《不可控條件下的人臉圖像生物學質量評價方法研究》是依託杭州電子科技大學，由高飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：不可控條件下的人臉圖像生物學質量評價方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：高飛
- 依託單位：杭州電子科技大學
- 支持經費：22（萬元）
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 負責人職稱：副教授
- 申請代碼：F0116
- 批准號：61601158
項目摘要
人臉圖像在公共安全領域（如身份認證或刑偵破案）發揮著重要作用。然而，受環境光線、系統性能和人為因素的影響，實際獲得的人臉圖像往往存在光照不均、解析度低等質量問題，不利於身份認證與識別，造成巨大的安全隱患。現有視覺質量評價研究主要是針對模擬失真條件下自然圖像的感知質量（如清晰度、美觀度等）。然而現實中的人臉圖像通常是在不可控條件下（光照變化、背景複雜、姿態變化等）獲得的，並且在公共安全領域更看重其生物學質量（如用於身份識別的有效性）。因此本項目擬通過深度學習、多標記學習、多任務學習等思想實現真實失真條件下人臉圖像的生物學質量評價。本項目的研究有助於構建魯棒、高效的人臉識別系統，輔助提高公共安全部門身份認證及刑偵破案的效率與準確率。
