《視覺系統學習和適應的計算模型》是依託北京師範大學，由Malte J Rasch擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：視覺系統學習和適應的計算模型
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：Malte J Rasch
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
適應和伴隨終生的學習能力是人類智力行為的重要體現，但我們對大腦如何產生各種形式的適應性變化以及通過經驗提高認知能力的神經機制還極不清楚。近年來由於實驗技術的提高，積累了海量的神經活動數據；但已有的認知理論和模型通常都太過抽象，不能和神經生物學實驗結果直接比較。在本課題中，我們致力於用數學模型和計算機仿真的方法，緊密結合實驗數據，系統地研究視覺系統在三個層面和時間尺度的適應性學習行為。它們是：（1）大鼠初級視皮層在關鍵期受外界刺激誘導的發育機制；（2）清醒猴初級視皮層在長達兩周的感知任務訓練中神經元群編碼機制的適應性最佳化過程；和（3）大猩猩伴隨終生的對非同類臉識別策略的適應性變化。申請人有多年的神經網路建模和數據分析的研究經歷，已在中國工作四年，並且和以上三個研究方向相關的實驗課題組建立了長期的合作關係。我們希望該課題的完成能幫助人們最終認識大腦學習和適應的神經機制。
結題摘要
適應和伴隨終生的學習能力是人類智力行為的重要體現，但我們對大腦如何產生各種形式的適應性變化以及通過經驗提高認知能力的神經機制還極不清楚。 近年來由於實驗技術的提高，積累了海量的神經活動數據；但已有的認知理論和模型通常都太過抽象，不能和神經生物學實驗結果直接比較。 在本課題中，我們致力於用數學模型和計算機仿真的方法，緊密結合實驗數據，系統地研究視覺系統在三個層面和時間尺度的適應性學習行為。它們是： （1）大鼠初級視皮層在關鍵期受外界刺激誘導的發育機制；（2）清醒猴初級視皮層在長達兩周的感知任務訓練中神經元群編碼機制的適應性最佳化過程； （3）大猩猩伴隨終生的對非同類臉識別策略的適應性變化。
