機器視覺新模型與工業微生物菌種自動識別的研究

機器視覺新模型與工業微生物菌種自動識別的研究

《機器視覺新模型與工業微生物菌種自動識別的研究》是依託天津大學,由王積分擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:機器視覺新模型與工業微生物菌種自動識別的研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:王積分
  • 依託單位:天津大學
  • 批准號:69675006
  • 申請代碼:F0604
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
  • 支持經費:10(萬元)
項目摘要
本研究以生物全息律、分形與多重分形理論為依託,以發酵過程中的菌落形態為樣本,運用分形及小波分析方法,跟蹤採集了菌落的時序顯微圖象,並對其進行了紋理解析,抽取了融分形特徵與小波變換係數於一體的特徵子集、建立了定量描述菌落形態與結構的數理模型,完成了計算機視覺對優良菌種的快速、精確地自動篩選,進而為揭示由非線性動力學演化而形成的工業微生物菌種的複雜生長規律提供了依據與方法,開闢了計算機模式識別理論與套用研究的新領域。研究實踐表明,通過菌落最佳分割所獲取的隆起部分多重分形和紋理熵特徵是菌落優選的重要依據;在此基礎上,通過大量的實驗樣本,完成了菌落識別的自適應分類器設計,建立了菌落的自動識別系統。

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