視頻圖像處理研究：基於監控場景下的視覺算法

內容簡介

　　《視頻圖像處理研究：基於監控場景下的視覺算法》從原理、方法等角度詳細介紹了作者葉人珍在視頻圖像處理方面的一些研究，涉及圖像去模糊、視頻異常事件檢測和視覺檢索三個領域，為了保證論述的完整性，在視頻異常事件檢測領域中，加入了馮亞闖博士的部分研究——基於結構字典學習的異常事件檢測、基於假設檢驗的異常事件檢測與基於深度表達的異常事件檢測。

　　《視頻圖像處理研究：基於監控場景下的視覺算法》一共七章：第一章為緒論，總體介紹了目前視頻圖像處理的有關方法；第二章基於潛在語義概念模型的圖像盲去卷積方法，提出了一種基於潛在語義概念約束的模型；第三章基於協同表達的異常事件檢測方法，提出了基於多種特徵描述符的魯棒協同表達；第四章基於結構字典學習的異常事件檢測方法，提出了一種視頻數據的時空結構建模方法；第五章基於假設檢驗的異常事件檢測方法，提出了一種測試數據中異常模式的表達模型；第六章基於深度表達的異常事件檢測方法，提出了一種視頻時空特性的深度特徵學習方法；第七章基於稀疏相似保持嵌入的緊緻結構哈希算法，提出了一種基於結構的方法（SSBH）。

　　《視頻圖像處理研究：基於監控場景下的視覺算法》適合從事圖像處理方面工作或研究的學生或者工作者作為參考書。

圖書目錄

第1章緒論1

1.1 引言1

1.2 圖像去模糊2

1.3 異常事件檢測4

1.4 視覺檢索13

第2章基於潛在語義概念模型的圖像盲去卷積方法20

2.1 概述20

2.2 相關工作22

2.3 研究方法30

2.4 實驗結果34

2.5 本章小結39

第3章基於協同表達的異常事件檢測方法40

3.1 概述40

3.2 研究方法42

3.3 實驗結果51

3.4 本章小結57

第4章基於結構字典學習的異常事件檢測方法58

4.1 概述58

4.2 視頻事件的表達60

4.3 結構字典學習61

4.4 異常事件檢測69

4.5 實驗結果69

4.6 本章小結75

第5章基於假設檢驗的異常事件檢測方法77

5.1 概述77

5.2 研究方法80

5.3 實驗結果88

5.4 本章小結97

第6章基於深度表達的異常事件檢測方法98

6.1 概述98

6.2 視頻事件的深度特徵提取101

6.3 視頻事件時間模式的學習108

6.4 視頻事件的空間上下文約束117

6.5 實驗結果119

視頻圖像處理研究：基於監控場景下的視覺算法

基本介紹

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