基本介紹
- 中文名：膳食數據
- 外文名：Dietary data
- 內容：一個群體一段時間內攝食規律
- 方法：記錄/日誌、食品頻率問卷等
- 例子：24小時膳食回顧法
- 影響：季節、個人飲食習慣等
膳食數據的研究意義,膳食數據採集方法,膳食數據分析方法,推斷一年內平均每日攝食量淮確率的分布,人群樣本量的影響,單日攝食量及其變異性的影響,攝食頻率及其變異的影響,
膳食數據的研究意義
食品中化學物的污染是社會關注的熱點，長期少量攝人這些有毒化學物引起的慢性健康損害往往具有長期、不可逆性的特匪，因此開展慢性膳食暴露評估對於加強食品中化學物的監管和科學開展風險交流活動具有重要意義
慢性膳食暴露評估是將目標化學物膳食暴露的平均值與慢性(長期)健康指導值(如每日允許攝人量ADI，暫定每周耐受攝人量PTWI)進行比較，需要利用長期食物消費量的平均值。目前膳食數據調查有記錄/日誌、食品頻率問卷(FFQ)、膳食回顧法和總膳食研究等，其中24小時膳食回顧法是回憶過去的一整天或從開始調查之時回溯24小時內，各類食物或飲料(包括飲用水，有時也包括營養補充劑)的攝人情況。我國2002年居民營養與健康狀況調查採用的是3日24小時膳食回顧法。
由於居民對某種食品的消費情況會受到季節、個人飲食習慣等諸多因素的影響，3日24小時膳食回顧法不能完全捕捉被調查對象在較長一段時間內(如一年)每次消費情況，因此在估算長期平均消費量時可能存在不確定性，但是目前還未見有研究對這種不確定性的嚴重程度及其影響因素進行定量的分析。通過擬合目標人群一年內對一種食物的每日消費量信息，將一年內對這種食物的每日消費量的平均值與連續和非連續的3日24小時膳食回顧法得到的每日消費量的平均值進行比較；同時，分析目標人群樣本量、食物消費頻率及其變異程度，以及單日消費量及其變異程度對結果的影響。
膳食數據採集方法
本研究採用MonteCarlo算法模擬樣本量為n的調查對象在一年(假設為365天)內對某種食品的消費情況，形成一個nx365矩陣N。用mi,j表示個體i在第j天對這種食品的消費量，等於pi,j×ai,j，其中pi,j為個體i在第j天消費這種食品的可能性，符合機率為probbase的Bernoulli分布，prob=probbase×d，其中probbase為一年內目標人群消費頻率最低的月份的率，設為1/31，而d表示在不同月份消費頻率之間的極差。ai,j表示個體i在第j天對這種食品的消費量，單位為克，本研究假設每天消費量符合以10為底的對數常態分配，其對數均數為2，而對數標準差為1.12。
連續3日24小時回顧是在矩陣N中不重複抽取連續3列，計算每個個體的3日平均每日消費量N，一年中共有365個可能的N。
將目標人群一年內平均每日消費量N與從同一個N中抽取365個N分別進行配對t檢驗，規定統計學一類錯誤的發生機率為5%。當某個N與N的t檢驗P值大於或等於0.05，則說明，這個N所對應的3日24小時膳食回顧調查的平均每日消費量可以準確反映一年內平均每日消費量N的分布情況，記錄統計學檢驗不具有顯著性差異的組合個數並計算其百分率(以下簡稱準確率)，然後採用相同的目標人群樣本量、食物消費頻率及其變異程度，以及單日消費量及其變異程度條件，重複構建200個N後得到平均準確率在此基礎上分別改變人群樣本量、消費頻率等條件，進行平均準確率的比較。
膳食數據分析方法
推斷一年內平均每日攝食量淮確率的分布
假設一年內目標人群對某種食品的消費頻率為1/31且不變，單日消費量符合均數為2，標準差為1.12的對數常態分配，調查人群樣本量為3000人，經過200次擬合後，得到採用連續3日24小時膳食回顧法推斷目標人群一年內平均每日消費量的準確率的最小值、第25百分位數、中位數、平均值、第75百分位數和最大值分別是88.2%、93.4%、94.2%、94.2%、95.1%和97.8%。
人群樣本量的影響
假設一年內消費頻率為1/31且不變、單日消費量符合均數為2，標準差為1.12的對數常態分配，調查人群樣本量為3000人、4000人、5000人，7000人、8000人、10000人和20000人時，連續3日24小時膳食回顧調查推斷一年內平均每日消費量的平均準確率在94.2%-95.0%之間。儘管單因素方差檢驗提示不同樣本量調查的準確率存在統計學顯著性差異，但是實際差異很小。
單日攝食量及其變異性的影響
假設一年內消費頻率為1/31且不變，調查人群樣本量為3000人，單日消費量的對數標準差為1.12，但是對數均數分別為1(10g)、2(100g)和3(1000g)時，採用連續3日24小時膳食回顧法推算一年內平均每日消費量的平均準確率雖然具有統計學顯著性差異(P<0.001)，但是差異並不明顯，分別為93.9%、94.2%和94.7%。
假設一年內消費頻率為1/31且不變，調查人群樣本量為3000人，單日消費量的對數平均值為2，但是對數標準差分別為0.2、0.67、1.12、2,4和8時，採用連續3日24小時膳食回顧法計算一年內平均每日消費量的平均準確率雖然具有統計學顯著性差異(P<0.001)，但實際差異很小，分別為94.9%、94.2%、94.2%、94.6%、94.6%和94.5%
攝食頻率及其變異的影響
假設調查人群樣本量為3000人，消費頻率分別固定為每月(按31天計算)1次，12次和24次，其他因素保持不變，連續3日24小時膳食回顧調查反映一年內平均每日消費量的平均準確率在94.2%-95.0%之間，儘管單因素方差分析提示不同消費頻率估計的準確率存在顯著性差別(PG0.001)，但是實際差異很小。
假設調查人群樣本量為3000人，其在一年中的消費頻率存在動態變化，當消費頻率最高的月份的頻率分別是最低月份的1倍、2倍、4倍、6倍、8倍、10倍和12倍時，結果提示連續3日24小時膳食回顧調查反映一年內平均每日消費量的平均準確率隨著消費頻率的差別不斷增加而不斷降低，分別為94.2%、49.8%、22.0%、15.3%、13.6%、10.6%和9.1%單因素方差檢驗提示消費頻率的差異對準確率具有顯著性影響(P<0.001)。
如果將3日等間隔平均分配到365天，當最高頻率分別是最低頻率的1倍、2倍、4倍、6倍、8倍、10倍和12倍時，平均準確率分別為94.6%、76.5%、45.2%、33.6%、28.1%、23.7%和22.9%，分別是相同條件下連續3日24小時回顧的平均準確率的1.0倍、1.5倍、2.1倍、2.2倍、2.1倍、2.2倍和2.5倍，且採用配對t檢驗均發現統計學顯著性差異(P<0.001)。
