《真實光照環境下人臉識別關鍵問題的研究》是依託重慶大學，由房斌擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：真實光照環境下人臉識別關鍵問題的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：房斌
- 依託單位：重慶大學
- 批准號：60873092
- 申請代碼：F0605
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：30（萬元）
中文摘要
在真實光照環境下獲得的人臉圖像往往比實驗室模擬光照條件下的人臉具有更大的可變性與不可控制性（如未知光源的自然光、物體的陰影等）。真實光照的影響削弱了人臉關鍵特徵的分辨能力，光照問題的解決已成為人臉識別研究和套用面臨的一大難題。本項目將重點研究真實光照環境下人臉識別的關鍵技術，其目的是進一步提高人臉識別系統的精度和魯棒性。本課題的主要研究思路是在人臉圖像全局空間的變換域中提取光照不變數特徵，以克服傳統方法直接在像素域下提取全局不變數特徵的不足；結合流形學習與非負矩陣因子分解的優點，在非負矩陣因子分解算法中以流形學習中的距離機制代替原來的歐氏距離度量，研究非負矩陣因子分解新算法，以抽取具有流形結構的人臉局部子模式；分析符合流形結構的局部特徵相似度度量準則，改變歐氏距離度量沒有考慮人臉子模式各分量相關性的缺點。本項目的開展不僅能促進模式識別理論和算法的研究，還有望為實際套用提供技術支撐。
