《基於視覺計算的互動圖形處理技術研究》是依託浙江大學,由鮑虎軍擔任項目負責人的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於視覺計算的互動圖形處理技術研究
- 依託單位:浙江大學
- 項目負責人:鮑虎軍
- 項目類別:聯合基金項目
- 批准號:60633070
- 申請代碼:F0209
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2007-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:200(萬元)
《基於視覺計算的互動圖形處理技術研究》是依託浙江大學,由鮑虎軍擔任項目負責人的聯合基金項目。
《基於視覺計算的互動圖形處理技術研究》是依託浙江大學,由鮑虎軍擔任項目負責人的聯合基金項目。項目摘要隨著對象複雜度的日益增長,現有圖形處理技術在真實性、計算效率和互動自然性等方面遇到了巨大挑戰。而計算機視覺提供了從實拍圖...
《基於生物視覺感知機理的高效圖像處理技術研究》是依託電子科技大學,由李永傑擔任醒目負責人的重大研究計畫。項目摘要 生物視覺機理是計算機視覺理論與技術革新的重要源泉。生物視覺建模對於闡明大腦工作機理及發展腦智技術均意義重大。本項目以...
因此,用計算機信息處理的方法研究人類視覺的機理,建立人類視覺的計算理論。這方面的研究被稱為計算視覺(Computational Vision)。計算視覺可被認為是計算機視覺中的一個研究領域。套用 人類正在進入資訊時代,計算機將越來越廣泛地進入幾乎...
《基於視覺注意的手勢互動技術研究》是依託中山大學,由武匯岳擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 視覺手勢互動技術是自然用戶界面的主流方式和熱點問題之一。針對目前視覺手勢互動中存在的Midas Touch瓶頸問題,從視覺注意感知模型、...
主要指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比,數據可視化所涵蓋的技...
第8、9章展開討論了各種互動式圖形系統所採用的標準視圖處理流水線。 第10章在建模這個大標題下介紹了多個並不十分緊密相關的主題。從用於表示模型各部分之間關係的建模技術到圖形在Internet上的高級表示,再到過程建模技術。本章還提供了...
科學可視化在實現數據可視和互動的科學家界面時,利用了計算機圖形學、圖像理解與合成、用戶界面、計 算機視覺、及計算機輔助設計的技術,取得了極大成功。科學可視化主要套用於計算科學和工程設計套用中產生的數值數據的可視。直到最近,...
《基於結構語義的視覺對象分析與處理技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王彥臻擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 數字圖像的分析與處理是當前可視計算領域的一個研究熱點。相關的技術可以套用於視頻監控、自動目標識別...
基於多視角圖像的三維真實感建模多年來一直是計算機視覺和計算機圖形學領域的一個重要的研究課題。區別於傳統的基於局部特徵點的點雲重建和互動式勾勒表面輪廓的建模方法,我們從一個全新的角度,深入研究了基於拓撲結構的三維場景建模技術...
技術簡介 科學可視化是將科學計算過程中及計算結果的數據轉換為圖形及圖象顯示在螢幕上的方法與技術。它綜合運用計算機圖形學、數字圖象處理、計算機視覺、計算機輔助設計及人機互動技術等幾個領域中的相關技術。既可以從複雜的多維數據中產...
本課題在深入分析光線追蹤算法的基礎上,探索基於光線追蹤算法的眾核圖形處理器體系結構(微架構,microarchitecture)。通過發展具備良好擴展性的眾核體系結構和兼顧不同計算模式的組織與調度方式、並利用三維積體電路消除傳統GPU體系結構的性能...
(4)物體圖形數據的運算處理,包括基於圖像和圖形的混合繪製技術、自然景物仿真、圖形用戶接口、虛擬現實、動畫技術和可視化技術等。(5)物體圖形數據的輸出顯示,包括圖形硬體和圖形互動技術等。(6)實時動畫和多媒體技術,研究實現高速動畫的...
隨著機器人任務的逐步複雜和工作範圍的增大,基於三維視覺感測器的點雲地圖在人機互動、存儲和計算更新方面存在嚴重製約。為此,本項目引入二維/三維攝像機融合的複合三維視覺系統,開展機器人室內場景複合語義地圖創建方法研究。主要包括:.①...
視覺處理器 視覺處理器集採集卡與處理器於一體。以往計算機速度較慢時,採用視覺處理器加快視覺處理任務。採集卡傳輸圖像到存儲器,進而計算分析。當前主流配置的PLC,且配置較高,視覺處理器已經幾乎退出市場。機器選型 在機器視覺系統中,...
ce)。保持在這一領域中的領先,對整個智慧型計算機系統是至關重要的。我們可以以發展新的人機界面互動技術為基礎,帶動和引導相關的軟硬體技術的發展,使更有效地使用計算機的計算處理能力成為可能。研究現狀 已經取得了不少研究成果,不少...
本項目將利用已有研究基礎,以提高視頻壓縮效率為目標,重點開展認知、計算與信號處理交叉理論研究,研究內容包括三方面關鍵技術:(1)基於紋理字典線上學習的圖像稀疏表示;(2)基於深度學習的不同失真下視頻的視覺注意模型;(3)視覺感知...