內容簡介
對各種複雜網路的定量與定性特徵的科學理解已成為網路時代科學研究中一個極其重要的挑戰性課題,網路科學就是一門正在興起的面對這一挑戰的交叉性學科。本書致力於系統地介紹網路科學的基本概念、思想和方法,使得具有高等數學基礎的讀者都能夠看懂,並具備把網路科學方法用於實際網路分析的能力。為此,本書沒有過多地陷入數學和物理推導,而是更為關注網路科學的思維習慣和研究方式。本書第1章概要介紹了網路科學的背景和研究意義,後面10章分為四個部分詳細介紹網路基本概念、網路拓撲性質、網路拓撲模型和網路動力學。
本書適合作為研究生和高年級本科生的網路科學教材,也可供自然科學、工程技術科學和社會科學領域的研究人員與學生參考。
圖書目錄
前輔文
第一篇 信息共享網路理論與體系結構
第1章 非對稱現象及網際網路的非對稱性
1.1 對稱與非對稱
1.1.1 對稱的定義
1.1.2 對稱與守恆的關係
1.1.3 非對稱的定義
1.2 非對稱現象
1.2.1 宇宙中的非對稱
1.2.2 生命中的非對稱
1.2.3 經濟學中的非對稱
1.2.4 多樣性與非對稱
1.3 網路中的非對稱
1.3.1 網際網路業務的非對稱
1.3.2 社交網路中的非對稱
參考文獻
第2章 網路信息共享的內涵與外延
2.1 網路信息的基本概念與特徵
2.1.1 信息的定義
2.1.2 信息的分類
2.1.3 信息的基本性質
2.2 網路信息共享的概念
2.2.1 網路信息的涵義和特徵
2.2.2 信息不守恆原理
2.2.3 信息的共享增益
2.3 信息共享系統模型
2.3.1 信息共享系統的基本特徵
2.3.2 信息共享系統的一般模型
2.3.3 信息共享系統的柵格模型
參考文獻
第3章 信息共享網路的體系結構與服務模式
3.1 網路體系結構
3.1.1 OSI模型
3.1.2 TCP/IP
3.2 網路服務模式
3.2.1 C/S模式
3.2.2 P2P模式
3.2.3 廣播模式
3.3 網路共享技術
3.3.1 格線計算技術
3.3.2 雲計算技術
3.3.3 CDN技術
參考文獻
第4章 信息共享的新體系與新模式
4.1 以內容共享為中心的未來網路
4.1.1 典型技術
4.1.2 典型方案
4.1.3 未來研究方向
4.2 非對稱廣域覆蓋的信息共享網路
4.3 社會化媒體
4.3.1 社會化媒體的定義
4.3.2 社會化媒體的分類
4.3.3 微信
參考文獻
第二篇 信息共享網路的拓撲與動力學特性
第5章 基於效用的網路演化模型
5.1 網路演化模型的基本概念
5.1.1 複雜網路拓撲性質
5.1.2 常見的網路演化模型
5.2 基於興趣效用的網路演化模型
5.2.1 基於效用的網路演化基本算法
5.2.2 基於興趣的效用度量
5.2.3 仿真與理論分析
5.3 實證研究
5.3.1 社交網路分析
5.3.2 仿真和實際數據對比分析
參考文獻
第6章 P2P網路相變的非線性成因及整體對策
6.1 套用層網路與物理網路雙重耦合模型簡介
6.1.1 網路性能的相變與分散式代理對策
6.1.2 實驗結果及分析
6.2 P2P網路流量局部化整體對策
6.2.1 改進的二維元胞自動機模型
6.2.2 P2P網路流量局部化對策
6.2.3 實驗結果及分析
參考文獻
第7章 P2P信息共享行為分析
7.1 P2P網路的不穩定性
7.2 博弈策略對P2P網路穩定性的影響
7.2.1 囚徒困境
7.2.2 雪堆博弈
7.3 合作率的影響因素
7.4 基於累積收益的雪堆博弈模型
7.4.1 基本假設
7.4.2 模型的建立
7.5 典型網路模型中的仿真
7.5.1 數據來源和數據格式
7.5.2 APBSG在隨機網路下的仿真結果
7.5.3 APBSG在WS小世界網路下的仿真結果
7.5.4 APBSG在BA無標度網路下的仿真結果
參考文獻
第三篇 信息共享網路的拓撲動態性
第8章 網路容量與流量分布
8.1 網路容量基本模型
8.2 網路容量最佳化方法
8.3 網路流量分布對網路容量的影響
8.3.1 路由距離
8.3.2 快取節點的分布
8.3.3 伺服器節點的分布
參考文獻
第9章 信息共享網路的拓撲失配和控制問題
9.1 拓撲失配的概念及影響
9.2 拓撲失配的解決方案
9.2.1 基於網路延遲的方法
9.2.2 基於位置信息的Overlay匹配方法
9.2.3 基於用戶興趣的Overlay匹配方法
9.3 拓撲控制
9.3.1 基本概念
9.3.2 均一功率拓撲控制算法
9.3.3 非均一功率拓撲控制算法
參考文獻
第四篇 非對稱信息共享網路中的信息處理
第10章 網路信息獲取
10.1 網路信息資源獲取
10.1.1 信息獲取方式概述
10.1.2 搜尋引擎
10.1.3 信息推送
10.2 網路爬蟲
10.2.1 網路爬蟲基本原理
10.2.2 面向主題的網路爬蟲
10.2.3 AJAX網路爬蟲
10.3 網頁內容提取
10.3.1 網頁淨化
10.3.2 Web信息抽取
10.3.3 基於Xpath網頁內容提取
參考文獻
第11章 Web文本挖掘
11.1 文本挖掘基礎
11.1.1 文本表示
11.1.2 文本分類
11.1.3 文本聚類
11.1.4 文本摘要
11.2 微博信息挖掘
11.2.1 微博信息挖掘概述
11.2.2 基於深度學習的微博文本降維
參考文獻
第12章 面向特定領域的網路信息聚合
12.1 語義網
12.1.1 語義網體系結構
12.1.2 本體研究
12.1.3 語義網的套用
12.2 信息集成
12.2.1 信息集成概述
12.2.2 基於本體的信息集成
12.2.3 示例:面向農產品價格領域的信息集成框架
參考文獻
第五篇 網路信息共享中的隱私安全
第13章 個人信息共享與隱私安全
13.1 線上社交網路中的隱私問題
13.1.1 隱私悖論與隱私計算
13.1.2 社交網路中的隱私度量
13.2 推薦系統中的隱私問題與用戶博弈策略
13.2.1 協同過濾推薦系統
13.2.2 系統模型
13.2.3 滿足博弈
13.2.4 均衡學習
13.2.5 收斂性分析
13.2.6 仿真分析
參考文獻
第14章 數據挖掘中的隱私保護
14.1 反挖掘研究架構
14.1.1 關鍵問題
14.1.2 反挖掘的基本構成
14.1.3 研究現狀
14.1.4 未來研究方向
14.2 博弈論在隱私保護數據發布中的套用
14.2.1 博弈模型描述
14.2.2 子博弈精煉納什均衡
14.2.3 分析示例:k匿名
14.2.4 仿真分析
參考文獻
第15章 個人信息共享中的理性決策
15.1 隱私拍賣與隱私定價
15.1.1 隱私拍賣
15.1.2 隱私定價
15.2 基於契約的隱私數據交易
15.2.1 問題建模
15.2.2 契約設計
15.2.3 仿真分析
參考文獻
結論與展望