內河航運圖像和視頻去霧算法

《內河航運圖像和視頻去霧算法》是2019年武漢理工大學出版社出版的圖書，作者是胡眾義。

基本介紹

• 中文名：內河航運圖像和視頻去霧算法
• 作者：胡眾義
• 類別：教材
• 出版社：武漢理工大學出版社
• 出版時間：2019年5月
• 頁數：145 頁
• 定價：82 元
• 開本：16 開
• 裝幀：精裝
• ISBN：9787562960256

內容簡介

《內河航運圖像和視頻去霧算法/現代航運與物流安全綠色智慧型技術研究叢書》以內河航運的霧天圖像和視頻為研究對象，根據內河航運圖像和視頻去霧的國內外研究現狀和發展趨勢，分析內河霧天航運圖像退化成因、機理和特點，研究內河航運圖像去霧算法和去霧質量的評價，在經典的圖像增強和復原算法基礎上提出結合圖像增強和復原算法的內河單幅圖像去霧算法，並在此基礎上進一步研究了視頻去霧算法的難點和關鍵點，根據內河航運的特點，重點研究並提出了基於時空一致性和基於景深估計的兩種視頻去霧算法。

《內河航運圖像和視頻去霧算法/現代航運與物流安全綠色智慧型技術研究叢書》的特點是將算法理論分析和仿真實驗相結合，可以讓讀者清晰地掌握算法原理和套用中存在的問題以及解決問題的方向。《內河航運圖像和視頻去霧算法/現代航運與物流安全綠色智慧型技術研究叢書》內容涉及光學、大氣學、信息處理、計算機視覺、人工智慧等多學科的理論知識，它不僅是一本系統研究內河航運圖像和視頻去霧的專業著作，對圖像和視頻去霧所面臨的日益廣泛的套用需求有極重要的現實意義，而且該書也因去霧算法與多學科的理論知識相關而具有交叉學科的學術價值。

《內河航運圖像和視頻去霧算法/現代航運與物流安全綠色智慧型技術研究叢書》可供計算機、自動化、信息處理和交通工程等專業高年級本科生和研究生學習使用，也可以供從事視頻監控和智慧型視頻處理與分析研發人員參考。

圖書目錄

第1章 內河航運圖像和視頻去霧概述

1．1 研究目的及意義

1．2 國內外研究現狀分析

1．2．1 圖像去霧算法研究現狀

1．2．2 視頻去霧算法研究現狀

1．2．3 內河霧天航運圖像與視頻去霧算法研究

1．3 實驗視頻圖像技術要點概述

1．3．1 內河航運視頻制式說明

1．3．2 內河視頻去霧程度要求

1．4 本書主要內容及結構安排

1．4．1 本書主要內容

1．4．2 本書結構安排

第2章 霧的成因和圖像退化機理

2．1 霧的基礎理論

2．1．1 霧的定義

2．1．2 霧的成因

2．1．3 霧的分布及特點

2．1．4 內河霧特點

2．2 大氣散射理論模型

2．2．1 入射光衰減模型

2．2．2 大氣散射模型

2．2．3 霧天成像模型

2．3 霧天圖像基本特徵

2．3．1 顏色和灰度衰減特徵

2．3．2 頻譜特性

2．4 內河霧天航運圖像特徵

2．4．1 河面亮度變化特徵

2．4．2 內河環境與一般環境霧天圖像特徵對比

2．5 本章小結

第3章 增強型去霧算法

3．1 增強型去霧算法的基本理論

3．1．1 數字圖像處理基本理論

3．1．2 空間域圖像增強

3．1．3 頻率域圖像增強

3．2 直方圖去霧算法

3．2．1 直方圖均衡化

3．2．2 局部直方圖均衡化

3．3 Retinex去霧算法

3．3．1 基於Retinex的圖像去霧原理

3．3．2 基於Retinex的內河場景圖像去霧

3．3．3 基於Retinex增強去霧算法套用分析

3．4 本章小結

第4章 復原型去霧算法

4．1 復原型去霧算法的基本理論

4．1．1 圖像復原的基本概念

4．1．2 圖像復原的模型

4．2 基於多幅圖像的去霧算法

4．2．1 Fabio Cozman退化模型

4．2．2 Narasimhan退化模型

4．3 基於單幅圖像的去霧算法

4．3．1 基於暗原色先驗的圖像去霧

4．3．2 圖像摳圖法

4．4 本章小節

第5章 增強和復原混合的內河

航運圖像去霧算法

5．1 斯托克斯定律和瓊斯矩陣擴展

5．2 雙邊濾波

5．3 基於Retinex亮度改善

5．3．1 Retinex算法的一般過程

5．3．2 高斯核函式

5．4 基於混合算法的內河航運圖像去霧算法

5．5 實驗結果與分析

5．5．1 灰度直方圖比較

5．5．2 算法性能比較

5．6 本章小結

第6章 基於時空一致的內河

航運視頻去霧算法

6．1 局部最優大氣光傳輸圖

6．1．1 自然圖像摳圖

6．1．2 灰度圖像局部最優大氣光傳輸圖

6．1．3 彩色圖像局部最優大氣光傳輸圖

6．2 大氣光傳輸圖最佳化

6．2．1 大氣光傳輸圖細化

6．2．2 大面積天空的最佳化

6．3 大氣光強度估計

6．3．1 基於灰度直方圖的天空分割法

6．3．2 大氣光強度提取

6．4 基於時空一致的視頻去霧算法

6．4．1 時空一致性

6．4．2 視頻閃爍消除算法

6．4．3 基於時空一致的視頻去霧算法

6．5 實驗結果與分析

6．5．1 灰度直方圖比較

6．5．2 算法性能比較

6．5．3 視頻去霧主觀效果分析

6．5．4 視頻去霧客觀效果分析

6．6 本章小結

第7章 基於景深估計的內河視頻去霧算法

7．1 景深估計

7．1．1 景深估計相關研究

7．1．2 視覺線索與景深

7．1．3 內河霧天水面景深先驗

7．1．4 相對景深估計

7．2 基於景深估計的視頻去霧算法

7．2．1 大氣光傳輸圖估計

7．2．2 關鍵幀選擇

7．3 實驗及結果

7．4 本章小結

第8章 圖像去霧效果評價算法

8．1 圖像去霧評價算法

8．1．1 圖像去霧評價標準

8．1．2 客觀圖像質量評價算法

8．2 圖像去霧評價指標

8．2．1 平均銳度

8．2．2 最佳化的可見邊特徵

8．2．3 能見度檢測

8．3 評價結果與分析

8．3．1 平均銳度指標

8．3．2 可見邊特徵指標

8．3．3 能見度檢測指標

8．4 本章小結

參考文獻