視覺注意計算模型及套用

內容簡介

視覺注意機制是人類及其他靈長目動物內在的同有屬性．在視覺注意機制的幫助下，人類視覺系統可以有選擇地對視覺信息進行處理，有效地解決了有限的信息處理資源與海量的視覺信息之間的矛盾。將視覺注意機制引入計箅機圖像處理、模式識別以及機器視覺等領域，可以有效地降低信息處理的計算量，節省計箅資源，提高信息處理的效率．因此對視覺注意計算模型的研究一直是這些領域的研究熱點之一，

本書是作者在長期對視覺注意的計算模型及其套用進行研究的基礎上編寫而成，全書分9章內容，分別從視覺注意機制基本概念、視覺注意機制的生物學基礎、認知模型、基於空間的視覺注意計算模型、基於特徵對比度的視覺顯著性計算、基於頻域分析的視覺顯著性計算、基於背景先驗的視覺顯著性計算、注意焦點選擇與轉移、基於物體的視覺注意計算模型以及視覺注意計算模型的套用等進行詳細闡述。

圖書目錄

1緒論

11視覺注意

12視覺注意的計算模型

121視覺注意機制的生物學基礎

122視覺注意機制的認知模型

123視覺注意機制的計算模型

13視覺注意的套用

14本章小結

2視覺注意的計算模型

21引言

22構建視覺注意計算模型的關鍵問題

23本書模型

24本章小結

3視覺顯著性計算

31引言

32視覺顯著性計算模型分類

321基於特徵整合理論的顯著性計算模型

322基於特徵對比度的顯著性計算方法

323基於資訊理論的顯著性計算方法

324基於物體的顯著性計算方法

325基於機器學習的顯著性計算方法

33視覺顯著性計算方法評價

3 3 1基準數據集

3 3 2評價指標

3 4本章小結

4基於特徵對比度的視覺顯著性計算模型

4 1引言…

4 2基於特徵對比度的視覺顯著性計算模型

4 2 1計算模型框架

4 2 2早期特徵提取

4 2 3特徵對比度計算

4 2 4特徵整合

4 3實驗結果與分析

4 3 1自然圖像中的顯著性檢測

4 3 2複雜圖像中的顯著性檢測

4 4本章小結

5基於頻域分析的視覺顯著性計算模型

5 1引言

5 2多尺度頻域分析的顯著性檢測模型

5 2 1模型框架

5 2 2預處理

5 2 3特徵提取

5 2 4顯著性計算

5 2 5實驗結果

5 3基於稀疏編碼的顯著性檢測模型

5 3 1算法框架

5 3 2稀疏編碼

視覺注意計算模型及套用

基本介紹

內容簡介

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