盧湖川，大連理工大學創新學院院長， 信息與通信工程學院教授、博士生導師，國家傑出青年基金獲得者，科技部中青年創新領軍人才，遼寧省特聘教授，IEEE和ACM高級會員，IEEE Transaction on Cybernetics 和 IEEE Transactions on Circuits, Systems for Video Technology副主編。分別於1995年和1998年在大連理工大學電子工程系獲工學學士和碩士學位，2008年於大連理工大學統工程專業獲工學博士學位。這期間，分別在日本立命館大學、香港理工大學、新加坡國立大學短期訪問。近年來主要從事圖像處理與理解、計算機視覺、模式識別和機器學習方面的教學與科研工作，主持多項國家自然科學基金項目和國際合作項目。迄今已在國際期刊/國際會議上發表學術論文200餘篇，其中計算機學會(CCF)推薦A類期刊和會議100餘篇，獲得了CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist, IET Image Processing Best Paper Award，Google Scholar引用 20000餘次。
近年來的主要研究內容包括：視覺顯著性檢測，圖像分類， 目標檢測，跟蹤，圖像/視頻分割，圖像/視頻文本生成，圖像文本匹配，視覺問答，底層圖像/視頻處理（圖像增強、修復、超分辨、去模糊、去噪等），圖像拼接，圖像分割化遷移，行人檢測，行人再識別，人體姿態估計，人體動作遷移，異常行為檢測，人群密度估計， 表情識別等。
基本介紹
- 中文名：盧湖川
- 國籍：中國
- 民族：漢
- 出生地：湖北
- 畢業院校：大連理工大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機視覺， 圖像處理， 模式識別
- 任職院校：大連理工大學
人物經歷,教育經歷,工作經歷,學術成果,論文成果,專利成果,科研項目,所獲榮譽,
人物經歷
教育經歷
1991.9-1995.7大連理工大學無線電技術學士
1995.9-1998.7 大連理工大學信號與信息處理碩士
2003.3-2008.6 大連理工大學系統工程博士
工作經歷
2011.12至今大連理工大學電信學部教授
2006.5-2011.12大連理工大學電信學部副教授
2001.3-2006.12大連理工大學電信學院講師
1998.7-2001.3大連理工大學電信學院助教
學術成果
論文成果
- Miao Zhang, Jingjing Li, Wei Ji, Yongri Piao, Huchuan Lu, Memory-oriented Decoder for Light Field Salient Object Detection, NIPS2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Peixia Li, Boyu Chen, Wanli Ouyang, Dong Wang, Xiaoyun Yang, Huchuan Lu, GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking, ICCV 2019[Oral] [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Zimo Liu, Jingya Wang, Shaogang Gong, Dacheng Tao, Huchuan Lu, Deep Reinforcement Active Learning for Human-In-The-Loop Person Re-Identification, ICCV 2019[Oral] [PDF(baidu)] [PDF(google)] [BibTex]
- Yongri Piao, Wei Ji, Jingjing Li, Miao Zhang, Huchuan Lu, Depth-induced Multi-scale Recurrent Attention Network for Saliency Detection, ICCV 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Lu Zhang, Zhe Lin, Jianming Zhang, Huchuan Lu, You He, Fast Video Object Segmentation via Dynamic Targeting Network, ICCV 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Yu Zeng, Yunzhi Zhuge, Huchuan Lu, Lihe Zhang, Joint learning of saliency detection and weakly supervised semantic segmentation, ICCV 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Kenan Dai, Dong Wang, Huchuan Lu, Chong Sun, Jianhua Li, Visual Tracking via Adaptive Spatially-Regularized Correlation Filters, CVPR 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Yu Zeng, Yunzi Zhuge, Huchuan Lu, Lihe Zhang, Mingyang Qian, Yizhou Yu, Multi-source weak supervision for saliency detection, CVPR 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Runmin Wu, Mengyang Feng, Wenlong Guan, Dong Wang, Huchuan Lu, Errui Ding, A Mutual Learning Method for Salient Object Detection with intertwined Multi-Supervision CVPR 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Lu Zhang, Jianming Zhang, Zhe Lin, Huchuan Lu, You He, CapSal: Leveraging Captioning to Boost Semantics for Salient Object Detection. CVPR 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Mengyang Feng, Huchuan Lu, Errui Ding, Attentive Feedback Network for Boundary-Aware Salient Object Detection，CVPR 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Wenda Zhao, Bowen Zheng, Qiuhua Lin, Huchuan Lu, Enhancing Diversity of Defocus Blur Detectors via Cross-Ensemble Network，CVPR 2019 [PDF(baidu)] [PDF(google)] [code]
- Yunzhi Zhuge, Yu Zeng, Huchuan Lu, Deep Embedding Features for Salient Object Detection AAAI 2019. [PDF(baidu)] [PDF(google)]
- Wenda Zhao, Fan Zhao, Dong Wang, Huchuan Lu. Defocus Blur Detection via Multi-Stream Bottom-Top-Bottom Fully Convolutional Network, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, Accepted.
專利成果
一種圖像顯著度檢測的方法
基於形態濾波增強的最穩定極值區視頻文本檢測方法
科研項目
電磁靜默, 其他課題, 2018/01/04, 進行
遼寧省高等學校創新人才支持計畫-盧湖川, 省、市、自治區科技項目, 2018/02/01, 進行
視頻目標跟蹤與顯著性檢測, 國家自然科學基金項目, 2017/10/11, 進行
顯著性目標檢測, 企事業單位委託科技項目, 2017/11/29-2018/12/31, 進行
特定圖像特徵和文字的識別, 企事業單位委託科技項目, 2017/09/01-2017/09/29, 進行
手機圖像比對, 企事業單位委託科技項目, 2016/05/24-2016/07/31, 進行
所獲榮譽
2023年11月22日，入選美國電子電氣工程師學會發布的2024年IEEE Fellow名單。
