視頻序列運動目標檢測與跟蹤

內容簡介

本書以視頻序列中運動目標檢測與跟蹤技術為核心，對運動目標檢測與跟蹤理論和方法進行探討，吸納國內外相關運動目標檢測與跟蹤技術的精華，闡述基於K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特徵分類以及Otsu結合膚色檢測的微動目標提取算法；設計利用SVM方法提取HOG特徵分類器對行人人體進行檢測的算法、基於前景模板和Camshift相結合的目標跟蹤算法；實現雙層Codebook模型和短時滑動視窗相結合的背景更新方法，解決外部干擾問題，保證粒子多樣性，減少計算量和時間複雜度；提出一種基於軌跡格線化分析的運動目標徘徊檢測方法。

本書所有實驗結果及分析均取自作者所在研究團隊工作的研究成果，具有一定的前沿性和實用性。

圖書目錄

前言

第1章運動目標檢測與跟蹤概述

第2章運動目標檢測與跟蹤基礎知識

第3章視頻序列中的微動目標檢測方法

第4章視頻序列中的運動目標跟蹤方法

第5章行人檢測和流量統計方法

第6章視頻序列中的遺留物檢測方法

第7章運動目標異常行為檢測與跟蹤方法

索引

彩圖

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