基本介紹
- 中文名：蔣芸
- 國籍：中國
- 畢業院校：西北工業大學
- 學位/學歷：博士、研究生
- 職業：教師
- 專業方向：數據挖掘
- 論文數量：70篇（2020年3月）
- 性別：女
- 職稱：教授
人物經歷,研究方向,主要成就,部分論文,獲獎記錄,社會任職,
人物經歷
2002年 - 2007年 西北工業大學計算機學院 工學博士
2011年 公派至澳大利亞皇家理工大學計算機學院學習
研究方向
醫學圖像處理技術；人工智慧與深度學習技術；數據挖掘技術；機器學習技術等。
主要成就
蔣芸老師在國家級刊物和國際及全國性學術會議上發表論文70餘篇，多篇被SCI、EI檢索。直至2021年，她主持和完成國家自然科學基金2項、甘肅省自然科學基金2項、甘肅省高校科研項目1項、甘肅省教育廳碩導基金1項；已獲得計算機軟體著作權27件；曾參與並完成了國家自然科學基金項目2項、國家教育部博士點基金項目1項、國家教育部重大科技項目1項等4個項目的研究工作。
部分論文
(1) A Multi-Scale Residual Attention Network for Retinal Vessel Segmentation. Symmetry 2021, 13, 24. （SCI檢索）
(2) Multi-Scale and Multi-Branch Convolutional Neural Network for Retinal Image Segmentation. Symmetry 2021, 13, 365. （SCI檢索）
(3) Joint Optic Disc and Optic Cup Segmentation based on New Skip-Link Attention Guidance Network and Polar Transformation[C]//ICONIP. 2020 （EI檢索）
(4) Joint Disc and Cup Segmentation Based on Recurrent Fully Convolutional Network[J]. PloS one, 2020.（SCI檢索）
(5) Efficient BFCN for automatic retinal vessel segmentation, Journal of Ophthalmology, vol. 2020, Article ID 6439407, 14 pages, 2020 （SCI檢索）
(6) Multi-Path Recurrent U-Net Segmentation of Retinal Fundus Image[J]. Applied Sciences,2020.6.30.（SCI檢索）
(7) Jiang Yun, Tao S, Zhang H, Cao S. Image data augmentation method based on maximum activation point guided erasure[C]. 2020 2nd International Conference on Advances in Computer Vision, Image and Virtualization (CVIV 2020), （EI檢索）
(8) Y. Jiang, S. Cao, S. Tao and H. Zhang, Skin Lesion Segmentation Based on Multi-Scale Attention Convolutional Neural Network, in IEEE Access, vol. 8, pp. 122811-122825, 2020, （SCI檢索）
(9) 基於條件深度卷積生成對抗網路的視網膜血管分割[J/OL].《自動化學報》:1-12，2019-06-18.
(10) Breast cancer histopathological image classification using convolutional neural networks with small SE-ResNet module[J]. PloS one, 2019, 14(3): e0214587. （SCI檢索：000462732300022）
(11) Retinal Vessels Segmentation Based on Dilated Multi-Scale Convolutional Neural Network[J]. IEEE Access,2019,7:76342-76352. （SCI檢索: 000473613600001）
(12) Optic Disc and Cup Segmentation Based on Deep Convolutional Generative Adversarial Networks[J].IEEE Access,2019,7:64483-64493. （SCI檢索:000470027000001）
(13) CP-SSD: Context Information scene Perception Object Dection Based on SSD[J]. Applied sciences,2019, 9:2785. （SCI檢索: 000473613600001）
(14) Image Data Augmentation Method Based on Convolutional Neural Networks, Computer Engineering & Science, 2019. （SCI檢索）
(15) The optimization of parallel convolutional RBM based on Spark[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2019, 17(02): 1940011.
（EI檢索:20183705798322）
(16) Classification of H&E stained breast cancer histopathology images based on convolutional neural network. The 4th Annual International Conference on Information System and Artificial Intelligence, May 17th-18th, 2019. （ EI檢索）
(17) Multi-scale Feature Mapping Method Based on Clustering Convolution. The 4th Annual International Conference on Information System and Artificial Intelligence, May 17th-18th, 2019. （EI檢索）
(18) A removing redundancy Restricted Boltzmann Machine[C]//Advanced Computational Intelligence (ICACI), 2018 Tenth International Conference on. IEEE, 2018: 57-62.
（EI檢索: 20182905552020）
(19) A Brain Tumor Segmentation New Method Based on Statistical Thresholding and Multiscale CNN[C]//International Conference on Intelligent Computing. Springer, Cham, 2018: 235-245. （EI檢索：20183405735501）
(20) Modified Binary Cuckoo Search for Feature Selection: A Hybrid Filter-Wrapper Approach[C]//2017 13th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS). IEEE, 2017(1): 488-491. （EI：檢索20182005192293 ）
(21) A New Hybrid Approach for Medical Image Intelligent Classifying using Improved Wavelet Neural Network. The 20th International Conference on Neural Informatino Processing (ICONIP) ，Springer-Verlag Berlin Lecture Notes in Computer Science，volume 8227,pp490-495, 2013. （EI 檢索:20140617280542）
(22) A New Gene Expression Profiles Classifying Approach Based on Neighborhood Rough Set and Probabilistic Neural Networks Ensemble.The 20th International Conference on Neural Informatino Processing (ICONIP) , Springer-Verlag Berlin Lecture Notes in Computer Science，volume 8227,pp484-489, 2013. （EI檢索:20140617280541）
(23) A Multi-class Support Vector Data Description Approach for Classification of Medical Image. The Ninth International Conference on Computational Intelligence and Security ,pp115-119, 2013. （EI檢索：20141217490265）
(24) An Improved SVM Classifier for Medical Image Classification，Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms 2007 International Conference. Springer-Verlag Berlin Lecture Notes in Artificial Intelligence, pp.764-773,2007. （EI檢索：20080311022333）
(25) A Better Classifier Based on Rough Set and Neural Network for Medical Images, International Conference on Data Mining，ICDM2006, IEEE Computer Society, Hongkong, pp853-857,2006. （SCI檢索）
(26) A New Approach for Selecting Attributes Based on Rough Set Theory, Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 5th International conference Exeter, Springer-Verlag Berlin Lecture Notes in Computer Science,IDEAL2004 （SCI檢索：000223701300022）
獲獎記錄
(1)“數據公平交換協定與數據挖掘的理論研究”，2006年榮獲甘肅省高校科技進步三等獎
(2) 2009年，榮獲西北師範大學第四屆學生心目中“優秀教師”獎
(3) 2009年，榮獲西北師範大學“教學質量優秀獎”
(4) 2011年，作為主講教師的“數據結構雙語課程”獲得“省級精品課程一等獎”
(5)“割圓序列關鍵理論研究及其套用”，2012年榮獲甘肅省高校科技進步二等獎
(6) 2013年，榮獲西北師範大學“教學質量優秀獎”
(7) 2014年，“基於B/S架構的計算機類實驗教學管理系統的研發與套用”榮獲甘肅省教學成果獎
(8) “神經網路的進化發育與模式分類研究”，2014年榮獲甘肅省高校科技進步三等獎
(9) 2015年，主講課程《數據結構》被評為甘肅省高等學校 “省級雙語教學示範課程”
(10) 第三屆“藍橋杯”全國軟體專業人才設計與創業大賽甘肅賽區C/C++程式設計本科組二等獎2項，甘肅賽區Java程式設計本科組三等獎1項，優秀指導教師。
(11) 2020年，第六屆中國國際“網際網路+”大學生創新創業大賽甘肅賽區金獎，大賽甘肅分賽高教主賽道“優秀創新創業導師”，指導項目“醫準智慧型”。
(12) 2020年，第四屆全國大學生創新方法套用大賽西北賽區二等獎，作品名稱：基於卷積神經網路的眼底圖像分割的研究與套用，優秀指導教師。
(13) 2020年，第十屆全國大學生電子商務“創新、創意及創業”挑戰賽甘肅省省級特等獎，作品名稱：開啟AI 眼底醫療“新航程”，優秀指導教師。
(14) 2020年，第十二屆“挑戰杯”甘肅省大學生創業計畫大賽西北賽區特等獎，作品名稱：AutoEye 智慧型眼底圖像分析平台，優秀指導教師。
曾榮獲甘肅省高校科技進步獎3項；榮獲西北師範大學“優秀教師獎”和“教學質量優秀獎”3項；作為第二負責人，主講課程“數據結構”被評為甘肅省高等學校“精品課程”、“省級雙語教學示範課程”、西北師範大學“精品課程”和“雙語教學示範課程”。
社會任職
中國計算機學會會員，曾任2014年至2015年度計算機學會青年學會蘭州分會副主席。
