機器視覺學習與生成模型研究

科研成果

序號	標題	類型	作者
1	具有視覺跟蹤的中英文語音動畫系統	會議論文	趙傑煜\|呂玉生\|
2	An Emotion Generation Model Based On Random Graphs	期刊論文	Jieyu Zhao\|Chaogang Wan\|
3	一種基於FCM的醫學圖像檢索方法與實現	期刊論文	宋衛華\|邰曉英\|趙傑煜\|巴特爾\|
4	MRF Energy Minimization for Unsupervised Image Segmentation	會議論文	Qiuxu Li\|Jieyu Zhao\|
5	Image Segmentation Using Improved Potts Model	會議論文	Xiangrong Wang\|Jieyu Zhao\|
6	基於改進型Potts模型的圖像分割	期刊論文	趙傑煜\|王祥榮\|
7	基於統計形狀分析的人臉基本表情分析	期刊論文	趙傑煜\|朴林植\|
8	基於平均值位移聚類與EMD測量的圖像檢索	期刊論文	邰曉英\|吳成玉\|趙傑煜\|
9	一種基於心理學的智慧型虛擬人動機模型	期刊論文	趙傑煜\|劉箴\|
10	基於底層特徵融合和相關反饋的醫學圖像檢索	期刊論文	張泉\|邰曉英\|趙傑煜\|巴特爾\|
11	Live Facial Feature Extraction	期刊論文	Jieyu Zhao\|
12	信號傳遞的二元蟻群算法	期刊論文	魏平\|熊偉清\|趙傑煜\|
13	Interactive Image Segmentation via Multi-Cue Dynamic Integration	會議論文	Jieyu Zhao\|Xiaowei Gen\|
14	基於多重格線的水平集圖像分割方法	會議論文	趙傑煜\|王斐\|
15	基於多線索動態融合的互動式圖像分割	期刊論文	耿曉偉\|趙傑煜\|
16	基於多線索動態融合的互動式圖像分割	期刊論文	耿曉偉\|趙傑煜\|
17	Iterative Unit Selection Using Anti-Prosody Confidence Measures	會議論文	Dachen Lin\|Yong Zhao\|Jieyu Zhao\|
18	基於改進型Potts模型的圖像分割	期刊論文	趙傑煜\|王祥榮\|
19	Bayesian Visual Inf erence and Attention	會議論文	Jian You\|Jieyu Zhao\|
20	Interactive Image Segmentation with Conditional Random Fields	會議論文	Jieyu Zhao\|Xiaowei Gen\|
21	基於改進型嵌入式隱馬爾可夫模型的表情識別方法	期刊論文	鄭芳穎\|趙傑煜\|
22	An Emotion Generation Model for Interactive Virtual Robots	會議論文	Chaogang Wan\|Jieyu Zhao\|
23	一種最佳化的基於LPI的文檔索引算法FLPI	期刊論文	陶劍文\|趙傑煜\|
24	Facial Feature Points Extraction	會議論文	Shaojun Zhu\|Jieyu Zhao\|
25	擴展型HMM在表情識別中的套用研究	期刊論文	趙傑煜\|鄭芳穎\|
26	基於物理模型的互動式服裝實時動畫	期刊論文	沈超\|沈明炘\|趙傑煜\|
27	Unsupervised Image Segmentation Based on MRFs and Graph Cuts	期刊論文	Jieyu Zhao\|Qiuxu Li\|
28	基於AdaBoost方法的蛋白質磷酸化修飾規則抽取	期刊論文	賀思敏\|蔡津津\|趙傑煜\|
29	基於馬爾可夫隨機場的嘴唇特徵提取方法	期刊論文	趙傑煜\|岑傑\|
30	Live Facial Feature Extraction	期刊論文	Jieyu Zhao\|
31	Unsupervised Image Segmentation Based on MRFs and Graph Cuts	期刊論文	Jieyu Zhao\|Qiuxu Li\|
32	A novel approach to object/background segmentation based on the probabilistic graphical model	會議論文	Jieyu Zhao\|Qiuxu Li\|
33	Video Object Segmentation with a Potts Model	會議論文	Jieyu Zhao\|Xiaoquan Wang\|
34	基於隨機圖的情感產生模型	會議論文	萬超崗\|趙傑煜\|
35	Using a Robust Active Appearance Model for Face Processing	會議論文	Shaojun Zhu\|Jieyu Zhao\|
36	An Emotion Generation Model Based On Random Graphs	期刊論文	Jieyu Zhao\|Chaogang Wan\|
37	實時人臉特徵提取	期刊論文	劉箴\|趙傑煜\|
38	信息增益區分頻繁模式分類方法	期刊論文	姚奇富\|趙傑煜\|陶劍文\|

項目摘要

感知填補現象表明人類的視覺感知系統是一種十分強大的生成模型。生成模型通過對輸入數據的聯合機率進行學習和建模,不僅有能力填補不完整輸入, 實現模式聯想；而且也適合進行模式分類。生成模型還可以有效結合先驗知識，提高學習性能和效率。. 本項研究採用有別於傳統的以圖象為中心的機器視覺方法，將研究重點轉移到機器視覺計算模型，試圖從改進視覺模型的學習和計算能力來提高處理視覺信息的性能。研究工作以視覺學習Bayes理論為基石，以視覺學習生成模型為突破口，有機結合判別模型的分類特長，設計和實現一種新穎的混合型視覺學習生成模型。使用視覺學習生成模型實現複雜的現實世界背景的建模，進行快速高效地前景/背景鑑別。利用混合型視覺生成模型進行情感計算，嘗試在統一的計算模型中實現用戶表情的識別與虛擬人表情的生成。

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