學術Web主題結構挖掘研究

《學術Web主題結構挖掘研究》是2018年11月南京大學出版社出版的圖書，作者是楊波 。

基本介紹

• 中文名：學術Web主題結構挖掘研究
• 作者：楊波
• 出版社：南京大學出版社
• 出版時間：2018年11月
• 頁數：204 頁
• 定價：45 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787305198267

內容簡介

《學術Web主題結構挖掘研究》是國家社科基金研究成果。Web主題顯著性研究的本質是對網頁（page）、網站（website）、域（domain）等不同層面的網路對象之間的主題關係進行描述、分析和度量。本課題設計了用於Web主題結構挖掘的數據採集策略，引入複雜網路方法來揭示存在於學術網路空間的主題集中規律，並提出學術網路社區主題顯著度的量化評價指標，對基於複雜網路的網路主題社區發現算法進行定量和定性的評價。

圖書目錄

第一章 引言

1．1 研究背景

1．1．1 基於文本的主題聚類

1．1．2 基於連結分析的主題聚類

1．1．3 基於複合網頁特徵的主題聚類

1．1．4 基於巨觀網路拓撲結構的Web主題社區發現

1．1．5 基於Web訪問日誌的用戶社區發現

1．1．6 基於Web主題圖的信息瀏覽和檢索可視化

1．2 研究意義

1．3 Web主題結構分析研究現狀

1．3．1 Web顯著性指標研究

1．3．2 基於學術Web的機構主題聚類研究

1．3．3 非學術Web空間的行業主題顯著性研究

1．3．4 學術Web社區的地域影響因素研究

1．4 研究內容

第二章 Web主題結構挖掘相關算法

2．1 概述

2．2 Web搜尋中的主題分析算法

2．2．1 主題敏感的PageRank

2．2．2 HTTS

2．3 基於圖的社區發現算法

2．3．1 Trawling

2．3．2 最大流算法

2．4 基於局部網路關係的社區發現算法

2．4．1 基於共鏈的社區發現

2．4．2 基於SNA的社區發現

2．5 基於複雜網路的社區發現算法

2．5．1 GN及其衍生算法

2．5．2 基於模組度最佳化的算法

2．5．3 派系過濾算法（CPM）

2．5．4 LPA算法

2．5．5 COPRA算法

2．5．6 SLPA算法

2．5．7 算法對比

2．6 小結

第三章 Web主題結構挖掘中的數據採集技術研究

3．1 相關研究

3．1．1 概述

3．1．2 搜尋引擎

3．1．3 通用Web信息採集工具

3．1．4 自主開發的專用採集工具

3．2 數據採集模型與策略

3．2．1 數據採集模型

3．2．2 連結解析

3．2．3 連結統計規則

3．2．4 頁面選擇與連結分類

3．2．5 連結預測

3．3 Web數據採集系統的設計

3．3．1 總體架構

3．3．2 功能介紹

3．3．3 參數配置

3．3．4 任務監控

3．4 小結

第四章 學術Web巨觀主題結構挖掘研究

4．1 概述

4．2 大學網站的連結特徵

4．2．1 連結動機

4．2．2 連結集中規律

4．3 封閉樣本的數據採集和結構分析技術研究

4．3．1 數據採集策略

4．3．2 基於k核的連結結構分析研究

4．3．3 基於複雜網路的連結結構挖掘研究

4．4 實驗

4．4．1 樣本選擇

4．4．2 數據有效性分析

4．4．3 基於k核的社區發現結果分析

4．4．4 基於力導向的社區發現結果分析

4．4．5 基於複雜網路的社區發現結果分析和評測

4．4．6 結果對比

4．5 小結

第五章 多層次網路中的Web主題結構挖掘研究

5．1 概述

5．2 研究對象選擇與數據預處理

5．2．1 樣本選取

5．2．2 主題標註

5．2．3 網站域名識別

5．3 基於學院層面的主題顯著度研究

5．3．1 基本數據特徵

5．3．2 社區主題顯著性評價指標

5．3．3 社區主題結構分析算法性能比較

5．3．4 社區主題結構分析結果

5．4 基於大學層面的主題顯著度研究

5．4．1 基本網路特徵

5．4．2 主題特徵最佳化策略

5．4．3 不同閾值下的主題顯著度分析

5．5 小結

第六章 多維度機構網路主題一致性比較研究

6．1 相關研究

6．2 數據採集與預處理

6．3 單一機構網路分析

6．3．1 引用網路分析

6．3．2 合著網路分析

6．4 機構網路主題一致性比較

6．5 小結

第七章 開放Web空間的主題結構挖掘研究

7．1 社區擴展相關算法

7．1．1 HITS

7．1．2 Companion和Companion

7．1．3 基於網頁的社區發現研究的不足

7．2 基於網站的社區擴展算法研究

7．2．1 算法設計

7．2．2 基於連結強度的樣本選擇規則

7．2．3 基於域名結構的樣本選擇規則

7．2．4 基於連結耦合的向下擴展

7．2．5 基於連結評估的向上擴展

7．3 基於開放集合的Web主題圖實現框架和相關度評價

7．3．1 實現框架

7．3．2 社區成員相關度評價

7．4 實驗

7．4．1 樣本選擇

7．4．2 數據採集與處理

7．4．3 基於核心擴展的Web主題圖

7．4．4 基於二次擴展的Web主題圖

7．4．5 多層次擴展的Web主題圖結構對比

7．4．6 基於核心擴展的Web主題圖評價

7．4．7 基於二次擴展的Web主題圖評價

7．4．8 研究結果對比

7．5 小結

參考文獻

附錄

作者簡介

　楊波，男，南京農業大學信息管理系教授，博士生導師，主要研究方向為網路信息檢索和信息計量。在《情報學報》、《圖書情報工作》、Journal of the Association for Information gcience and Technology、Scientometrics、Journal of Information Science等國內外期刊發表論文二十餘篇。主持國家社科基金、教育部人文社科基金、南京農業大學青年科技創新基金等多個科研項目。首批入選南京農業大學“鐘山學術新秀”，擔任中國科學技術情報學會知識組織專業委員會委員，中國科技核心期刊《情報工程》編委。