《視頻圖像運動目標檢測技術》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是李艾華等。
《視頻圖像運動目標檢測技術》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是李艾華等。內容簡介運動目標檢測是智慧型視頻監控的一個重要而基礎的研究內容。本書圍繞運動目標檢測技術進行討論，主要內容包括運動目標檢測的介紹（第1章）、靜態...
運動目標檢測 檢測當前圖像和背景圖像中對應像素點的差異，如果差值大於一定閾值，則判定該像素為前景運動目標 後處理 噪聲的影響，會使檢測結果中出現一些本身背景的區域像素點被檢測成運動區域，也可能是運動目標內的部分區域被漏檢。另外...
智慧型視頻分析的技術原理是接入各種攝像機以及DVR、DVS及流媒體伺服器等各種視頻設備，並且通過智慧型化圖像識別處理技術，對各種安全事件主動預警，通過實時分析，將報警信息傳導綜合監控平台及客戶端。具體來講，智慧型視頻分析系統通過攝像機實時...
項目針對視頻衛星在運動目標檢測與軌跡提取中存在以下問題①常規在軌輻射定標方法依賴場地不適用於高頻次定標，②視頻衛星彩色重建效率低，③原始視頻影像存在幅面抖動，④視頻多角度投影差導致運動目標檢測存在“偽運動”情況，⑤小目標紋理...
英文叫IVS(Intelligent Video System),也有叫CA(Content analyse),視頻分析技術就是使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景...
網路化智慧型監控是運用無線通信、網路、圖像處理與數據壓縮、人工智慧等技術實現視/音頻監控功能的智慧型化系統。在傳統錄像監控系統中無法實現運動檢測，網路傳輸和錄像資料的快速檢索等。傳統的自動報警裝置，大多採取單點信號報警，當採集點的...
視頻運動目標檢測跟蹤技術是計算機視覺領域的研究熱點之一，壓縮感知採樣理論為視頻運動目標檢測跟蹤提供了新思路。項目圍繞基於壓縮感知的視頻運動目標檢測跟蹤技術開展了以下五個方面的研究。（1）針對抑制光照突變和陰影的運動檢測算法，項目...
也就是說，開始時只提供一幀靜止的目標圖像，但隨著目標的不斷運動，系統能持續不斷地進行探測，獲知目標在角度、距離、景深等方面的改變，並實時識別，經過一段時間的學習之後，目標就再也無法躲過。TLD技術採用跟蹤和檢測相結合的策略...
《視頻圖像運動目標分析》適合從事相關工作的人員作為參考書使用，也可作為大專院校高年級本科生和研究生的學習教材。目錄 第0章緒論 0.1 視頻運動目標分析技術 0.2 運動目標分析技術研究現狀 0.2.1 運動目標檢測、分類 0.2.2 運動...
《面向廣域高空監視視頻的超多運動目標檢測和跟蹤研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由張政擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 廣域高空監視視頻圖像數據一般具有大尺寸、低幀頻、單通道、低空間解析度、超多運動目標、受飛行...
《視頻序列運動目標檢測與跟蹤》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是瞿中、安世全。內容簡介 本書以視頻序列中運動目標檢測與跟蹤技術為核心，對運動目標檢測與跟蹤理論和方法進行探討，吸納國內外相關運動目標檢測與跟蹤技術的精華，闡述...
結合基於空間位置和顏色灰度模型的運動目標分割，提出了攝像機鏡頭遮擋/散焦/移動檢測、遺留物品報警、區域物品保護和虛擬警戒線保護算法，通過分析監視背景圖像在一定時間間隔內的歸一化直方圖分布，剔除自然條件影響下攝像機輕微晃動和監視背景...
目標特徵的取捨：序列圖像中包含大量可用於目標跟蹤的特徵信息，如目標的運動、顏色、邊緣以及紋理等。但目標的特徵信息一般是時變的，選取合適的特徵信息保證跟蹤的有效性比較困難。遮擋問題：遮擋是目標跟蹤中必須解決的難點問題。運動目標...
本項目針對給水路交通帶來極大安全隱患的超限行駛問題，利用已有的航道攝像視頻，實時檢測水上運動目標的長寬及速度等參數，及時給出超限預警，以保障其在通過橋洞、閘道等特殊地段時的安全。涉及理論問題有：（1）水域監控視頻圖像去模糊預...
預測步驟主要是基於目標的運動模型，運動模型可以是簡單的常速平移運動到複雜的曲線運動。檢測步驟是在目標區域通過相應的圖像處理技術獲得特徵值，形成待匹配模板。匹配步驟是選擇最佳的待匹配模板，它所在的區域即是目標在當前幀的位置。一般...
跟蹤可簡單地定義為估計物體圍繞一個場景運動時在圖像平面中軌跡， 即一個跟蹤系統給同一個視頻中不同幀的跟蹤目標分配相一致的標籤。跟蹤技術一直是計算機視覺研究領域中的熱點之一，其在軍事偵察、精確制導、火力打擊、戰場評估以及安防...
本項目深入研究基於多光譜視頻的目標檢測跟蹤等技術，取得了一系列的研究成果。主要包括：（1）針對多光譜圖像的灰度差異，研究圖像的局部對稱性，提出了一種基於局部對稱性的特徵檢測運算元和描述運算元，在此基礎上，設計了一種基於圖像局部...
第5章 運動目標分類技術 5.1 目標分類方法 5.1.1 基於形狀信息的分類 5.1.2 基於運動特性的分類 5.1.3 混合方法 5.2 分類的特徵提取 5.2.1 視頻圖像的兩種特徵 5.2.2 分類特徵選擇 5.3 分類器構造 5.3.1 支持向量...
《運動對象檢測及其在視頻壓縮與處理中的套用》既可供大學本科及研究生圖像、信息處理等相關專業的師生閱讀，也可供從事相關專業的技術人員參考。目錄 1 緒論 1.1 數字視頻及其套用 1.2 數字視頻中的運動對象檢測 1.3 數字視頻中的去...
目標特徵的取捨：序列圖像中包含大量可用於目標跟蹤的特徵信息，如目標的運動、顏色、邊緣以及紋理等。但目標的特徵信息一般是時變的，選取合適的特徵信息保證跟蹤的有效性比較困難。遮擋問題：遮擋是目標跟蹤中必須解決的難點問題。運動目標...
本書可作為視頻分析、圖像處理、信號處理等領域高年級本科生、研究生的參考學習用書，也可供從事相關領域研究的高校教師、科研人員以及從事相關行業的工程技術人員閱讀參考。圖書目錄 第1章 緒論 1 1.1 運動目標檢測研究背景及意義 ...
背景減除法 （Background Subtraction ） 是運動檢測中最常用的一種方法，它是利用當前圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域的一種技術。它一般能夠提供最完全的特徵數據，但對於動態場景的變化，如光照和外來無關事件的干擾等特別敏感。...
視覺跟蹤技術作為計算機視覺領域的熱門課題之一，是對連續的圖像序列進行運動目標檢測、提取特徵、分類識別、跟蹤濾波、行為識別，以獲得目標準確的運動信息參數（如位置、速度等），並對其進行相應的處理分析，實現對目標的行為理解。視覺跟蹤...
光電跟蹤技術要點 應突破傳統的視頻目標取差器的設計理念，融合捕獲和自動跟蹤兩種模式下的平台運動控制、感測器視場和指向等諸多信息對目標運動加以預測，使得跟蹤更加可靠平穩，並具有良好的普適性。內置多種圖像增強預處理算法：白熱、黑熱...
背景減除方法（Background Subtraction ）是運動檢測中最常用的一種方法，它是利用當前圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域的一種技術。它一般能夠提供最完全的特徵數據，但對於動態場景的變化，如光照和外來無關事件的干擾等特別敏感。最...
