《自適應視覺匹配計算模型及套用》是依託華中科技大學，由江南擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：自適應視覺匹配計算模型及套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：江南
- 依託單位：華中科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
視覺匹配是計算機視覺和視頻分析中一個非常有挑戰性的基礎研究問題。其研究的難點在於高維計算機視覺數據中的不確定噪聲對匹配效果的影響，從高層語義到低層視覺特徵之間的語義鴻溝對匹配造成的不確定性，以及視覺目標物體自身的複雜性和不完備的圖像觀測造成的匹配的不確定性。這些難點使得傳統的匹配方法不能很好地處理這樣的複雜視覺問題。本課題旨在提出一種新穎的、統一的自適應視覺匹配模型來克服這一挑戰。我們計畫通過系統、嚴謹的分析來研究自適應視覺匹配的統一數學模型，分析在不同給定數據標註下的自適應視覺匹配研究方法，分析算法複雜度和收斂性能，研究自主定階問題，並開發算法實驗及驗證平台。我們擬在多種計算機視覺套用中，挑選圖像超解析度重構，視頻跟蹤以及視頻運動識別作為本項目的研究實例。研究成果將提供符合計算機視覺數據特點的自適應視覺匹配的統一理論及算法，促進計算機視覺領域中以匹配算法為核心的多種套用的發展。
結題摘要
本課題研究自適應匹配學習算法的理論模型，並討論該理論模型在計算機視覺算法中的套用。本課題的研究重點是在統一理論模型的基礎之上根據數據的不同，著重研究三種具體方法, 包括:基於已知數據集和對應類別標註的自適應匹配算法;已知兩個數據集和其對應關係基礎上的自適應匹配算法, 以及基於一個已知數據集和其中元素的弱標註的自適應匹配算法。並在這三種具體方法的基礎之上,研究自適應匹配算法的算法性能,包括算法複雜度分析、算法收斂性分析以及算法維度的自主確定問題。此外,針對計算機視覺中的套用實例, 本課題著重研究了自適應匹配算法在圖像超解析度重構、視頻跟蹤以及在視頻運動模式識別中的套用。
