設計輔助

隨著社會所謂發展和科技的進步，人們對生活的質量要求越來越高，人們的消費需求也上升到了精神和情感層面。因此產品設計為了滿足消費者的審美和情感需求，試圖運用感性工學的原理把這些不定量的、無法具體表現出來的感性層面因素都以定量的形式表現出來，並以此為基礎建立感性設計輔助系統。

基本介紹

• 中文名：設計輔助
• 外文名：Design assistant;
• 套用學科：一級學科、二級學科
• 關鍵字：設計輔助系統、感性工學

研究背景

近年來，感性工學的研究方法被廣泛的套用於各個領域，對於產品的感性設計研究也逐步深入。但是產品感性設計是一個複雜而且多變的過程，以此完整的產品感性設計過程也需要消耗相當大的人力和時間。研究人員為了能夠實現更有效地進行產品感性設計，開發出了計算機輔助產品感性設計的套用系統，以下簡稱設計輔助系統。感性設計輔助系統的出現，增加了設計師掌握消費者情感需求的準確性，提高了設計師進行產品感性設計的效率。

基本構架

感性設計輔助系統主要是通過收集產品樣本和產品感性意象語彙資料，並結合產品分解出的設計元素進行用戶調研，通過相關數學模型對調研數據進行分析，從中獲得感性意象與產品設計之間的關係模型，從而獲得所需的產品設計元素，進而得出符合用戶感性需求的產品。

組成模組

綜合設計輔助系統的構架與感性工學的理論，可以將系統劃分為5個模組：感性意象空間建構模組、產品設計要素空間模組、數據處理分析模組、開放式數據更新模組和系統控制模組。

感性意象空間建構模組

感性意象空間建構模組主要功能是對消費者的感性意象進行收集和篩選，然後將篩選出來的感性意象進行配對成感性意象組，構建產品感性意象空間，最後形成與產品設計要素之間的對應關係。

產品設計要素空間模組

產品設計要素空間模組的功能包括產品樣本的收集和篩選，產品外形、功能、結構、關鍵特徵等的解析。通過對樣本的處理，獲得實驗所需的產品設計要素，建立產品設計要素的空間，進而通過數據處理分析模組，最後與產品感性意象的對應關係。

數據處理分析模組

數據處理分析模組是整個感性設計輔助系統的核心，功能是對採集的感性信息和設計元素的數據進行轉譯和運算處理。通過該模組進行數據處理，才能獲得最終得產品感性意象與產品設計要素之間的對應關係。由於數據處理的方法線性統計分析方法和非線性統計方法，因此數據處理分析模組應有多個處理子模組：多元統計模組、聚類分析模組、人工神經網路模組等其他數據處理方法模組。根據不同凡人產品的不同需求。選擇相應的數據處理方法，選擇相應的數據處理方法，才能獲得較為準確的數據結果。

開放式數據更新模組

開放式數據更新模組是感性設計輔助系統的擴展模組，為了能讓系統與時俱進，就需要對系統中的數據進行更新。通過更新系統內部數據可以讓系統輸出的結構更加具有時效性。

系統控制模組

系統控制模組的功能包括用戶界面的輸入與輸出，保證其他模組的協調運作。系統控制模組的正常運作才能確保整個設計輔助系統的正常運作。