《運籌學模型及其套用》是2012年出版的圖書，作者是張傑、郭麗傑、周碩、林彤 。
基本介紹
- 書名：運籌學模型及其套用
- 作者：張傑、郭麗傑、周碩、林彤
- ISBN：9787302298182
- 定價：45元
- 裝幀：平裝
教材內容,教材特色,適用範圍,教材目錄,
教材內容
《運籌學模型及其套用》主要介紹了運籌學的基本理論及其在工程實際中的套用。共11章，內容包括緒論、線性規劃模型、運輸問題模型、整數規劃模型、多目標規劃模型、圖與網路模型、動態規劃模型、存儲模型、排隊模型、決策模型、對策模型等。書中配有大量訓練題並在附錄中給出了參考答案。書後光碟刻錄了本書中所有實例和案例求解的LINGO程式。
教材特色
《運籌學模型及其套用》系統地介紹運籌學基本模型、基本算法、經典實例，以解決工程實際中的運籌學案例為主線，以LINGO軟體的使用為手段，從問題的模型建立、算法設計、模型求解到結果分析，全面而深刻地探究實踐、認識、再實踐、再認識的認知過程。
適用範圍
《運籌學模型及其套用》既可作為高等院校數學、管理及工科各專業本科學生、研究生的教材，也可作為數學建模培訓用書，還可供工程技術人員參考使用。
教材目錄
目錄
第1章緒論
1.1運籌學的發展及內容體系
1.2運籌學的主要套用
1.3運籌學建模步驟及意義
1.3.1運籌學建模步驟
1.3.2學習運籌學的意義
第2章線性規劃模型
2.1線性規劃模型實例
2.2線性規劃問題的數學模型
2.2.1規劃問題數學模型的基本要素
2.2.2線性規劃問題數學模型的幾種表示形式
2.2.3線性規劃模型的標準形式
2.3求解線性規劃模型的單純形法
2.3.1特殊形式線性規劃模型的單純形法
2.3.2一般形式線性規劃模型的單純形法
2.3.3兩階段法
2.3.4改進的單純形法
2.3.5解的判別（無窮多解、解無界、無可行解）
2.4線性規劃的對偶理論、靈敏度分析及其套用
2.4.1線性規劃的對偶理論
2.4.2線性規劃的靈敏度分析
2.5線性規劃問題案例建模及討論
2.6線性規劃模型的LINGO軟體求解
2.6.1用LINGO軟體求解線性規劃問題
2.6.2用LINGO軟體進行靈敏度分析
訓練題
第3章運輸問題模型
3.1產銷平衡的運輸問題
3.1.1運輸問題概述
3.1.2產銷平衡運輸問題的數學模型
3.2表上作業法
3.2.1算法思路
3.2.2初始方案的確定
3.2.3最優性檢驗及方案的改進
3.3產銷不平衡和中轉調運問題及LINGO求解
3.3.1產銷不平衡的運輸問題
3.3.2中轉調運問題
3.4運輸問題案例建模及討論
3.5運輸問題模型的LINGO求解
3.5.1產銷平衡的運輸問題模型
3.5.2產銷不平衡的運輸問題模型
3.5.3產量或銷量有上下界的運輸問題模型
訓練題
第4章整數規劃模型
4.1求解整數規劃模型的分支定界法
4.1.1基本概念
4.1.2分支定界法
4.20?1規劃模型及求解
4.2.10?1變數的作用
4.2.2求解0?1規劃模型的隱枚舉法
4.3分配問題模型及求解
4.3.1分配問題的數學模型
4.3.2求解分配問題的匈牙利法
4.4整數規劃問題案例建模及討論
4.5整數規劃模型的LINGO求解
4.5.1一般整數規劃模型的LINGO求解
4.5.2分配問題模型的LINGO求解
4.5.30?1規劃模型的LINGO求解
訓練題
第5章多目標規劃模型
5.1線性多目標規劃模型
5.1.1基本概念
5.1.2目標規劃模型的建模步驟
5.1.3目標規劃模型的求解
5.2非線性多目標規劃模型及其求解
5.2.1求解非線性多目標規劃模型的模式搜尋法
5.2.2利用LINGO軟體求解非線性多目標規劃模型
5.3多目標規劃問題案例建模及討論
5.4多目標規劃模型的LINGO求解
5.4.1線性多目標規劃模型的LINGO求解
5.4.2非線性多目標規劃模型的LINGO求解
訓練題
第6章圖與網路模型
6.1圖的基本概念
6.1.1無向圖
6.1.2連通性
6.1.3割集
6.1.4套用實例
6.2最小支撐樹問題及其求解
6.2.1基本概念及性質
6.2.2最小支撐樹問題
6.2.3求最小支撐樹的算法
6.3最短路問題
6.3.1術語及定義
6.3.2求最短路問題的算法
6.4最大流問題
6.4.1網路流的基本概念
6.4.2主要結論
6.4.3求網路最大流的算法
6.5最小費用流問題
6.5.1基本概念
6.5.2求網路最小費用流的算法
6.6最大基數匹配問題
6.6.1基本概念
6.6.2求二分圖最大基數匹配的算法
6.7中國郵遞員問題
6.7.1奇偶點圖上作業法
6.7.2Edmonds算法
6.8圖與網路問題案例建模及討論
6.9圖與網路模型的LINGO求解
6.9.1利用LINGO軟體求解最小支撐樹問題
6.9.2利用LINGO軟體求解最短路問題
6.9.3利用LINGO軟體求解最大流問題
6.9.4利用LINGO軟體求解最小費用流問題
6.9.5利用LINGO軟體求解最大基數匹配問題
訓練題
第7章動態規劃模型
7.1動態規劃問題概述
7.1.1動態規劃問題實例
7.1.2動態規劃問題的解題思路
7.2動態規劃的基本要素及基本方程
7.2.1動態規劃的基本要素
7.2.2動態規劃的基本方程
7.2.3動態規劃反向算法的基本方程及求解過程
7.3動態規劃問題案例建模及討論
7.3.1生產與存儲問題
7.3.2資源分配問題
7.3.3系統可靠性問題
7.3.4求解規劃問題
訓練題
第8章存儲模型
8.1存儲問題的基本概念
8.1.1存儲問題的基本要素
8.1.2與存儲問題有關的基本費用
8.1.3存儲問題主要考慮的因素
8.2確定性存儲模型
8.2.1經濟批量（EOQ）的存儲模型
8.2.2價格有折扣的存儲模型
8.2.3具有約束條件的存儲模型
8.3隨機性存儲模型
8.3.1單時期隨機存儲模型
8.3.2多時期隨機存儲模型
8.4存儲模型的LINGO求解
8.4.1經濟批量模型
8.4.2價格有折扣的存儲模型
訓練題
第9章排隊模型
9.1基本概念及符號說明
9.1.1排隊系統的基本要素
9.1.2符號說明
9.1.3基本概念
9.1.4排隊系統狀況的主要指標及其關係
9.2輸入與服務時間的分布
9.2.1輸入——最簡單流
9.2.2服務時間——負指數分布
9.3生死過程
9.3.1問題的描述及假設
9.3.2生死過程的狀態平衡方程
9.4最簡單的排隊系統模型
9.4.1顧客來源無限，隊長不受限制的排隊模型
9.4.2顧客來源無限，隊長受限制的排隊模型
9.4.3顧客來源有限的排隊模型
9.5排隊模型的LINGO求解
9.5.1[M/M/S]： [∞/∞/FCFS]的排隊模型
9.5.2[M/M/S]： [M/∞/FCFS]的排隊模型
9.5.3[M/M/S]： [∞/N/FCFS]的排隊模型
訓練題
第10章決策模型
10.1決策問題概述
10.2不確定型決策模型
10.2.1悲觀主義決策準則
10.2.2樂觀主義決策準則
10.2.3折中主義決策準則
10.2.4等可能性決策準則
10.2.5最小機會損失決策準則
10.3風險決策模型
10.3.1最大收益期望值（EMV）決策準則
10.3.2最小機會損失期望值（EOL）決策準則
10.4決策樹
10.4.1決策樹的描述
10.4.2決策樹的套用實例
10.5決策分析中的效用度量及信息的價值
10.5.1效用值度量原則
10.5.2信息的價值
訓練題
第11章對策模型
11.1對策問題的基本概念
11.1.1對策問題的基本要素
11.1.2對策問題的解和對策值
11.2二人零和對策模型
11.3最大最小和最小最大準則及具有鞍點的對策
11.3.1最大最小和最小最大準則
11.3.2具有鞍點的對策
11.4優勢原則和具有混合策略的對策
11.4.1優勢原則
11.4.2具有混合策略的對策
11.5對策模型的LINGO求解
11.5.1求解具有鞍點的對策模型
11.5.2求解具有混合策略的對策模型
訓練題
附錄訓練題答案
