基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
圖書目錄
4.1.2 圓柱坐標系
4.2 Engquist-Majda 吸收邊界條件
4.2.1 單向波方程的泰勒級數近似
4.2.2 Mur 的差分格式
4.2.3 Trefethen-Halpern 近似展開
4.2.4 Higdon 運算元
4.3 廖氏吸收邊界條件
4.4 梅-方超吸收邊界條件
4.5 Berenger 完全匹配層（PML）
4.5.1 PML 媒質的定義
4.5.2 PML 媒質中平面波的傳播
4.5.3 PML-PML 媒質分界面處波的傳播
4.5.4 用於FDTD的PML
4.5.5 三維情況下的PML
4.5.6 PML 的參數選擇
4.5.7 減小反射誤差的措施
4.6 Gedney 完全匹配層
4.6.1 完全匹配單軸媒質
4.6.2 FDTD 差分格式
4.6.3 交角區域的差分格式
4.6.4 PML 的參數選取
第五章 時域有限差分法Ⅲ——若干實用技術
5.1 激勵源技術
5.1.1 強迫激勵源
5.1.2 總場/散射場體系
5.2 集總參數電路元件的模擬
5.2.1 擴展FDTD方程
5.2.2 集總參數電路元件舉例
5.3 近區場到遠區場的變換
5.4 數位訊號處理技術
5.4.1 極點展開模型與Prony算法
5.4.2 線性及非線性信號預測器模型
5.4.3 系統識別方法及數字濾波器模型
5.5 套用舉例
5.5.1 均勻三線互連繫統
5.5.2 同軸線饋電天線
5.5.3 多體問題
5.5.4 同軸-波導轉換器
5.5.5 波導元件的高效分析
5.5.6 傳輸線問題的降維處理
第六章 基於交變隱式差分方向方法的時域有限差分法——ADI-FDTD 方法
6.1 ADI-FDTD 基本原理
6.1.1 ADI-FDTD 差分格式I
6.1.2 ADI-FDTD 差分格式Ⅱ
6.2 解的穩定性與數值色散
6.2.1 二維問題的穩定性
6.2.2 三維問題的穩定性
6.2.3 增長矩陣
6.3 吸收邊界條件
6.3.1 Gedney的PML媒質中的ADI-FDTD格式
6.3.2 Berenger的PML媒質中的ADI-FDTD格式
6.4 套用舉例
6.4.1 有耗平行板傳輸線
6.4.2 有耗平行板傳輸線——降維處理
6.4.3 用混合格線二維FDTD算法分析傳輸線
第二篇 人工神經網路在電磁建模中的套用
第七章 人工神經網路模型
7.1 生物神經元
7.2 人工神經元模型
7.2.1 單連線埠輸入神經元
7.2.2 活化函式
7.2.3 多連線埠輸入神經元
7.3 多層感知器神經網路
7.3.1 單層前傳網路
7.3.2 多層前傳網路
7.4 多層感知器的映射能力
7.5 多樣本輸入並行處理
第八章 用回傳算法訓練多層感知器
8.1 神經網路的學習能力
8.1.1 受控學習方式
8.1.2 誤差校正算法
8.2 誤差回傳算法
8.2.1 初始化
8.2.2 delta法則
8.2.3 計算的兩個過程
8.3 訓練模式
8.4 回傳算法的改進
8.4.1 帶矩量修正的廣義delta法則
8.4.2 學習速率參數自適應算法“指南”
8.4.3 delta-delta 學習規則
8.4.4 delta-bar-delta 學習規則
8.4.5 Matlab 中的學習參數自適應算法
8.5 將受控學習看做函式最最佳化問題
8.5.1 共軛梯度法
8.5.2 牛頓法
8.5.3 Levenberg-Marquardt 近似
8.6 網路推廣
8.6.1 訓練集合大小的確定
8.6.2 網路結構的最佳化
第九章 神經網路與電磁建模
9.1 正交試驗設計
9.1.1 全組合正交試驗設計
9.1.2 方螺旋電感的神經網路模型
9.1.3 微帶協同饋電系統的神經網路模型
9.1.4 帶狀線間隙不連續性的神經網路模型
9.1.5 部分組合正交試驗設計
9.2 中心組合試驗設計
9.2.1 中心組合試驗設計
9.2.2 單層間互連結構的神經網路模型
9.2.3 帶狀線雙層間互連結構的神經網路模型
9.2.4 同軸-波導轉換器的神經網路模型
9.3 隨機組合試驗設計
9.3.1 高速互連結構的神經網路模型
9.3.2 例子
第十章 知識人工神經網路模型
10.1 外掛式知識人工神經網路模型
10.1.1 差值模型和PKI 模型
10.1.2 輸入參數空間映射模型
10.1.3 主要元素項分析
10.1.4 穩健的知識人工神經網路模型
10.2 嵌入式知識人工神經網路模型
10.2.1 知識人工神經元
10.2.2 知識人工神經元三層感知器
10.2.3 套用實例
第三篇 遺傳算法在電磁最佳化中的套用
第十一章 遺傳算法基本原理
11.1 基本的遺傳算法
11.1.1 基本遺傳算法的描述
11.1.2 套用遺傳算法的準備工作
11.1.3 遺傳操作
11.2 遺傳算法的特點及數學機理
11.2.1 遺傳算法的特點
11.2.2 遺傳算法的數學機理
第十二章 遺傳算法在電磁最佳化中的套用
12.1 天線及天線陣的最佳化設計
12.1.1 天線的最佳化設計
12.1.2 微帶天線的最佳化設計
12.1.3 天線陣的最佳化設計
12.2 平面型帶狀結構的最佳化設計
12.2.1 稀疏化帶狀柵的最佳化設計
12.2.2 帶狀電阻柵載入導體帶的最佳化設計
12.2.3 多層周期性導體帶狀柵的最佳化設計
參考文獻
