《通訊受限網路控制系統的切換控制與調度協同設計》是依託華南理工大學,由戴詩陸擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:通訊受限網路控制系統的切換控制與調度協同設計
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:戴詩陸
- 依託單位:華南理工大學
《通訊受限網路控制系統的切換控制與調度協同設計》是依託華南理工大學,由戴詩陸擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《通訊受限網路控制系統的切換控制與調度協同設計》是依託華南理工大學,由戴詩陸擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要自從網路控制系統被提出以來,其調度與控制設計問題一直是該領域研究的一個重要且具有挑戰性的課題。多年以來...
青年基金項目作為課題的初創研究,側重於研究基於確定性數字通信網路模型的協同控制,而本項目將深入研究各種不確定因素對協同控制設計和閉環系統性能的影響,建立通信網路參數和控制性能指標間的基本制約關係,所考察的模型更加全面和貼近工程...
《共享數字通訊網路系統的頻寬調度與量化策略協同設計》是閆晶晶為項目負責人,河南工業大學為依託單位的青年科學基金項目。項目摘要 雙邊網路系統通訊受限問題的現有研究多集中於控制器形式的設計,對閉環系統性能有著重要影響的數據傳輸方式的...
然而工業級的通信資源集中調度研究屬交叉領域,涉及控制、最佳化、通信、計算機等多學科,算法設計複雜,研究成果匱乏。本項目研究工業無線網路協定棧中關鍵通信資源的集中調度算法,研究內容包括:在網路層,首次研究支持多路徑、多度量標準的...
《網路控制與調度方法及其套用》是2009年科學出版社出版的圖書,作者是王萬良。內容簡介 《網路控制與調度方法及其套用》一書,闡述了網路控制系統的性能分析和控制算法設計,分析了網路控制系統的調度方法,深入研究了控制與調度的協同設計...
第6章 同時具有丟包和時延的網路化控制系統狀態反饋控制 第7章 網路化控制系統性能與採樣周期之間的關係 第8章 具有丟包的網路化系統H∞濾波 第9章 具有通信受限網路化控制系統的控制與濾波 附錄A TrueTime工具箱介紹與案例設計 附錄B ...
《基於混雜系統的網路控制、調度與編碼聯合設計》是依託北京交通大學,由尹遜和擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 網路控制系統(NCSs)既包含連續時間又包含離散事件,其本身就具有混雜特性,用混雜系統的方法來處理網路控制系統的控制與調度...
設計和建立網路化衛星編隊控制仿真實驗平台,驗證研發的各種網路化衛星編隊的協調控制方法及實現技術。結題摘要 隨著航天技術、通訊技術及控制技術的發展,多顆小衛星通過組網方式構成的協調控制系統呈現出蓬勃發展的趨勢,廣泛套用於對地遙感...
網路控制模組是動態仿真系統最核心的模組,它完成幾乎所有的網路控制算法,包括呼叫接入控制、切換管理、無線資源管理和調度等。對於接入控制,網路控制模組從業務處理模組提取無線鏈路信息,然後根據無線資源管理策略決定將此次無線鏈路請求接入...
經過本項目的研究,初步建立一個處理通信時間受限的多智慧型體系統一致性問題的新方法,這將不僅推動一致性理論的發展,而且將在柔性機械臂同步控制等領域有著重要的套用。結題摘要 眾多大規模基礎設施網路,如公路交通網路,WWW,Internet等...
本項目重點通過建立一類通訊受限的網路系統模型,從定性和定量的角度建立延時、丟包和量化與一致性的穩定性和收斂速度之間的關係;對狀態耦合的複雜網路設計了有效的牽引脈衝控制器,並且理論和數值模擬上都說明我們的結果極大的降低了判據的...
傳送前後的數據,建立按系統所需,盡網路所能的數據傳送機制,設計網路和被控系統協同控制的控制策略,協調最佳化網路服務質量和互聯系統的控制性能;3、研究互聯繫統感測器/執行器等控制組件在增益缺失和鏈路故障等信息受限情景下的可靠性控制...
最後,研究了多迴路離散網路系統的控制器與調度協定的聯合設計問題。建立了一套較為統一的受調度協定影響的網路控制系統的時滯系統分析理論,所得結果以第一或通訊作者發表和錄用SCI論文9篇(含2篇IEEE Transactions on Automatic Control, ...
5:WIFI無線通信系統的接入,採用以太網路和VOIP技術,全數位化,是通訊發展的趨勢;多系統共用主體網路,可以和礦井信息化建設(如遠程控制、集中調度、安全檢測、視頻監控、人員定位)共用千兆環網交換機和光纜,減少了施工量,節約資金。
發展主從控制器的綜合設計理論,實現從端精確位置跟蹤和位置/力混合控制,以及主端環境力的有效再現,以最大限度得獲得系統的透明性;根據實時接收到的主端軌跡命令,提出線上的軌跡受限最佳化方法,使其既能滿足從機器人的物理約束,又可以...
3. 通訊受限網路控制系統的切換控制與調度協同設計. 國家自然科學基金(青年科學基金項目), 61104108, 2012.1--2014.12, 23萬.4. 水面機器人的自適應神經網路控制與學習算法分析. 廣東省自然科學基金(自由申請項目), 2017A0303...