神經非線性濾波及其套用研究

《神經非線性濾波及其套用研究》是依託天津大學，由丁潤濤擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：神經非線性濾波及其套用研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：丁潤濤
• 依託單位：天津大學
• 負責人職稱：副教授
• 批准號：69472027
• 研究期限：1995-01-01 至 1997-12-31
• 申請代碼：F0113
• 支持經費：7（萬元）

項目摘要

本項目主要研究工作包括：提出用前饋神經濾波器（FNF）未研究廣義非線性濾波的模型、實現、學習算法及參數最佳化方法等。FNF具有豐富的映射特性，最佳化參數與層疊濾波（SF）相比減少了10(3)個數量級以上，便於硬體實現。研究了用DSP實現FNF的技術。研究分析了估計類非線性濾波作圖像處理時破壞圖像結構信息的機理與原因，提出了樣集決策思想和判集濾波的思想並研究了區域判集濾波、模板匹配判集濾波和聚類判集濾波算法，提出了基於區域生長的噪聲圖像細節保護濾波方法。研究了用複合形態濾波算法未完成二值圖像的噪聲濾波和粗細結構分割。本項研究對惡劣和高噪聲環境中的目標識別、機器視覺及檔案修復等領域有套用前景。