分布參數神經網路及其在信號濾波與檢測中的套用

分布參數神經網路及其在信號濾波與檢測中的套用

《分布參數神經網路及其在信號濾波與檢測中的套用》是依託西安電子科技大學,由焦李成擔任項目負責人的專項基金項目。

基本介紹

  • 中文名:分布參數神經網路及其在信號濾波與檢測中的套用
  • 項目類別:專項基金項目
  • 項目負責人:焦李成
  • 依託單位:西安電子科技大學
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:69241003
  • 研究期限:1993-01-01 至 1995-12-31
  • 申請代碼:F0124
  • 支持經費:4(萬元)
中文摘要
建立了分布參數神經網路模型與基本理論,提出了相應的時空穩定性理論與分析方法,研究了它們的非線性動力學;提出了多種空時自適應學習算法與子波分析理論,它優於傳統的有限元法等。建立了基於分布參數神經網路的定時信號檢測與濾波及最佳化計算方法。提出了多種用於正實運算元、一般有界運算元、奇異運算元譜分解的網路模型與學習算法,同時提出了用於時空問題求解,泛函極值求解及圖像邊界檢測的局域連線分布參數神經網路族,研究了其非線性動力學與穩定性。由於我們提出的網路模型一般都與一類數學問題相對應,因而具有較廣泛的套用背景。類似的研究在國內外還未見報導。

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