《複雜動態場景中魯棒的視覺跟蹤算法研究》是依託山西大學，由溫靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜動態場景中魯棒的視覺跟蹤算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：溫靜
- 依託單位：山西大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
視覺跟蹤是實現智慧型的視頻內容分析和理解的重要技術和關鍵環節。在實際套用中，受到視頻中多種因素的影響，視覺跟蹤還面臨很多挑戰。針對背景場景複雜，目標運動存在多樣性等問題，本項目擬開展複雜動態場景中魯棒的視覺跟蹤算法研究。本項目將實現視頻序列中的無監督背景模型的構建；並結合視覺注意機制獲得顯著圖，在此基礎上利用模糊理論對目標進行提取；然後，基於目標提取的結果，通過半監督學習的方法構建目標的外觀模型，設計增量式學習的魯棒視覺跟蹤算法,實現對複雜動態場景中長時可靠的跟蹤。該研究成果將為運動目標識別和智慧型視頻監控提供有效的工具，並為保障社會安全提供新的技術途徑。
結題摘要
視覺跟蹤是圖像視頻理解的關鍵環節，也是實現視頻中動態信息分析的前提和基礎，為實現視頻中的目標識別提供了重要的保障。該項目主要針對複雜場景中前景和背景數據的視覺特性，深入分析和研究前景目標和背景的視覺差異和聯繫，進而展開對背景和目標外觀模型和背景模型的構建，通過動態系統模型來描述視頻序列中運動目標的時空特性，最終實現自然場景中的視覺跟蹤任務。 研究內容包括：（1）基於視覺注意機制的前景目標檢測方法，研究前景與背景的視覺差異性。（2）基於視覺顯著性以及外觀輪廓的目標分割方法。（3）基於信號濾波的視覺跟蹤方法。（4）基於上述理論成果，面向實際工程研製基於顯著性檢測的圖像分割系統、以及面向現場報告的捕捉手套用軟體。本項目的研究成果將有助於豐富和發展計算機視覺在顯著目標的檢測、分割和跟蹤方面的理論研究，同時為日常工作和生活提供便利和幫助。 在項目研究過程中，圍繞上述目標外觀模型的表示方式、人眼視覺注意在計算機中的表達和目標跟蹤的動態模型、以及套用驗證等內容開展了研究，共發表學術論文8篇，申請軟體著作登記4項。可見研究內容不僅涵蓋了全部研究工作計畫，且在對視覺跟蹤中數據的表達進行了深入的研究。因此，項目研究工作按計畫執行且執行情況良好，課題組完成了任務書中規定的各項考核指標。
