《視頻監控中運動圖像與單圖像去模糊算法研究》是依託中國科學院大學，由李亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：視頻監控中運動圖像與單圖像去模糊算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李亮
- 依託單位：中國科學院大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
模糊的監控圖像是影響視頻監控系統實際監控效果的主要因素，在現有視頻監控系統的套用和實施中，往往由於圖像的模糊而在監控事件發生時無法獲得監控場景中的真實信息，視頻監控的效果大打折扣。本項目擬針對視頻監控系統的實際需求，研究開發基於運動圖像去模糊與單圖像去模糊相結合的算法框架，在此算法框架內並行處理監控視頻中的模糊圖像，對於不同監控場景下產生的模糊視頻和圖像具有更強的針對性和適應性，本項目同時建立基於監控圖像視覺提高效果和監控圖像智慧型分析精度提高效果兩方面相結合和評價標準和體系，從視頻監控系統實際套用的角度評價和檢驗圖像去模糊算法的性能，避免了傳統的圖像去模糊算法評價方法主觀性較強的缺點，本方案的評價體系和方法更加有助於提升現有視頻監控系統的實際監控效果。
結題摘要
視頻監控系統通常採用固定攝像機對某一場景進行連續不斷地監視，並對採集到的圖像序列進行處理和分析，實現對運動目標的自動檢測、跟蹤和識別。但視頻採集設備的載體在拍攝的過程中可能存在不規則的抖動,導致採集到的視頻圖像序列存在模糊、不穩定等現象。此外視頻圖像受光源的影響很大，當光源在入射方向上受到不透明物體的遮擋時，會產生陰影，使目標圖像不清晰。針對視頻監控系統的實際需求，本項目圍繞運動圖像去模糊與單圖像去模糊等問題開展算法研究，並提出了運動圖像去模糊與單圖像去模糊相結合的算法框架，再結合最新的並行技術處理監控視頻中的模糊圖像。主要研究內容包括：(1) 利用圖像多尺度及邊緣信息估計模糊核函式，研究基於圖像先驗知識的運動圖像去模糊算法及運動圖像和單圖像相結合的去模糊算法。(2) 研究基於結構保持的圖像運動偽影快速抑制算法。(3) 在電子穩像方面，研究基於代表點匹配的電子穩像算法。(4) 研究並建立基於監控圖像視覺和監控圖像智慧型分析精度相結合的評價標準和體系，從視頻監控系統實際套用的角度評價和檢驗圖像去模糊算法的性能。
