《變化光照和姿態條件下的人臉識別研究》是依託清華大學,由謝旭東擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:變化光照和姿態條件下的人臉識別研究
- 依託單位:清華大學
- 項目負責人:謝旭東
- 項目類別:面上項目
- 批准號:60872085
- 申請代碼:F0116
- 負責人職稱:副教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:36(萬元)
《變化光照和姿態條件下的人臉識別研究》是依託清華大學,由謝旭東擔任項目負責人的面上項目。
《變化光照和姿態條件下的人臉識別研究》是依託清華大學,由謝旭東擔任項目負責人的面上項目。項目摘要在人臉識別的理論和技術研究中,變化光照和姿態條件下的人臉識別成為當前研究的熱點。本項目以視頻安全監控中的人臉識別為套用背景,...
《姿勢和光照變化下的人臉識別核函式及核參數的研究》是依託深圳大學,由陳文勝擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目擬解決人臉識別技術中的瓶頸問題,即姿勢和光照問題。經驗結果表明核判別分析(KDA)是解決此問題行之有效的方法,其關鍵在於對核函式和核參數的選取。目前對核函式和核參數的選取均為人為的,...
《真實光照環境下人臉識別關鍵問題的研究》是依託重慶大學,由房斌擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 在真實光照環境下獲得的人臉圖像往往比實驗室模擬光照條件下的人臉具有更大的可變性與不可控制性(如未知光源的自然光、物體的陰影等)。真實光照的影響削弱了人臉關鍵特徵的分辨能力,光照問題的解決已成為人臉識別...
人臉識別問題挑戰性在於人臉的姿態變化、成像光照條件變化以及人臉圖象庫規模變化。本項目主要是研究對大規模多姿態人臉圖象庫,如何解決人臉圖象特徵抽取與識別問題。本項目提出一個兩步識別方案,具體研究內容有:基於反饋信息的待識別人臉的個性特徵分布研究,基於反饋信息的分類器組合技術研究以及自適應LDA人臉非線性鑑別...
二維人臉識別方法的最大不足是在面臨姿態、光照條件不同、表情變化以及臉部化妝等方面較為脆弱,識別的準確度受到很大限制,而這些都是人臉在自然狀態下會隨時表現出來的。三維人臉識別可以極大的提高識別精度,真正的三維人臉識別是利用深度圖像進行研究,自90年代初期開始,已經有了一定的進展。三維人臉識別方法有:1....
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。迅速...
實驗結果表明,LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現,但是它在大表情的情況下識別效果不好。(6)支持向量機(SVM)的人臉識別方法:支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點,它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協,從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類...
人臉識別是生物特徵識別領域中最常用的一種模態,近年來在公共安全領域得到了廣泛的套用。各類人臉識別方法的關鍵都在於,提取人臉數據中與身份相關的本質特徵,同時消除其中受非身份因素影響的部分,非身份因素一般包括:環境光照、姿態、表情、飾物等。其中光照問題在實際套用中最為重要,用戶普遍要求人臉識別系統能適應不...
圍繞這些難題,本項目將展開如下研究:(1)擬研究基於三維模型的多姿態人臉識別技術,重點解決基於單一樣本多姿態人臉圖像的三維外形重建以及基於多層次描述的三維人臉表征等問題;(2)擬對極端光照變化下的人臉表征方法展開研究,重點解決非朗伯反射約束條件下的光照不變人臉特徵提取以及鬆弛配準條件下的人臉稀疏表示問題;(...
本課題成果完成的人臉識別原型系統克服了人臉識別傳統方法的局限性,能從各種複雜場景下(如:機場、火車站、銀行、會議中心)的視頻圖像中自主地檢測出象素最多及旋轉角度最小的人臉用於識別,最大限度地減少了臉部表情、拍攝角度或光照條件變化對識別精度的影響,提高了人臉識別的準確率,擴大了人臉識別的套用範圍,...
人臉識別屬於計算機信息處理領域中的研究內容,是當前模式識別和圖像理解中最熱門的研究主題之一。已有的算法僅適用於限定任務域和條件下的套用,在複雜背景條件下的識別和跟蹤還達不到實用要求,面臨的挑戰是識別算法對非特定環境的適應性(Generalize)問題,本研究的目的是針對非特定環境制約因素(光照視角影響、姿態表情...
然而現實中的人臉圖像通常是在不可控條件下(光照變化、背景複雜、姿態變化等)獲得的,並且在公共安全領域更看重其生物學質量(如用於身份識別的有效性)。因此本項目擬通過深度學習、多標記學習、多任務學習等思想實現真實失真條件下人臉圖像的生物學質量評價。本項目的研究有助於構建魯棒、高效的人臉識別系統,輔助...
《基於稀疏表示和社會環境信息的人臉識別方法研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院,由桂傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的人臉識別方法在姿態、光照和表情變化等情況下,識別性能會受到較大的限制,最近一些工作表明諸如衣服和社會關係等環境信息(context information)對解決該問題至關重要,並且...
人臉識別是生物特徵識別技術的一種,並且在生物特徵認證方面,人臉識別具有特定的優勢。人臉識別的研究不僅具有深遠的社會和經濟意義,而且對於國家信息安全也具有非常重要的戰略意義,已經成為各國競相重點發展的戰略技術之一。當前,人臉識別技術也取得了許多豐碩的研究成果,但是仍然存在許多問題:如光照的劇烈變化和人臉姿...
因此,充分利用這些信息與傳統的2D紋理信息相融合可能進一步提高人臉識別技術的性能。另外,本項目還研究了器官特徵點定位、分類器設計、姿態變化和光照變化等與高解析度人臉圖像識別相關的一系列問題。 項目已按計畫圓滿、超額地完成。具體來說,所取得的研究結果有: (1)在基於高解析度圖像的人臉膚紋、奇異點...
人臉識別是計算機視覺和機器學習等領域的核心課題之一,具有重要的理論和套用價值。人臉識別中的小樣本、多姿態、變光照、有遮擋等問題,對識別性能影響較大。本項目基於稀疏表示,致力於有效解決上述提到的人臉識別中的問題。 本項目主要研究了利用符合視覺理論的多尺度幾何分析(Curvelet、Contourlet)與壓縮感知理論,...