OpenCV計算機視覺項目實戰（Python版）

內容簡介

計算機視覺是在圖像處理的基礎上發展起來的新興學科。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，可以實現圖像處理、模式識別、三維重建、物體跟蹤等算法。本書基於Python，從圖像基本原理說起，初步講解計算機視覺所需的OpenCV知識。本書可作為信息處理、計算機、機器人、人工智慧、遙感圖像處理、認知神經科學等相關專業的教學用書，也可供相關領域的研究工作者參考

圖書目錄

第 1 章圖像的讀取、顯示與存儲

第 2 章認識圖像表示方法

第 3 章學習 OpenCV 需要的 Numpy 知識

第 4 章認識色彩空間到藝術創作

第 5 章建立圖像

第 6 章圖像處理的基礎知識

第 7 章從靜態到動態的繪圖功能

第 8 章圖像計算邁向圖像創作

第 9 章閾值處理邁向數字情報

第 10 章圖像的幾何變換

第 11 章刪除圖像噪聲

第 12 章數學形態學

第 13 章圖像梯度與邊緣檢測

第 14 章圖像金字塔

第 15 章輪廓的檢測與匹配

第 16 章輪廓擬合與凸包的相關套用

第 17 章輪廓的特徵

第 18 章從直線檢測到無人駕駛車道檢測

第 19 章直方圖均衡化 ——增強圖像對比度

第 20 章模板匹配

第 21 章傅立葉變換

第 22 章使用分水嶺算法分割圖像

第 23 章圖像擷取

第 24 章圖像修復：搶救《蒙娜麗莎的微笑》

第 25 章識別手寫數字

第 26 章 OpenCV的攝像功能

第 27 章認識對象檢測原理與資源檔案

第 28 章攝像機與人臉檔案

第 29 章人臉識別

第 30 章建立哈爾特徵分類器——車牌識別

第 31 章車牌識別

OpenCV計算機視覺項目實戰（Python版）

基本介紹

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