計算機視覺開發實戰——基於OpenCV

內容簡介

本書以實踐為導向，將理論與實踐相結合，深入淺出地介紹了使用Python與OpenCV進行計算機視覺實踐的基本知識和具體方法。

本書旨在為各種背景的讀者提供通向計算機視覺世界的路徑，從零基礎的初學者到有編程經驗的開發者都能夠受益。其中，第1章介紹了人工智慧的歷史與發展，第2章提供了Python編程的基礎，而第3章至第9章詳細介紹了OpenCV的安裝、配置和套用，幫助讀者構建堅實的計算機視覺基礎。最後，第10章為實例練習，鞏固了所學知識，可以作為課堂和課後作業的良好補充。

本書作為普通高等院校計算機科學、人工智慧、數學等專業相關課程的材。學習本書無需前置知識。本書也可作為所有專業學生了解計算機視覺與編程地參考書。

圖書目錄

第1章認識人工智慧 1

1．1 人工智慧概述 2

1．2 計算機視覺概述 3

1．3 R-CNN系列算法 5

1．3．1 R-CNN算法 5

1．3．2 Fast R-CNN算法 7

1．3．3 Faster R-CNN算法 8

1．4 殘差網路 10

1．4．1 ResNet概述 10

1．4．2 ResNet背景 10

1．4．3 ResNet核心內容 11

1．4．4 ResNet結構 13

1．5 YOLO 19

1．5．1 YOLOv1 19

1．5．2 YOLOv2 21

1．5．3 YOLOv3 23

1．5．4 YOLOv4 24

1．5．5 YOLOv5 28

1．6 本章小結 29

1．7 習題 30

第2章 Python基礎 31

2．1 Python概述 32

2．2 開發環境的安裝 33

2．2．1 Python的下載與安裝 33

2．2．2 PyCharm的下載與安裝 37

2．2．3 第一次使用PyCharm 40

2．3 Python語法 42

2．3．1 Python的保留字 42

2．3．2 輸出“hello world” 44

2．3．3 使用if()判斷 44

2．3．4 使用for()循環 45

2．3．5 使用while()循環 45

2．3．6 Python數字 47

2．3．7 Python字元串 49

2．3．8 Python時間 53

2．3．9 Python內置函式 54

2．3．10 Python運算符 55

2．3．11 Python實例 58

2．4 本章小結 61

2．5 習題 61

第3章使用OpenCV處理

計算機視覺開發實戰——基於OpenCV

基本介紹

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