《基於稀疏表示的人臉識別研究》是依託電子科技大學,由孟繼成擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於稀疏表示的人臉識別研究
- 依託單位:電子科技大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:孟繼成
《基於稀疏表示的人臉識別研究》是依託電子科技大學,由孟繼成擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
《基於稀疏表示的人臉識別研究》是依託電子科技大學,由孟繼成擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要人臉識別是計算機視覺和模式識別等領域的核心課題之一,具有重要的理論和套用價值。人臉識別中的小樣本、多姿態、變光照、有遮擋...
《基於稀疏表示和社會環境信息的人臉識別方法研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院,由桂傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的人臉識別方法在姿態、光照和表情變化等情況下,識別性能會受到較大的限制,最近一些工作表明諸如衣服和社會關係等環境信息(context information)對解決該問題至關重要,並且...
《基於自調進度稀疏表示的人臉識別算法研究》是依託南京航空航天大學,由朱旗擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 近年來,稀疏表示是人臉識別領域中的一個研究熱點。相比傳統的稀疏表示模型,基於Lp範數(0)結題摘要 稀疏表示是機器學習和人工智慧領域的研究熱點,被廣泛套用於人臉識別等問題中。需要指出的是...
《基於擴展稀疏表示的多姿態人臉識別研究》是依託北京郵電大學,由鄧偉洪擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,稀疏表示理論的研究獲得較大突破,使該理論廣泛套用到信號與信息處理的各個領域。本課題提出一種面向模式識別任務的擴展稀疏表示模型,假設高維數據可以表示為類別原型原子和類內變化原子的稀疏線性組合,...
《基於過完備感知模型和稀疏表示的有遮擋人臉識別研究》是依託深圳大學,由沈琳琳擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 模擬人類視覺模型、解決有遮擋問題,從而縮小人臉識別系統和人類的差距是當前人臉識別研究熱點。本項目擬從視神經元細胞過完備感知模型入手,研究模擬該機制的識別算法,提高自動人臉識別系統的準...
基於此,Wright 等提出了基於稀疏表示的人臉識別框架,即首先基於人臉庫構造過完備字典,然後計算待測圖像在該字典上的稀疏係數,再根據重構誤差判別圖像身份。該算法對特徵選擇不敏感,有很強的抗噪聲能力,並且具有較好的遮擋處理功能,從而在人臉識別領域得到了廣泛關注。提出加權稀疏編碼算法,該方法在解決人臉遮擋、...
研究發現,傳統的人臉識別方法難以直接用於異質圖像人臉識別。需要首先將異質圖像變換到相同形態,變換的性能是影響異質圖像識別正確率提高的關鍵。為此,本項目擬利用廣義稀疏表示理論進行人臉異質圖像合成方法的研究。在此基礎上,藉助幻象技術進一步增強合成圖像的質量。為了合理的評估異質圖像變換方法的性能,基於廣義稀疏...
近年來稀疏表示受到了廣泛關注,為提高圖像處理和模式識別性能帶來了新的機遇。 本項目深入挖掘遙感圖像、車輛圖像以及人臉圖像的結構特性,研究提出面向圖像識別的稀疏表示方法。研究成果如下:(1) 在遙感SAR圖像識別方面,針對傳統稀疏表示SAR圖像識別算法計算複雜度高、計算速度慢的問題,提出了一種基於決策融合的快...
《線性組合與稀疏表示人臉圖像超分辨重建方法研究》是依託西安交通大學,由齊春擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 人臉及其表情的檢測、識別、分析、理解與模擬, 一直是機器學習、人工智慧、圖像理解、計算機視覺等領域研究人員關注的熱點和難點問題,人臉圖像的解析度增強是其中一個重要的研究內容。本項目提出進行線性...
基於此,Wright 等提出了基於稀疏表示的人臉識別框架,即首先基於人臉庫構造過完備字典,然後計算待測圖像在該字典上的稀疏係數,再根據重構誤差判別圖像身份。該算法對特徵選擇不敏感,有很強的抗噪聲能力,並且具有較好的遮擋處理功能,從而在人臉識別領域得到了廣泛關注。提出加權稀疏編碼算法,該方法在解決人臉遮擋、...
第二,基於機率年齡段估計的年齡段自適應的人臉識別。第三,基於年齡段自適應算法選擇合適的特徵定位和特徵提取算法。第四,基於稀疏表示的面部對齊快速算法。由於面部對齊對於人臉識別算法具有關鍵作用,因此本研究主要基於稀疏表示對人臉進行對齊,為後續的人臉識別算法做準備。 本研究已經完成的結果表明,基於貝葉斯推理的...
在上述研究內容的基礎上,研究了基於四元數稀疏表示的4D人臉識別方法。②由於在本項目的研究中,4D人臉數據和3D人臉數據是密不可分的兩種數據模態,因此本項目在研究4D人臉識別的同時,繼續研究3D人臉識別相關內容,提出了一種基於“兩階段加權協同表示”的三維人臉識別方法,該方法主要針對人臉局部數據可見(如外部遮擋...
隨著人類社會的視頻數據量爆炸性增長, 針對海量視頻數據的人臉識別存在效率低和準確率低等問題, 並行計算是海量視頻數據中高效進行人臉識別處理的可選途徑之一. 本項目面向海量視頻數據中人臉分析與識別全過程的並行化實現, 研究人臉目標檢測和跟蹤、基於稀疏表示的人臉特徵提取與識別算法, 以顯著提高海量視頻數據中的人臉...
.本課題研究有助於加深對稀疏表示理論和大規模物體識別問題的理解,對提高物體識別方法性能、促進物體識別領域發展具有重要的理論指導意義和實際套用價值。結題摘要 稀疏表示人臉識別方法是物體識別領域的一個重要方法,尤其是在人臉識別領域。本課題研究旨在把稀疏表示物體識別技術拓展到大規模物體識別問題中。課題的研究...
此外,“原型+變化”稀疏表示模型通過分離訓練樣本中的身份成分與類內變化成分的分離表示,解決不可控訓練樣本問題。本項目的工作不僅拓寬了稀疏表示在人臉識別問題上的適用範圍,同時驗證了稀疏性約束在人臉識別中的獨特作用。 在最優線性表示方面,本項目以“最優配準的圖像可以獲得最優線性表示”為先驗假設,把人臉...
(4)如何實現魯棒的的人臉人耳融合識別?結題摘要 本項目旨在解決部分遮擋情況下的人臉人耳多模態融合識別問題。利用遮擋在圖像上的分布具有的稀疏特性以及稀疏表示理論對於圖像中存在的遮擋和噪聲較為魯棒的特點,本項目重點研究了基於稀疏表示理論的人臉人耳融合識別。主要研究內容如下:(1)基於稀疏表示理論的超完備...
項目算法可廣泛用於視頻監控、人臉識別系統、智慧型手機處理系統等領域。結題摘要 本項目圍繞基於稀疏表示和多先驗正則化的圖像盲復原、基於全局-局部特徵的圖像識別進行研究,提出新的圖像復原、圖像識別算法。有效促進圖像復原及識別領域理論和套用研究進展,研究成果在視頻監控、人臉識別、軍事偵察、智慧型手機系統等計算機視覺...
該項目的研究工作發展和完善了稀疏和流形對圖像集表示和建模的理論。其中所提出的圖像集建模方法不僅可以套用於視頻人臉識別問題(如門禁系統和視頻監控等安全防範),還可以推廣套用於一般的模式分類問題。 該項目順利完成了預期的主要內容和目標,共發表了15篇論文和撰寫了1篇博士論文,其中包括SCI 論文7篇,國際頂級...
1. 提出了基於局部關鍵點檢測、描述和匹配的三維人臉識別算法,該算法能夠同時解決了表情、姿態和遮擋問題;2. 研究了離散人臉曲面上廣義離散曲率的估計問題,並提出了基於主曲率測度的三維人臉識別算法;3. 提出了基於深度學習和調和映照圖的三維人臉識別技術;4. 提出了基於深度法向量圖編碼和稀疏表示的三...
本研究首先主要研究如何從通用性考慮,利用上下文信息,提出一種新的模式識別學習方式和模型。其次,就具體套用而言,研究如何利用多模態特徵,使用多模態稀疏表示方法和隨機場理論來構建高效人臉識別模型。與此同時,除了考慮視覺特徵外,還考慮音頻特徵,提出了利用音頻特徵基於核的多任務聯合稀疏表示的人物識別方法。2、...
例如,具有仿生特徵的姿態提取方法,基於頭部二維對稱性的特徵提取方法和基於簡單局部二進制Gabor的特徵提取方法;(3)鑒於目前影響人臉識別識別率的主要因素仍然為姿態問題,我們也研究並提出了多種對於姿態魯棒的人臉識別方法,例如基於相關性分析的跨姿態人臉識別方法和基於聯合稀疏表示的人臉識別方法。
“基於法向分量圖加權稀疏表示匹配的3D人臉識別技術(圖1)”在國際雙胞胎3D人臉識別競賽中獲得第二名。此外,“基於曲面法向分量圖深度卷積神經網路表示的3D人臉識別技術(圖2)”和“基於曲面調和形狀圖像深度表示的3D人臉識別技術(圖3、圖4)”已申請受理技術發明專利2項。為了進一步擴大國際影響力,研究院醫學影像...
第11章 稀疏子空間聚類 11.1 子空間聚類概述 11.2 稀疏子空間聚類 11.3 稀疏子空間聚類社區發現 本章小結 第12章 基於稀疏表示的人臉識別與檢測 12.1 基於稀疏表示的人臉識別方法 12.2 基於稀疏表示的人臉檢測方法 本章小結 第13章 基於稀疏表示的運動目標檢測 13.1 RPCA運動目標檢測方法 13.2 基於低秩一...
基於分類的套用 這類套用的本質是模式識別 , 將表征對象主要的或本質的特徵構造稀疏向量, 這些特徵具有類間的強區分性。利用稀疏表示方法得到這些特徵的值, 並根據稀疏向量與某類標準值的距離, 或稀疏向量間的距離判別完成模式識別或分類過程, 例如盲源分離、 音樂表示與分類、人臉識別、文本檢測。稀疏表示分類(...
基於過完備感知模型和稀疏表示的有遮擋人臉識別研究 ( 2010.01-2012.12 )姿勢和光照變化下的人臉識別核函式及核參數的研究 (2009.01-2011.12 )主持教育部科研項目1項、深圳市科技計畫2項、TI創新基金1項:基於最優Gabor特徵的快速人臉識別算法研究 ( 2008.11-2010.10 )融合人臉和掌紋的生物特徵識別 (2008.06...
基於結構化稀疏性學習的高光譜圖像融合分類研究,江蘇省光譜成像與智慧型感知重點實驗室創新基金,2016-2017,主持 基於稀疏表示的光照不變人臉識別算法研究,江蘇省社會安全圖像與視頻理解重點實驗室創新基金,2015-2016,主持 多源高分高光譜圖像融合分類與異常目標檢測的結構化稀疏學習理論與算法,南京理工大學自主科研專項,...
研究方向 從事流形學習、譜圖理論、非負矩陣表示理論及其套用、稀疏表示和圖像處理與模式識別等研究工作。學術成果 博士論文題目是“基於圖嵌入的特徵抽取與人臉識別研究”為南京理工大學優秀博士論文。分別榮獲2009 年和2010 年度南京理工大學優秀博士研究生。目前為國際學術雜誌《Neurocomputing》、《Neural Processing ...
[7]動態3D遙感大數據的高性能可視化研究,國防科工局研究項目,2013.8-2014.8 參與 [8]基於顯著性和稀疏表示的行人檢測及行為分析方法研究,中國博士後基金,2015.11-2017.11 主持 [9]基於視覺注意和稀疏表示的行人檢測與跟蹤方法研究,河南大學科研基金項目,2014.04-2019.04 主持 [10]基於深度學習的人臉識別與...
3.人臉圖像的正交稀疏非負圖嵌入特徵抽取方法研究, 河南省教育廳科學技術研究重點項目, 主持.4.面向智慧型輔助駕駛的車道線檢測及車輛檢測與追蹤技術研究,河南省科技發展計畫項目,2017.01-2018.12.專利:授權國家發明專利 一種基於圖嵌入低秩稀疏表示恢復的稀疏表示人臉識別方法 獲獎情況 2011年河南省首屆自然科學學術獎...
[4]馬燕.校一般科研項目(世博專項):虛擬世博場館關鍵技術的研究,在研.[5]馬燕.上海市教育委員會科研創新項目(一般項目):利用眼部分形距離及Gabor小波進行實時人臉識別的研究,結題.[6]馬燕.國家自然科學基金(面上項目):基於譜圖理論和彈性網稀疏表示的荷斯坦牛圖像識別研究,結題.[7]馬燕.上海市部分地方...