《計算機視覺實踐》是清華大學出版於2022年1月1日社出版的圖書，作者是李軒涯、曹焯然、計湘婷。
基本介紹
- 中文名：計算機視覺實踐
- 作者：李軒涯、曹焯然、計湘婷
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年1月1日
- 定價：59 元
- ISBN：9787302597483
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書研究計算機對環境的表達、理解與感知相關的理論和技術，試圖建立從圖像或多維數據中獲取“信息”的人工智慧系統，是讓計算機智慧型化的達到類似人類的雙眼“看”的一門研究科學。本書兼具基礎理論與編程實戰，可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的實踐教材或參考書，也可供從事計算機視覺和人工智慧等領域研究的相關人員參考，是一本實用較強的入門實踐教輔材料。
目錄
圖書目錄
目錄
第1章Python基礎
實踐一： 檔案名稱稱批量修改
實踐二： 隨機數生成與排序
實踐三： 9×9乘法表
實踐四： 收視率可視化分析
實踐五： 鮮花圖像爬取
實踐六： 鮮花圖像預處理
第2章圖像分類
實踐七： 基於深度神經網路的寶石分類
實踐八： 基於卷積神經網路的美食識別
實踐九： 基於VGG16 的中草藥識別
實踐十： 基於ResNet50的CIFAR10數據分類
第3章目標檢測
實踐十一： 兩階段目標檢測(Faster RCNN)
實踐十二： 一階段目標檢測(YOLOv3)
第4章圖像分割
實踐十三： 基於UNet的寵物分割
實踐十四： 基於DeepLabv3 Plus的寵物分割
實踐十五： 基於PaddleSeg的人像分割
第5章視頻分類
實踐十六： 基於TSN的視頻分類
實踐十七： 基於ECO的視頻分類
第6章生成對抗網路
實踐十八： 基於GAN的手寫數字生成
實踐十九： 基於DCGAN的人臉圖像生成
實踐二十： 基於pix2pix的圖像翻譯
實踐二十一： 基於CycleGAN的圖像風格遷移
參考文獻
