《多攝像機協同目標跟蹤技術》是2022年中華工商聯合出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:多攝像機協同目標跟蹤技術
- 作者:連國雲
- 出版社:中華工商聯合出版社
- 出版時間:2022年7月1日
- ISBN:9787515833064
《多攝像機協同目標跟蹤技術》是2022年中華工商聯合出版社出版的圖書。
《多攝像機協同目標跟蹤技術》是2022年中華工商聯合出版社出版的圖書。內容簡介多攝像機協同的目標跟蹤是近年來計算機視覺領域中備受關注的前沿方向。本書提出了行人運動目標的特徵描述、行人運動目標檢測、行人運動目標跟蹤、重疊視...
《多攝像機協同關注目標檢測跟蹤技術》是2017年6月1日東南大學出版社出版的圖書,由顏志國編寫。內容簡介 《多攝像機協同關注目標檢測跟蹤技術》以視頻監控中關注人員目標的精準跟蹤識別為抓手,以多攝像機聯動協同跟蹤技術為主線,以視覺基因組為核心,以視頻結構化描述技術體系為筋骨,以視頻感知融合主動安防機制的...
《基於單/多攝像機的目標檢測與跟蹤技術》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是尹飛。內容簡介 本書在系統回顧近十年來計算機視頻監控領域物體識別和跟蹤各類算法的發展現狀和趨勢的基礎上,重點論述作者的科學研究內容與成果,主要包括以下幾個方面的內容:單監控相機和多監控相機的物體識別和跟蹤算法實現、物體識別和...
本項目研究的方法能直接利用壓縮樣本進行目標特徵提取和匹配操作,可有效降低運算量,提高多攝像機系統目標跟蹤的實時性,將為壓縮採樣框架下構建穩定的目標檢測和跟蹤提供技術支持。另外,該方法摒棄了對圖像進行恢復的複雜操作,直接實現對目標位置、速度等運動信息的估計,為在新的信號描述理論框架下進行圖像處理提供參考...
跟蹤目標由帶有紋理的多面體模型表示,並由基於輪廓的重建技術實時建模。該模型可以與目標在任意姿態下的表觀進行匹配,從而解決目標姿態變化問題。背景由體素模型和相對於每台攝像機的深度圖像表示。它們可以通過目標的可見性與背景之間的約束關係以累積的方式進行重建。基於目標和背景的三維模型及其空間關係,目標跟蹤系統...
在此基礎上,研究和開發安保監控多攝像機接力目標跟蹤的原型系統。本項目的研究成果可以套用在視覺自主導航機器人、多智慧型體協作、可疑目標的連續跟蹤、智慧型交通監控與違章追蹤、軍事領域的無人駕駛飛機和車輛等實際系統中,這也是該類系統中亟待解決的一些關鍵理論和技術問題,具有重要的理論價值、實用價值和科學意義,有...
智慧型監控技術就是使用計算機圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內目標。用戶可以根據的分析模組,通過在不同攝像機的場景中預設不同的非法規則,一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為,系統會自動發出告警信息,監控指揮平台會自動彈出報警信息並發出警示音,並觸發聯動相關的...
根據視軸交叉原理研究多艇協同目標定位定速方法,並建立分布信息融合模型和濾波器;在此基礎上,結合實時圖像處理、靈巧仿人眼機構與伺服控制系統、多無人艇協同等技術,研製仿人眼前庭動眼反射與平滑追蹤複合運動功能的視覺系統,並將其套用於多無人艇系統,以實現海洋環境下對移動目標的協同跟蹤。
1、項目背景:視覺跟蹤是計算機視覺領域中的一個重要問題。傳統的視覺跟蹤技術一般都基於目標運動和幾何外觀變化的連續性假設,無法有效地解決複雜情況下的目標跟蹤。在實際套用的複雜場景中,視覺跟蹤可能涉及到:目標運動的極大不確定性;低幀率視頻目標跟蹤;多視角多攝像機場景中的目標跟蹤;幾何外觀急劇變化的非剛性...
4.4 多視角目標跟蹤 4.4.1 目標交接 4.4.2 多攝像機的協同 4.4.3 攝像機之間的數據通訊 4.4.4 多攝像機系統總體設計與集成 參考文獻 第5章 運動目標分類技術 5.1 目標分類方法 5.1.1 基於形狀信息的分類 5.1.2 基於運動特性的分類 5.1.3 混合方法 5.2 分類的特徵提取 5.2.1 視頻圖像的...
《視頻圖像運動目標分析》對視頻圖像運動目標分析中目標檢測、分類、跟蹤、識別、場景理解等技術的最新研究進展進行了分析,主要包括可見光、紅外等感測器在各種條件下的背景建模與目標檢測、運動目標跟蹤方法以及攝像機系統控制、目標交接與多機協同等技術。內容簡介 《視頻圖像運動目標分析》適合從事相關工作的人員作為參考...
[4]多視頻攝像頭組網協同下目標檢測分析的關鍵技術研究,國家自然科學基金,2013.1-2016.12 參與 [5]基於視覺顯著性的行人檢測跟蹤及行為分析方法研究,河南省科技攻關,2016.1.1-2017.12.31 主持 [6]基於分散式存儲的海量空間數據快速檢索算法研究,國防科工局研究項目,2013.1-2014.1 參與 [7]動態3D遙感大數據...
2、建立多目視覺智慧型感知協同計算模型的理論,嘗試以多目視覺系統解決形體語言感知的遮擋、盲區等問題,同時解決多目視覺帶來的匹配等難點問題;3、深入研究多目視覺感知全局表觀特徵標註方法,解決識別的準確率及識別速度問題;4、適境計算理論及技術研究:建立一個適境計算的理論框架以及基於適境計算的信息融合算法,...
《智慧型視頻分析與步態識別》共分為兩部分:首部分為智慧型視頻分析,介紹了智慧型視頻分析常用最佳化方法、攝像機標定與疊代最佳化方法、視頻中運動目標檢測方法、視頻中運動目標跟蹤方法及非重疊視域多攝像機目標跟蹤方法;第二部分為步態識別,介紹了視頻中步態身份識別技術、基於輪廓特徵的步態識別方法、基於協同表示與核協同表示...
1、多攝像機聯合動態目標識別跟蹤理論與方法研究,教育部留學回國科研基金 (主持)2、基於核心特徵信息的複雜快變系統雙重容錯控制,國家自然科學基金 (主要參加者)3、未知環境下輪式移動機器人視覺穩定控制方法研究,國家自然科學基金 (主要參加者)4、智慧型車路協同關鍵技術研究,國家高技術研究發展計畫(863計畫)...