《動態場景下視覺事件建模與識別方法研究》是依託上海交通大學,由張麗清擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:動態場景下視覺事件建模與識別方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:張麗清
- 依託單位:上海交通大學
《動態場景下視覺事件建模與識別方法研究》是依託上海交通大學,由張麗清擔任項目負責人的面上項目。
《動態場景下視覺事件建模與識別方法研究》是依託上海交通大學,由張麗清擔任項目負責人的面上項目。項目摘要視覺事件識別指的是從在自然視覺場景獲取的視頻中對發生的事件進行識別和描述。該問題不僅涉及到計算機視覺特徵分析和模式識別...
《複雜動態場景中魯棒的視覺跟蹤算法研究》是依託山西大學,由溫靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 視覺跟蹤是實現智慧型的視頻內容分析和理解的重要技術和關鍵環節。在實際套用中,受到視頻中多種因素的影響,視覺跟蹤還面臨很多...
《基於視頻的城市交通場景理解與建模方法研究》是依託湖南大學,由李實英擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 城市交通場景理解和建模是智慧型信息處理和計算機視覺領域的熱門研究課題。現有研究主要關注城市場景理解的部分內容,例如運動物體的檢測...
視覺跟蹤是指對圖像序列中的運動目標進行檢測、提取、識別和跟蹤,獲得運動目標的運動參數,如位置、速度、加速度和運動軌跡等,從而進行下一步的處理與分析,實現對運動目標的行為理解,以完成更高一級的檢測任務。研究意義 視覺是人類...
通過上述實驗、理論分析和建模等工作,為自然場景理解和形狀目標識別提供方法學支持。結題摘要 本項目對生物視覺信息處理和目標識別理論及其套用進行研究,主要成果有:1、在視覺信息處理、視覺神經生理機制等方面進行了深入的研究,設計了不...
分別研究基於李群流形與格拉斯曼流形的圖像特徵及基於該特徵的學習識別算法,研究表明,基於流形的圖像特徵對於光照、背景、角度等易變環境因素具魯棒性;另外,針對多對象互動問題,本課題受人體神經系統中視覺感受域的結構與功能特徵的啟發,...
研究有效的目標外形特徵、運動特徵提取方法和特徵權重評估方法,實現快速的目標分類及高層智慧型視頻分析功能。結題摘要 視頻運動目標檢測與識別是計算機視覺領域的核心關鍵技術,然而由於複雜動態場景條件和目標運動的隨機性而使其在理論和套用上...
《複雜運動場景視頻大數據中異常事件檢測研究》是依託北京郵電大學,由梁美玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 利用計算機視覺和視頻智慧型處理技術對旅遊景區視頻進行實時監控和異常事件檢測,構建智慧型化的旅遊突發事件監測系統,對於保障...
針對時間上下文,(6) 提出了預測編碼模型對時間上下文建模,能夠準確地預測時序視覺事件;(7) 提出了獲取與任務相關的關鍵幀(即注意在時間上的分布)的算法,提高了與任務相關的視覺事件的檢測與識別的精度。
建模動態複雜場景下的視覺注意力特徵,研究仿生視覺注意力機制,引入動態複雜視覺場景和視覺疲勞概念,建模在動態複雜情況下視覺注意力如何發揮機制進行結構特徵選擇;3、建立視覺注意力檢測的深度學習框架,構建深度學習機制下的視覺注意力檢測...
動態多元結構化學習可用於多目標跟蹤、目標識別、對象檢測等領域。結題摘要 視覺目標跟蹤是計算機視覺領域非常活躍的研究方向。實際場景下長視頻中存在相似目標干擾、嚴重遮擋及非剛體目標形變等難題,導致跟蹤效果不佳。本項目通過定義動態...
針對這一套用背景,本項目完成了基於認知的各層次的視覺模式表達以及針對場景目標運動分析和理解識別的高效計算方法;提出了視頻時空塊的混合流形表示方法,建立可以處理複雜光照變化的背景流形模型,並成功用於背景建模;提出了場景和物體的與...