《大背景中微小目標的新型機器視覺檢測原理和方法》是依託四川大學，由蘇真偉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大背景中微小目標的新型機器視覺檢測原理和方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：蘇真偉
- 依託單位：四川大學
- 批准號：60875022
- 申請代碼：F0304
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：31（萬元）
項目摘要
大背景中微小目標的機器視覺檢測大量存在，如棉花和羊毛中的異性纖維、帶鋼表面的裂紋劃痕。為了不漏檢，系統必須採用高採樣頻率和高解析度的成像設備；由此產生大量的圖像冗餘數據，成為影響檢測速度、精度和成本的瓶頸問題。本項目從圖像獲取方式和圖像處理方式入手，探索一種機器視覺檢測的新途徑：研究具有不規則圖像獲取和處理功能的機器視覺檢測原理和系統結構模型、不規則圖像的成像方式、基於高速實時檢測的不規則圖像的數據模型、用多個可程式圖像感測器以並行方式進行的初級圖像處理和由主機完成的串列式高級圖像處理的協同方案和策略，以及大背景中微小目標實時線上檢測的視覺注意計算模型和可疑目標區域的算法。這種新型的機器視覺檢測原理和方法能根據不規則的視覺信息，重點獲取和處理目標對應的細節圖像，大幅刪減背景的冗餘數據，具有重大的套用價值和學術研究意義。
