複雜網路結構挖掘研究

內容簡介

本書主要介紹複雜網路結構挖掘方法，內容涉及筆者在讀博士期間所做的大量研究工作。全書包括9章，第1、2章主要介紹複雜網路的背景意義和複雜網路理論基礎；第3～7章分別從微觀（複雜網路中的節點）、中觀（複雜網路中的社團結構）、巨觀視角（複雜網路中的動態社團結構）對複雜網路結構挖掘方法進行了詳細介紹；第8章主要介紹複雜網路研究中一些常用的平台和工具；第9章對所做工作進行總結和展望。

作者簡介

孫澤軍，男，博士研究生，漢族，1979年9月出生，四川省內江市資中縣人。2019年7月畢業於中南大學計算機學院計算機科學與技術專業，獲工學博士學位。主要研究方向為複雜網路挖掘及數據挖掘，在Knowledge-BasedSystem、Neurocomputing、InternationalJournal of Modern Physics C、PHYSICAA-STATISTICAL MECHANICS AND ITSAPPLICATIONS等國際期刊上發表SCI論文10餘篇。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 研究背景及意義

1.2 研究現狀

1.3 面臨的挑戰

1.4 本書的工作

1.5 本書的組織結構

第2章複雜網路理論基礎

2.1 複雜網路概述

2.2 複雜網路節點重要性研究基礎

2.3 複雜網路社團發現研究基礎

2.4 複雜網路上的動力學介紹

2.5 本章小結

第3章基於權重形式概念分析的有影響力節點檢測研究

3.1 引言

3.2 問題定義

3.3 相關工作

3.4 基於權重形式概念分析的有影響力節點檢測

3.5 實驗

3.6 本章小結

第4章基於信息動力學的社團發現研究

4.1 引言

4.2 問題定義

4.3 相關工作

4.4 基於信息動力學的社團發現模型

4.5 實驗

4.6 本章小結

第5章基於馬太效應的社團發現研究

5.1 基本思想

5.2 基於馬太效應的社團發現模型

5.3 實驗

5.4 本章小結

第6章基於信息動力學的重疊社團發現研究

6.1 引言

6.2 問題定義

6.3 相關工作

6.4 基於信息動力學的重疊社團發現

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基本介紹

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