多攝像機協同關注目標檢測跟蹤技術

內容簡介

　《多攝像機協同關注目標檢測跟蹤技術》以視頻監控中關注人員目標的精準跟蹤識別為抓手，以多攝像機聯動協同跟蹤技術為主線，以視覺基因組為核心，以視頻結構化描述技術體系為筋骨，以視頻感知融合主動安防機制的現實套用為脈絡，通過槍球聯動、空地聯動、一體化指揮、大場景全景監控、攝像機語音調度、VR可視化套用等熱點套用的系統闡述，形成了對當前視頻監控套用熱點技術圖景式的描繪，從技術細節到巨觀套用的分層疊進的探索，使得讀者對視頻監控網路中的多攝像機協同技術及其融合套用的發展脈絡有了一個由表及里的立體直觀認識。

　　《多攝像機協同關注目標檢測跟蹤技術》適宜閱讀對象為對多攝像機協同智慧型視頻監控系統有所了解的安防從業技術人員，也可為具備一定的視頻結構化分析領域基礎知識的科研人員和高年級本科生及研究生提供多攝像機協同跟蹤方向較為全面的技術參考。

圖書目錄

1 緒論

1．1 視頻監控系統的發展

1．1．1 傳統視頻的不足

1．1．2 智慧型視頻監控的套用

1．1．3 大場景多攝像機協同監控

1．2 視頻協同跟蹤研究現狀

1．3 視頻偵查領域的套用需求

2 運動目標檢測與跟蹤

2．1 運動目標檢測

2．1．1 混合高斯建模

2．1．2 光流法

2．1．3 監督學習法

2．2 行人檢測算法

2．2．1 頭肩模型

2．2．2 DPM模型

2．2．3 行人檢測算法評價準則

2．3 跟蹤策略分類

2．3．1 點跟蹤法

2．3．2 核跟蹤法

2．3．3 剪影跟蹤法

2．4 常用人體跟蹤算法

2．4．1 卡爾曼濾波法

2．4．2 MeanShift算法

3 全景生成及槍球聯動

3．1 全景生成技術

3．1．1 靜態全景拼接

3．1．2 動態全景拼接

3．2 槍球聯動系統簡介

3．3 槍球聯動系統結構

3．3．1 模擬架構槍球聯動

3．3．2 數字高清架構槍球聯動

3．3．3 網路高清架構槍球聯動

3．4 協同控制策略

3．4．1 目標靜止時的協同控制

3．4．2 目標運動時的協同控制

3．4．3 運動狀態轉換時的協同控制

3．5 “一槍多球”及“多槍一球”

4 人臉檢測技術

4．1 人臉檢測技術的發展

4．2 常規人臉檢測方法

4．2．1 膚色建模

4．2．2 Haar和LBP特徵

4．2．3 分類器級聯

4．2．4 基於膚色建模與Haar特徵的人臉檢測

4．3 深度學習框架下的人臉檢測

4．3．1 FacenessNet人臉檢測算法

4．3．2 SeetaFace人臉檢測算法

多攝像機協同關注目標檢測跟蹤技術

基本介紹

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