《基於視覺認知機理的圖像理解中的若干問題研究》是依託北京科技大學，由穆志純擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於視覺認知機理的圖像理解中的若干問題研究
- 依託單位：北京科技大學
- 項目負責人：穆志純
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
圖像理解是圖像領域的研究熱點和難點之一。目前，利用計算機只能完成一些簡單的圖像理解功能，遠遠遜於人類視覺的感知和理解能力。鑒於近年來人們對人類視覺的認知機理有了更加深刻的了解，本項目致力於把關於視覺認知機理的最新研究成果套用到圖像理解中，從視覺感知特點、認知的層次性、視覺語義的聯想記憶三個角度開展研究，主要有：1、從人類視覺系統對圖像稀疏表示的特點出發，研究最優稀疏編碼模型的超完備機制，包括基函式的初始化和編碼係數的稀疏性評價，以及超完備稀疏編碼模型最佳化約束。2、借鑑商空間和粒計算的思想，研究圖像特徵空間的描述及建立其與高層語義空間之間映射關係的方法，構成對圖像對象的語義描述。3、從語義联想記憶對於視覺認知的重要作用出發，研究基於內容定址、可容錯的聯想記憶神經網路的圖像語義信息分類自組織原理，將經驗知識和圖像特徵語義結合，獲得圖像的完整語義。
結題摘要
圖像理解是圖像領域的研究熱點和難點之一。目前，利用計算機只能完成一些簡單的圖像理解功能，遠遠遜於人類視覺的感知和理解能力。 鑒於近年來人們對人類視覺的認知機理有了更加深刻的了解，本項目致力於把關於視覺認知機理的最新研究成果套用到圖像理解中，從視覺感知特點、認知的層次性、視覺語義的聯想記憶三個角度開展研究，主要有：1、從人類視覺系統對圖像稀疏表示的特點出發，研究最優稀疏編碼模型的超完備機制，包括基函式的初始化和編碼係數的稀疏性評價，以及超完備稀疏編碼模型最佳化約束。2、借鑑商空間和粒計算的思想，研究圖像特徵空間的描述及建立其與高層語義空間之間映射關係的方法，構成對圖像對象的語義描述。3、從語義联想記憶對於視覺認知的重要作用出發，研究基於內容定址、可容錯的聯想記憶神經網路的圖像語義信息分類自組織原理，將經驗知識和圖像特徵語義結合，獲得圖像的完整語義。 項目中，發表和已錄用論文總計26篇，其中被SCI、EI檢索21篇，其中一些研究成果發表在Pattern Recognition Letters,Optical Engineering,IET Image Processing，計算機輔助設計與圖形學學報、儀器儀表學報等學術期刊。 此外，已經申請發明專利1項，準備申請發明專利1項；培養博士生5名，碩士生8名。
