學習OpenCV 4：基於Python的算法實戰

內容簡介

本書使用Python語言，以OpenCV源碼結構中的模組為章節，系統地介紹了OpenCV在圖像處理和計算機視覺領域的套用。

本書第1章主要介紹OpenCV的源碼，以及開發環境的搭建和使用源碼方式的編譯技巧；第2～14章主要介紹OpenCV的各個模組，包括模組導讀，以及模組中重點算法使用案例的講解，並在章節的最後提供了相應的進階知識。

本書以OpenCV源碼結構的方式講解，一方面可以讓讀者深入了解OpenCV軟體及相應的源碼，另一方面可以加深讀者對軟體的透徹理解。初學者可以參考本書前6章系統地學習圖像處理套用，特別是第4章和第5章，因為經典的圖像處理算法基本上都封裝在imgproc模組中；對於其他特殊需求，可以參考對應章節，如與特徵點相關的知識可以參考第10章，與機器學習和深度學習相關的知識可以分別參考第13章和第14章。

本書不僅適合圖像處理和計算機視覺領域的讀者閱讀，還適合高校師生、專業技術人員、圖像處理愛好者、深度學習計算機視覺領域愛好者參考使用。

圖書目錄

第1章 OpenCV快速入門

1.1 OpenCV介紹

1.1.1 OpenCV概述

1.1.2 OpenCV的代碼結構

1.1.3 OpenCV 4的新特性

1.2 OpenCV開發環境搭建

1.2.1 案例1：Windows動態庫開發環境搭建

1.2.2 案例2：Linux動態庫開發環境搭建

1.2.3 案例3：Python語言開發環境搭建

1.3 OpenCV模組介紹

1.3.1 常用模組

1.3.2 擴展模組

1.4 OpenCV源碼編譯

1.4.1 案例4：OpenCV編譯

1.4.2 案例5：OpenCV裁剪編譯

1.4.3 案例6：擴展模組opencv-contrib編譯

1.5 進階必備：OpenCV入門參考

1.5.1 OpenCV版本選擇

1.5.2 如何學習OpenCV

第2章圖像讀/寫模組imgcodecs

2.1 模組導讀

2.2 圖像讀/寫操作

2.2.1 案例7：圖像讀取

2.2.2 案例8：圖像保存

2.3 圖像編/解碼

2.3.1 案例9：圖像編碼套用

2.3.2 案例10：圖像解碼套用

2.4 進階必備：聊聊圖像格式

第3章核心庫模組core

3.1 模組導讀

3.2 基本數據結構

3.2.1 案例11：Mat數據結構介紹及C++調用

3.2.2 案例12：Python中的Mat對象操作

3.2.3 案例13：Point結構

3.2.4 案例14：Rect結構

3.2.5 案例15：Size結構

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基本介紹

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