《基於稀疏表示的視覺感知圖像質量評價及其套用研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由程光權擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於稀疏表示的視覺感知圖像質量評價及其套用研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：程光權
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
客觀圖像質量評價是圖像與視頻處理領域中的一項基本而又富有挑戰的技術。本項目擬從人類視覺系統的視覺感知和視覺心理特性研究出發，探索視覺感知圖像信息過程的特點，深入研究圖像數據的視覺結構特徵，在稀疏表示的基礎上挖掘圖像數據的自然屬性，針對典型失真類型圖像數據特點，建立與人類視覺感知保持一致的主客觀相結合的新型圖像質量評價方法，並在標準圖像測試庫上仿真驗證算法的有效性；同時，研究將新型圖像質量評價方法嵌入典型圖像處理系統的最佳化設計中，並設計高效的非線性最佳化算法進行求解。項目的研究成果將對視覺質量評價方法研究的進一步完善，以及基於視覺感知的圖像處理系統設計均具有重要意義。
結題摘要
圖像質量評價是圖像與視頻處理中的一項基本而又富有挑戰的技術，是比較各種圖像與視頻處理算法性能優劣，以及調整系統參數提升圖像與視頻處理系統性能的重要途徑。建立廣泛適用的與人類視覺感知保持一致的圖像質量評價方法，並進而指導圖像與視頻處理系統的設計是目前圖像處理領域十分熱門的研究課題。 客觀圖像質量評價的目的就是設計一種和視覺感知保持一致，且適用於各種失真模型的質量評價方法。研究表明，圖像潛在的結構模型、圖像的有效表示、圖像處理算法和圖像質量評價四者之間存在密不可分的關係。課題基於人類視覺系統的視覺感知和視覺心理特性研究，探索視覺感知圖像信息過程的特點，深入研究圖像數據的視覺結構特徵，在稀疏表示的基礎上挖掘圖像數據的自然屬性，針對典型失真類型圖像數據特點，建立與人類視覺感知保持一致的主客觀相結合的新型圖像質量評價方法，並在標準圖像測試庫上仿真驗證算法的有效性；同時，研究將新型圖像質量評價方法嵌入典型圖像處理系統的最佳化設計中，並設計高效的非線性最佳化算法進行求解。針對研究目標，課題圍繞視覺感知和視覺心理特性、圖像數據結構特徵模型、視覺感知圖像質量評價算法和基於視覺感知圖像質量評價的典型圖像處理系統的設計與最佳化四個研究內容，進行理論分析和算法設計，注重創新，突出重點，按計畫完成了相關的研究內容，取得了較大的進展，出版了3本專著，發表了27篇論文，申請了5項專利，獲軍隊科技進步二等獎、三等獎各1項。項目的研究成果將對視覺質量評價方法研究的進一步完善，以及基於視覺感知的圖像處理系統設計均具有重要意義。
