內容簡介
本書在介紹了相關理論之後,配備了套用案例,給讀者提供對應的解決方法,以達到啟發、拓展思維的目的。
本書適合工科院校計算機套用、電子信息工程等專業本科生使用,也可供模式識別與智慧型系統、信號與信息處理、計算機套用等學科方向的碩
目錄
前言
第1章 引言
1.1 圖像的基本概念
1.2 數字圖像處理系統
1.2.1 靜態數字圖像處理
1.2.2 三維成像
1.2.3 數字視頻處理
1.3 數字圖像處理的主要研究內容
1.4 本書的結構安排
第2章 圖像的增強與去噪
2.1 圖像的灰度增強
2.1.1 線性對比度展寬
2 1.2 直方圖均衡化
2.1.3 偽彩色增強
2 1.4 Retinx圖像增強方法
2.2 圖像的噪聲抑制
2 2.1 圖像質量的客觀評價指標
2.2.2 均值濾波
2.2.3 中值濾波
2.2.4 基於小波變換的閾值去噪
2.2.5 基於維納濾波的圖像去噪
2.2.6 基於偏微分方程的圖像去噪
2 3 圖像的銳化
2.3.1 一階銳化算法
2 3.2 二階銳化算法
2.4 套用示例1:大霧天氣下的圖像清晰化
2 4.1 霧況的建模
2.4.2 光學厚度的確定與分割
2.4.3 清晰化處理
2.5 套用示例2:具有高光抑制的夜間圖像清晰化
2 5.1 亮度分量的估計與處理
2.5.2 反射分量的處理
2.5.3 高光抑制
第3章 圖像的幾何變換
3.1 齊次坐標與圖像的仿射變換
3.2 三維圖像的投影變換
3.2.1 投影與投影變換
3.2.2 透視投影
3.2.3 平行投影
3.3 圖像幾何畸變的校正
3.3.1 幾何畸變的描述
3.3.2 畸變關係已知情況下的畸變校正
3.3.3 畸變關係未知情況下的畸變校正
3.4 套用示例1:基於內容感知的圖像非等比例縮放
3.4.1 能量函式的定義
3.4.2 低能量線的選取
3.4.3 敏感區域的能量提升
3.5 套用示例2:QR碼圖像的幾何畸變校正
第4章 圖像的分割
4.1 閾值法
4.1.1 類問類內最大方差比法
4.1.2 最大熵法
4.1.3 聚類法
4.2 區域提取法
4.2.1 區域生長法