數字圖像濾波算法的研究及套用

數字圖像濾波算法的研究及套用

《數字圖像濾波算法的研究及套用》是2020年電子工業出版社出版的圖書,作者是倪臣敏。

基本介紹

  • 書名:數字圖像濾波算法的研究及套用
  • 作者:倪臣敏
  • 類別:工業技術
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2020年10月
  • 頁數:208 頁 
  • 定價:49 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787121396601
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

隨著數位化資訊時代的到來,數字圖像的復原和去噪引起了人們廣泛的研究興趣。本書首先介紹了數字圖像復原基礎、圖像的噪聲模型、經典的噪聲濾波算法及質量評價標準,以及有關理論基礎;然後在空域濾波方面,針對脈衝噪聲的去除,提出並驗證了用於估計脈衝噪聲密度的模糊指標,並在此基礎上提出了兩種脈衝噪聲去除算法,通過實驗驗證了算法優勢;在變換域濾波方面,介紹了頻域濾波的研究機理,以及高斯濾波、維納濾波、低通濾波、帶通濾波、小波濾波等的去噪效果比較及其套用;*後介紹了綜合的濾波算法及其套用,涉及濾波在醫學圖像處理中的套用、新型冠狀病毒圖像去噪識別分割、超聲圖像去噪、遙感圖像去噪、智慧城市交通中運動的人臉、車牌等的去噪識別套用案例等。

圖書目錄

第1章 圖像噪聲復原基礎及評價標準 1
1.1 數字圖像復原簡介 1
1.2 圖像的噪聲分類及噪聲模型 2
1.2.1 噪聲分類 2
1.2.2 噪聲模型 3
1.3 圖像去噪復原的主要方法 8
1.3.1 空域和頻域 8
1.3.2 線性和非線性 9
1.3.3 綜合方法 9
1.4 圖像質量評價方法 10
1.4.1 主觀評價法 10
1.4.2 客觀評價法 11
1.4.3 無參照的圖像質量評價法 13
1.5 本章小結 14
第2章 理論基礎 15
2.1 模糊數學的有關理論 15
2.1.1 特徵函式 15
2.1.2 模糊集合的有關概念 15
2.1.3 模糊性的度量 17
2.2 傅立葉變換的相關知識 19
2.2.1 傅立葉變換的原理和性質 19
2.2.2 快速傅立葉變換 25
2.3 小波變換 28
2.3.1 小波變換定義 28
2.3.2 多解析度分析 30
2.3.3 常見的小波基函式 33
2.4 本章小結 34
第3章 空域濾波算法的研究機理及效果比較 35
3.1 鄰域濾波及效果對比 35
3.1.1 均值濾波的類型及實現原理 35
3.1.2 高斯濾波及實現 37
3.1.3 統計排序濾波及算法實現 40
3.1.4 鄰域濾波去噪效果研究 43
3.2 自適應濾波及效果比較 48
3.2.1 自適應局部噪聲消除濾波器 48
3.2.2 自適應局部中值濾波 49
3.2.3 自適應維納濾波 49
3.2.4 自適應濾波去噪效果分析 49
3.3 基於偏微分方程的去噪算法研究 52
3.3.1 偏微分方程去噪原理 52
3.3.2 偏微分方程濾波模型的導出 53
3.3.3 偏微分方程法的去噪比較 54
3.4 基於形態學的濾波算法及仿真實驗 57
3.4.1 數學形態學濾波器概述 57
3.4.2 數學形態學的運算 58
3.4.3 形態學濾波器去噪算法仿真實驗 61
3.5 本章小結 65
第4章 頻域濾波算法及去噪效果對比研究 66
4.1 基於傅立葉變換的濾波算法 66
4.1.1 低通濾波及去噪效果比較 67
4.1.2 逆濾波及去噪分析 74
4.1.3 維納(Wiener)濾波 77
4.1.4 帶阻和帶通濾波 80
4.2 基於小波變換的濾波算法 81
4.2.1 圖像小波變換的實現原理 82
4.2.2 MATLAB中圖像小波變換的函式分析 84
4.2.3 小波變換下的圖像去噪及閾值分析 89
4.2.4 基於小波變換的圖像去噪案例對比分析 93
4.3 本章小結 100
第5章 改進的濾波算法設計及實現 101
5.1 概述 101
5.2 基於模糊指標的中值濾波算法設計 102
5.2.1 幾種改進的中值濾波算法 102
5.2.2 梯度運算元 105
5.2.3 模糊指標 110
5.2.4 曲線擬合 113
5.2.5 算法設計 116
5.2.6 仿真實驗與結果分析 128
5.3 基於序列圖像的高密度脈衝噪聲去除新方法 133
5.3.1 MMEM濾波算法 134
5.3.2 噪聲檢測 135
5.3.3 基於實驗的算法設計 136
5.3.4 仿真實驗與結果分析 139
5.4 本章小結 142
第6章 濾波算法在現代圖像分析中的套用 143
6.1 濾波在醫學圖像處理中的套用 143
6.1.1 醫學超聲圖像的去噪 143
6.1.2 新型冠狀病毒圖像去噪和識別 149
6.2 濾波在遙感圖像處理中的套用 156
6.2.1 遙感圖像去霧算法 157
6.2.2 遙感圖像去周期噪聲 164
6.3 濾波在智慧城市交通圖像處理中的套用 168
6.3.1 運動圖像和模糊運算元 169
6.3.2 運動模糊圖像的復原方法 172
6.3.3 運動模糊的汽車圖像識別案例 180
6.4 本章小結 184
第7章 圖像濾波的研究趨勢分析 186
7.1 基於中國知網的學術關注度指數分析 186
7.2 對中國知網文獻的計量可視化分析 187
7.2.1 發文數量分析 187
7.2.2 研究主題和關鍵字分析 188
7.2.3 期刊和機構來源分析 189
7.2.4 分布分析 190
7.2.5 文獻互引網路關係分析 191
7.2.6 中英文獻主題傾向性分析 192
7.3 本章小結 193
參考文獻 194

作者簡介

浙江越秀外國語學院經濟統計系教研室主任,副教授,主要從事《高等數學》《數學建模實驗》《數字圖像處理與分析》等的教研工作,作者發表SCI論文一篇,EI論文一篇;北大核心論文2篇;普刊若干;合計十多篇。

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