基於複雜網路的大眾生產信息挖掘：模型、算法與套用

《基於複雜網路的大眾生產信息挖掘：模型、算法與套用》是依託華南理工大學，由姚燦中擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於複雜網路的大眾生產信息挖掘：模型、算法與套用
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：姚燦中
• 依託單位：華南理工大學

項目摘要

大眾生產是生產者在非貨幣因素驅動下自願合作生產產品的一種生產模式。與普通線上生產不同，大眾生產下任何人均可以成為產品的潛在生產者，生產者不完全以利潤最大化為生產依據且往往同時是產品的消費者。大眾生產的產品能夠直接體現大規模消費者的需求偏好，連抹同時具備良好的擴展性，因此具有潛在產業價值。現有的組織生產理論與分析方法難以對傳統生產利用大眾生產的方式、路徑提供決策支持，本項目擬通過信殃漿棗尋息挖掘的理論與方法對這一問題進行探討。首先，通過大眾生產實踐和實證研究構建大眾生產組織理論與大眾生產複雜網路模型；其次，在模型基礎上，結合大眾生產組織過程和大眾生產複雜網路結構特徵，重點研究大眾生產多層複雜網路與二分網路的鏈路預測模型和算法，挖掘大眾生產生產過程的規律；最後，根據信息挖掘的規律和結果，本項目提出大眾生產的組織策略和技術、傳統生產利用大眾生產進行產品研發和創新的途徑、以及我國大眾生產產業發展的引導政策。

結題摘要

大眾生產是生產者在非貨幣因素驅動下自願合作生產產品的一種生產模式。與普通線上生產不同，大眾生產下任何人均可以成為產品的潛在生產者，生產者不完全以利潤最大化為生產依據且往往同時是產品重檔故的消費者。大眾生產的產品能夠直接體現大規模消費者的需求偏好，同時具備良好的擴展性，因此具有潛在產業價值。傳統的組織生產理論與分析方法難以對大眾生產的組織方式包括眾籌、眾包等形式的行為動力機制提供解釋與決策支持，本項目擬通過信息挖掘的理論與方法對這一問題進行探婆達斷整討。本項目的主要研究內容為，首先，通過大眾生產實踐和實證研究構建大眾生產組織理論與大眾生產複雜網路模型；其次，在模型基礎上，結合大眾生產組織過程和大眾生產複雜網路結構特徵，重點研究相關大眾生產網路的鏈路預測模型和算法，挖掘大眾生產過程的規律；最後，根據信息挖掘的規律和結果，提出大眾生產的組織策略和技術、傳統生產利用大眾生產的形式創新。重要成果包括以下四個方面：（1）討論了大眾生產網路的最小生產樹分析方法。具體包括尋找網路的最小生產樹；分析樹的中心外圍結構；基於Bootstrap方法從圖的結構上，找到最小生成樹的可靠性分支。（2）對包括大眾生產網路在內的複雜網路分形算法進行改進。我們發現，大眾生產網路具有一定的分形特徵。員陵墊通過motif挖掘能夠降低網路的複雜度，從而為鏈路預測算法的套用更為簡潔、有效的網路結構。在motif研究過程中，我們還進一步採用異向匹配算法，模擬產業網路的生長機制。（3）交叉相關性算法的研究。本項目的核心算法需要解決產品的分類問題。我們以物流業為大眾生產的典型例子，討論了如何通過識別不同產品之間存在的交叉相關性，來對產品進行有效分類。（4）以大眾生產系統中產品出庫為例子，討論模組化-產品之間可能存在的相關關係。具有以下兩點發現: 首先，產品出庫的時間間隔服從冪律分布，而個體的出庫時間間隔不具有該種規律；其次,採用重極標糠棄端差法，揭示了產品出庫量具有分形布朗運動的基本特慨婚戶征。分形布朗運動說明出庫量在不同的時間尺度上具有自相似的統計特性。出庫量不僅受到當前市場價格的引導，而且受過去一段時間的出庫量影響較大。 項目理論上完善了大眾生產理論，從量化視角為認識眾籌、眾包等行為的創新動力源提供理論支撐。實踐上，本項目結論可以為大眾生產過程的組織管理、產業績效評估、產品研發創新路徑的選擇、系統風險控制等方面提供參考。