機器學習：基於OpenCV和Python的智慧型圖像處理

內容簡介

《機器學習：基於OpenCV和Python的智慧型圖像處理》利用Windows系統下的Anaconda搭建環境，並基於OpenCV框架和Python語言，詳細闡述了智慧型化圖像處理的實現方法。該書共12章，主要內容包括智慧型圖像處理入門、Python基礎、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像厚才剃直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態學處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識別實現等，最後結合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函式闡述圖像處理技術。

　　循序漸進，易學易懂：該書按照由淺入深、循序漸進的原則編寫，並與大量實例相結合，使讀者可以邊學邊練，從而提高學習的興趣與效率。

　　實例豐富，涉及面廣：該書提供了豐富的OpenCV設計實例，內容涉及智慧型圖像處理的多個領域。

　　兼顧原理，注重實用：該書側重於實際套用，精簡理論，從理論與實踐相結才拔章和合的角度敘述智慧型圖像處理技術，兼顧理論知識的同時，更注重具體實例的實現與套用。

　　以上特點可幫助初學者快速入門，提高他們對圖像處理技術的興趣，並使他們在短時間內掌握智慧型圖像處理技術的要點。

圖書目錄

前言

第1章智慧型圖像處理入門

1．1 智慧型圖像處理概述

1．2 環境搭建

1．2．挨閥1 安裝Python

1．2．2 安裝PyCharm

1．2．3 PyCharm的初始化

1．2．4 OpenCV及常用庫的配置

1．地乃頸3 思考與練習

第2章 Python基礎

2．1 數據類型

2．1．1 數值類型

2．1．2 字元串類型

2．1．3 布爾類型

2．2 變數與常量

2．3 運算符

2．3．1 運算符簡介

2．3．2 運算符優先權

2．4 選擇與循環

2．4．1 if語句

2．4．2 while循環

2．4．3 for循環

2．4．4 break和continue語句

2．5 列表厚晚狼與元組

2．5．1 創建

2．5．2 查詢

2．5．3 修改

2．5．4 刪除

2．6 字典

2．6．1 字典的創建

2．6．2 字典的常規操作

2．6．3 字典的遍歷

2．7 函式

2．7．1 函式的定義與調用

2．7．2 參數傳遞

2．8 面向對象編程

2．8．1 類與對象

2．8．2 繼承與多態

2．9 思考與練習

第3章圖像處理基礎

3．1 圖像的基本表示方法

3．1．1 二值圖像

3．1．2 灰度圖像

……

第4章圖像幾何變換

第5章圖像直方圖處理

第6章圖像平滑濾波處理

第7章圖像閾值處理

第8章圖像形態學處理

第9章圖像分割處理

第10章圖像梯度及邊緣檢測

第11章圖像輪廓檢測與擬合

第12章人臉識別實現

作者簡介

高敬鵬，博士學歷，碩士生導師，2002年至今，任職於哈爾濱工程大學信息與通信工程學院。研究方向主要包括人工智慧、機器學習、圖像處理、信號檢測、目標識別、現代通信技術與電子系統等；先後參與多項國防預希己晚研、國家省部級科學基金、橫向科研和教改等項目，其中主持科研項目6項，參與科研項目10餘項；授權發明專利2項，受理髮明專利10餘項，軟體著作權2項，實用新型專利2項；發表學術論文20餘篇，合著專著1部，主編教材7部；2014年獲中國高等教育學會等主辦的“第三屆高等學校自製實驗教學儀器設備評選”全國一等獎1項：2017獲黑龍江省高等教育教學成果二等獎1項；2018年獲中國高等教育學會主辦的“全國高校教師教學創新大賽”全國三等獎1項。

　　江志燁，博士府拒姜犁學歷，研究員，任職於北京航天長征飛行器研究所。

　　趙娜，博士學歷，講師，任職於重慶電子工程職業學院。

機器學習：基於OpenCV和Python的智慧型圖像處理

基本介紹

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作者簡介

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