4 線性方程組
一、線性方程組的矩陣形式
二、線性方程組的求解
7.5 特徵根和特徵向量
7.6 正定陣和投影陣
一、正定陣和非負定陣
二、投影陣
三、矩陣的分解
7.7 與特徵根有關的極值問題
習題七
附表1 泊松分布p（睿絢）=雓k！e-氳氖?當í
附表2 常態分配函式=12稹襵-∞et22dt的數值表
習題參考答案
