自動智慧型系統(Aautomatic Intelligence) ，英文縮寫為AI，是在智慧型系統上的一點突破。智慧型系統指能產生人類智慧型行為的計算機系統。“智慧型”的含義很廣，其本質有待進一步探索，因而，對：“智慧型”這一詞也難於給出一個完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智慧型是人類大腦的較高級活動的體現，它至少應具備自動地獲取和套用知識的能力、思維與推理的能力、問題求解的能力和自動學習的能力。而自動智慧型革命性的能夠具備自動地獲取和套用知識的能力、思維與推理的能力、問題求解的能力和自動學習的能力。
基本介紹
- 中文名：自動智慧型系統
- 外文名：Aautomatic Intelligence
- 英文縮寫為：AI
- 性能：模擬人類思考過程的方式
系統介紹,不同方式,相對過程論,智慧型的未來,爭議性,
系統介紹
自動智慧型(Aautomatic Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研製以模擬人類思考過程的方式的一門新的科學技術。 自動智慧型是電腦科學的一個分支，它企圖了解思考過程的實質，並生產出一種能以人類思考相似的方式做出反應的自動智慧型機器，該領域研究如何套用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧型行為的基本理論、方法和技術。研製包括字元、圖像、自然語言識別然後結合內部資料從而產生結果和作出反應。
自動智慧型是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧型行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機，使計算機能實現更高層次的套用。
其本質而言，是對人的思維的信息處理過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
不同方式
另一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，自動神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。
為了得到相同智慧型效果，兩種方式通常都可使用
採用前一種方法，需要自動詳細規定程式邏輯，如果遊戲簡單，還是方便的。如果遊戲複雜，角色數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很複雜（按指數式增長），自動編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程式，重新編譯、調試，最後為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁, 非常麻煩。
採用後一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智慧型系統（一個模組）來進行控制，這個智慧型系統（模組）開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種複雜情況。這種系統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發布新版本或打補丁。利用這種方法來實現自動智慧型，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛套用。由於這種方法編程時無須對角色的活動規律做詳細規定，套用於複雜問題，通常會比前一種方法更省力。
相對過程論
對自動智慧型程式設計或機器人控制問題，先產生一個代價不太高的有錯誤的解，然後再進行修改的作法，要比堅持要求第一次得到的解就完全沒有缺陷的作法，通常效率要高的多。
智慧型的未來
智慧型機器將不再僅僅是對人類大腦的簡單模仿，它們的智慧型在許多方面會遠遠超過人腦。
爭議性
人的思維只是一個複雜的電腦程式嗎？
有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造自動智慧型的地步。
目前自動智慧型還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發生過。如何克服這一個問題？是否可附加第二個固定的硬體和軟體判斷控制系統（非單純軟體）方式解決？
自動智慧型能在醫療發揮重要作用如何製造自動智慧型？
